À propos
Description
Veuillez noter que l’ensemble des présentations se donnera en anglais.
Grâce à la démocratisation des technologies « omiques » et du matériel permettant de réaliser des expériences à haut débit, les laboratoires et les instituts de recherche en sciences de la vie génèrent de plus en plus de données.
Ce séminaire, offert en partenariat avec l’Institut de Recherches Cliniques de Montréal (IRCM), s’adresse aux chercheurs et aux étudiants en sciences de la vie désireux d’apprendre à mieux exploiter leurs données pour avancer dans leur objectifs de recherche. Il vise ainsi à fournir aux participants un kit de démarrage pour les aider à concevoir et réaliser des projets de recherche en santé ayant recours à la science des données, l’intelligence artificielle et autres techniques connexes.
Public cible
Chercheurs et étudiants en science de la vie, intéressés par l’essor de la science des données, intelligence artificielle, et disciplines connexes, désireux de s’approprier les meilleures pratiques en la matière, appliquées à leur secteur d’activité.
Objectifs
- Comprendre le contexte actuel et les opportunités résultant de l’essor récent de l’intelligence artificielle
- Démystifier l’IA
- Appréhender les enjeux organisationnels ou encore éthiques et juridiques liés aux données de santé
Inscriptions
Afin d’éviter tout gaspillage alimentaire, une participation de 10 $ par personne est demandée.
Date et lieu
vendredi 11 octobre 2019
IRCM
110, avenue des Pins Ouest
Salle : Auditorium Jacques Genest
Montréal (Québec), H2W 1R7
Organisateurs
- Barbara Decelle, Conseillère à la recherche en santé (IVADO)
- Anne-Marie Beauregard, Conseillère en communication (IRCM)
- Thérence Bois, Étudiant au doctorat (IRCM) & Co-Fondateur de InVivo AI
Contact and Practical Information
For any inquiries, please contact us at formations@ivado.ca.
Schedule IVADO-Mila Summer School on Bias & Discrimination in AI
Conférenciers
Brian Moore
Brian Moore est un passionné des mathématiques et de ses applications sur la résolution…
Elie Bou Assi
Elie Bou Assi est un chercheur postdoctoral au laboratoire de recherche en épilepsie du Dr. Dang K. Nguyen
Virginie Calderon
Après un doctorat en Bioinformatique sur la génomique évolutive bactérienne, Virginie Calderon…
Tariq Daouda
Tariq Daouda est titulaire d’un doctorat en bioinformatique de l’Université de Montréal.
Dominic Filion
Dominic Filion est ingénieur physicien et a obtenu son doctorat en génie biomédical de l’Université de Montréal en 2004
Sébastien Giguère
L’expertise de Sébastien en apprentissage machine et en biologie computationnelle lui a donné l’occasion d’assister et de contribuer à la révolution computationnelle des sciences de la vie
Édouard Habib
Édouard Habib s’est spécialisé tout au long de son parcours universitaire dans les techniques de gouvernance légale, économique, éthique et bioéthique des innovations médicales
Vanessa Prinsen
Vanessa Prinsen termine bientôt une maîtrise en génie à l’École de technologie supérieure
Camille Rochefort-Boulanger
Étudiante au doctorat en bio-informatique (Université de Montréal) dans le laboratoire de Dr. Julie Hussin
Zichao Yan
Zichao Yan est étudiant en première année de doctorat à McGill et au Mila sous la supervision de Pr. Blanchette et du Pr. Hamilton
Jérémie Zumer
Jérémie Zumer s’intéresse à l’avancement du savoir biomedical en utilisant les techniques computationnelles…
Programme
Date : 11 octobre 2019
8h : Accueil
8h15 – 8h30 : Petit mot de bienvenue – Brian Moore, Directeur des programmes scientifiques, IVADO et Max Fehlmann, Président et directeur scientifique de l’IRCM.
8h30 – 9h00 : Boosting research by increasing data-driven decisions and analyses – Maia Kaplan, PhD, Streamline Genomics
9h00 – 10h30 : IA 101 – Karim Jerbi, PhD. Département de Psychologie, Université de Montréal
10h30 – 11h00 : Pause café
11h00 – 12h00 : Courtes présentations de 5 projets en IA
- Artificial Intelligence for a better management of refractory epilepsy – Elie Bou Assi, PhD. (CR-CHUM)
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Eye detection and analysis in the hospital environment – Vanessa Prinsen (CHUSJ)
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Deep learning and complex diseases – Camille Rochefort-Boulanger (ICM)
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Prediction of mRNA subcellular localization using deep recurrent neural networks – Zichao Yan (IRCM-McGill)
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Challenges and opportunities in deep learning-driven proteomics research – Jérémie Zumer (IRIC, MILA)
12h00 – 13h00 : Dîner
13h00 – 14h00 : Precision Health Governance – Édouard Habib, Étudiant au doctorat Loi et Innovation & Auxiliaire de recherche au laboratoire de Cyberjustice
14h00 – 15h00 : Being Smart with your Data Acquisition and Analysis – Virginie Calderon, PhD., Responsable du plateau de Bioinformatique, IRCM & Dominic Filion, PhD., responsable microscopie optique, IRCM
15h00 – 15h15 : Pause café
15h15 – 16h15 : Shallow networks for deep conclusions – Tariq Daouda, PhD.
16h15 – 17h00 : Introduire l’IA dans votre institut/laboratoire – Sébastien Giguère, PhD, Co-fondateur d’InVivo AI
17h00-19h00 : 5 à 7