Du 5 au 9 mars 2018
École IVADO/MILA en apprentissage profond (2e édition)
L’apprentissage profond est une technique d’apprentissage automatique (machine learning) qui a considérablement amélioré les résultats précédents entre autres en vision par ordinateur, en reconnaissance de la parole ou en traduction automatique. De nombreux autres domaines sont touchés par cette nouvelle technologie, ou vont l’être. Face à l’intérêt suscité par cette technologie, et face aux besoins de formation, IVADO et le MILA (l’un des laboratoires pionniers dans le domaine) offrent une semaine de formation du 5 au 9 mars 2018. À la fin de cette semaine les participants seront aptes à intervenir sur des projets dans le domaine et auront le bagage nécessaire pour continuer par eux-mêmes leur apprentissage, une fois revenus dans leur milieu de travail, ou d’étude.
Contenu de la semaine
L’École en apprentissage profond donnera à ses participants les bases théoriques et pratiques nécessaires à comprendre le domaine, et ils en ressortiront outillés pour intervenir sur des projets faisant appel à ces techniques. Le contenu est plus orienté vers la pratique et l’application que la théorie et la recherche. Le contenu théorique nécessaire sera présenté, mais il sera complété par une comparaison des bibliothèques classiques pour l’apprentissage profond, par des présentations de scripts et de stratégies d’entrainement, ainsi que par un retour d’expérience sur les problèmes spécifiques liés à la mise en oeuvre de projets d’intelligence artificielle en milieu industriel (infrastructure, accès aux données, résultats, etc.).
Le contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnels de l’informatique (ingénieurs, informaticiens détenteurs au minimum d’un baccalauréat en sciences), mais les professeurs et les étudiants aux cycles supérieurs en sciences ou en ingénierie (essentiellement ceux qui ne sont pas encore familiers avec l’apprentissage profond) peuvent aussi y trouver leur intérêt.
Programme
| Lundi | Mardi | Mercredi | Jeudi | Vendredi | |
|---|---|---|---|---|---|
| 9h00 – 10h15 | Bienvenue dans le monde de l’intelligence artificielle
Myriam Côté [PDF] |
Introduction : Apprentissage profond
Gaétan Marceau Caron |
Modèle : Réseaux à convolution 1
Alexei Nordell Markovits |
Modèle : Réseaux récurrents 1
César Laurent |
Introduction : Modèles génératifs
Mathieu Germain [PDF] |
| 10h45 – 12h00 | Introduction : Apprentissage automatique 1
Alain Tapp |
Entraînement : Graphe computationnel & backpropagation
Gaétan Marceau Caron |
Modèle : Réseaux à convolution 2
Alexei Nordell Markovits |
Modèle : Réseaux récurrents 2
César Laurent |
Entraînement : Matériel et Conseils pratiques
Guillaume Alain |
| 13h30 – 14h45 | Introduction : Apprentissage automatique 2
Alain Tapp |
Entraînement : Optimisation continue
Nicolas Le Roux |
Application : Traitement d’images
Margaux Luck [PDF] |
Application : Traitement des langues naturelles
Arsène Fansi |
En application : start-ups
Imagia, Keatext, Lyrebird, Fluent.ai
|
| 15h15 – 16h30 | Introduction : Bibliothèques & Installation party
Gaétan Marceau Caron [PDF] |
Tutoriel : Données catégorielles (MLP)
Arsène Fansi [GitHub] |
Tutoriel : Image (CNN)
Margaux Luck [GitHub] |
Tutoriel : Données séquentielles (RNN)
Jean-Philippe Reid [GitHub] |
Session ouverte de questions-réponses
Yoshua Bengio et al. |
| Lundi | |
|---|---|
| 9h00 – 10h15 | Bienvenue dans le monde de l’intelligence artificielle
Myriam Côté
|
| 10h45 – 12h00 | Introduction : Apprentissage automatique 1
Alain Tapp
|
| 13h30 – 14h45 | Introduction : Apprentissage automatique 2
Alain Tapp
|
| 15h15 – 16h30 | Introduction : Bibliothèques & Installation party
Gaétan Marceau Caron
|
| Mardi | |
|---|---|
| 9h00 – 10h15 | Introduction : Apprentissage profond
Gaétan Marceau Caron
|
| 10h45 – 12h00 | Entraînement : Graphe computationnel & backpropagation
Gaétan Marceau Caron
|
| 13h30 – 14h45 | Entraînement : Optimisation continue
Nicolas Le Roux
|
| 15h15 – 16h30 | Tutoriel : Données catégorielles (MLP)
Arsène Fansi
|
| Mercredi | |
|---|---|
| 9h00 – 10h15 | Modèle : Réseaux à convolution 1
Alexei Nordell Markovits
|
| 10h45 – 12h00 | Modèle : Réseaux à convolution 2
Alexei Nordell Markovits
|
| 13h30 – 14h45 | Application : Traitement d’images
Margaux Luck
|
| 15h15 – 16h30 | Tutoriel : Image (CNN)
Margaux Luck
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| 16h30-19h00 | Cocktail |
| Jeudi | |
|---|---|
| 9h00 – 10h15 | Modèle : Réseaux récurrents 1
César Laurent
|
| 10h45 – 12h00 | Modèle : Réseaux récurrents 2
César Laurent
|
| 13h30 – 14h45 | Application : Traitement des langues naturelles
Arsène Fansi
|
| 15h15 – 16h30 | Tutoriel : Données séquentielles (RNN)
Jean-Philippe Reid
|
| Vendredi | |
|---|---|
| 9h00 – 10h15 | Introduction : Modèles génératifs
Mathieu Germain
|
| 10h45 – 12h00 | Entraînement : Matériel et Conseils pratiques
Guillaume Alain
|
| 13h30 – 14h45 | En application : start-ups
Imagia, Keatext, Lyrebird, Fluent.ai |
| 15h15 – 16h30 | Session ouverte de questions-réponses
Yoshua Bengio |
Un cocktail de réseautage aura lieu le mercredi 7 mars de 16h30 à 19h.
Les cours seront donnés par des professeurs, des chercheurs et des professionnels du MILA et de l’industrie:
- Guillaume Alain, Étudiant PhD MILA
- Yoshua Bengio, Directeur scientifique du MILA et d’IVADO
- Myriam Côté, Directrice équipe MILA R&D, Directrice exécutive MILA
- Arsène Fansi, MILA R&D
- Mathieu Germain, MILA R&D
- César Laurent, Étudiant PhD MILA
- Nicolas Le Roux, Google
- Margaux Luck, MILA R&D
- Gaétan Marceau Caron, MILA R&D
- Alexei Nordell-Markovits, Element AI
- Jean-Philippe Reid, MILA R&D
- Alain Tapp, professeur DIRO, membre associé au MILA
Matériel complémentaire
Le matériel sera disponible quelques semaines avant l’école d’hiver 2018. Vous pouvez consultez le matériel de l’école d’été 2017 ici.
Logiciels et bibliothèques requises pour les tutoriels
Durant l’école d’hiver, il y aura chaque jour en après-midi, un tutoriel. Vous aurez accès, par vos portables, aux tutoriels sur la plateforme colab qui ne demande qu’un minimum de configuration (pas d’installation de logiciels).
Lieu
Amphithéâtre Jean Lesage
Université de Montréal – Pavillon Jean-Brillant (B-2285)
3200, rue Jean-Brillant
Montréal (Québec) H3T 1N8
Inscription
Pour toutes questions au sujet de l’école d’hiver: formations@ivado.ca