École IVADO/MILA/DSI en apprentissage profond 5e édition

Sommaire

L’apprentissage profond est une technique d’apprentissage automatique (machine learning) qui a considérablement amélioré les résultats précédents entre autres en vision par ordinateur, en reconnaissance de la parole ou en traduction automatique. De nombreux autres domaines sont touchés par cette nouvelle technologie, ou vont l’être. Face à l’intérêt suscité par cette technologie, et face aux besoins de formation, IVADO et le Mila s’associent au UBC Data Science Institute pour offrir cette formation à Vancouver du 2 au 6 décembre 2019.

Public cible

Le contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnels de métier possédant des connaissances de base en mathématiques et programmation (ingénieurs, informaticiens, statisticiens, chef de projet technique, gestionnaire de produit, ingénieur de systèmes, etc.), mais les professeurs et les étudiants aux cycles supérieurs en sciences ou en ingénierie (essentiellement ceux qui ne sont pas encore familiers avec l’apprentissage profond) peuvent aussi y trouver leur intérêt.

Pré-requis

Une connaissance minimale en programmation (idéalement Python) et des connaissances de base en mathématiques (algèbre linéaire, statistiques) sont recommandées.

Objectifs

À la fin de cette semaine, les participants seront aptes à :

• Comprendre les bases et le vocabulaire relié à l’apprentissage profond
• Comprendre la méthodologie pour mener à bien un projet en apprentissage profond
• Identifier les types de réseaux de neurones à utiliser pour résoudre différents types de problèmes
• Apprendre à utiliser les librairies en apprentissage profond grâce aux sessions pratiques et tutoriels