Ioannis Mitliagkas
Université de Montréal
Professeur adjoint
Spécialité
Apprentissage automatique, Apprentissage de représentations, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Modèles statistiques, Programmation non linéaire, Réseaux de neurones, Technologies de l'information et de la communication, Apprentissage statistique
Biographie
Ioannis Mitliagkas est professeur adjoint au Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal. Auparavant, il a été boursier postdoctoral au Département de statistique et d’informatique de l’Université Stanford. Il a obtenu son doctorat au département de génie électrique et informatique de l’Université du Texas à Austin. Ses recherches portent sur les problèmes d’apprentissage statistique et d’inférence à grande échelle, sur les algorithmes efficaces à grande échelle et distribués, sur les garanties théoriques et dépendantes des données et sur les systèmes complexes d’optimisation.