21 au 25 août 2017
1re École d’été francophone en apprentissage profond
avec IVADO et le MILA
L’apprentissage profond est une technique d’apprentissage automatique (machine learning) qui a considérablement amélioré les résultats précédents entre autres en vision par ordinateur, en reconnaissance de la parole ou en traduction automatique. De nombreux autres domaines sont touchés par cette nouvelle technologie, ou vont l’être. Face à l’intérêt suscité par cette technologie, et face aux besoins de formation, IVADO et le MILA (l’un de laboratoires pionniers dans le domaine) offrent une semaine de formation du 21 au 25 août 2017. À la fin de cette semaine les participants seront aptes à intervenir sur des projets dans le domaine et auront le bagage nécessaire pour continuer par eux-mêmes leur apprentissage, une fois revenus dans leur milieu de travail, ou d’étude.
Contenu de la semaine
L’École d’été francophone en apprentissage profond donnera à ses participants les bases théoriques et pratiques nécessaires à comprendre le domaine, et ils en ressortiront outillés pour intervenir sur des projets faisant appel à ces techniques. Le contenu est plus orienté vers la pratique et l’application que la théorie et la recherche. Le contenu théorique nécessaire sera présenté, mais il sera complété par une comparaison des bibliothèques classiques pour l’apprentissage profond, par des présentations de scripts et de stratégies d’entrainement, ainsi que par un retour d’expérience sur les problèmes spécifiques liés à la mise en oeuvre de projets d’intelligence artificielle en milieu industriel (infrastructure, accès aux données, résultats, …).
Le contenu de cette école d’été s’adresse principalement aux professionnels de l’informatique (ingénieurs, informaticiens détenteur au minimum d’un baccalauréat en sciences), mais les professeurs et les étudiants aux cycles supérieurs en sciences ou en ingénierie (essentiellement ceux qui ne sont pas encore familiers avec l’apprentissage profond) peuvent aussi y trouver leur intérêt. Elle est ouverte en priorité aux membres industriels d’IVADO.
Programme
| Lundi | Mardi | Mercredi (Horaires spécifiques) |
Jeudi | Vendredi | |
|---|---|---|---|---|---|
| 9h00 – 10h15 | Introduction à l’intelligence artificielle | Entraînement de réseaux: la rétropropagation | Conseils pratiques : entraînements des réseaux | Réseaux récurrents I | Modèles génératifs |
| 10h45 – 12h00 | Apprentissage automatique I | Introduction à l’optimisation continue | Réseaux à convolution I (10h30 – 11h45) |
Réseaux récurrents II | Conseil pratiques : entrainement et mise en œuvre informatique |
| 13h30 – 14h45 | Apprentissage automatique II | Réseaux multicouches | Réseaux à convolution II : architecture et conseils (13h00-14h15) |
Réseaux pour le langage | Modèles pour le langage : entraînement |
| 15h15 – 16h30 | En pratique : mégadonnées | En pratique : bibliothèques | En pratique : domaine médical (14h30-15h45) |
En pratique : start-ups | Session ouverte de questions-réponses |
| 16h30 – 16h40 | Cas d’utilisation | Cas d’utilisation | Cas d’utilisation (15h45-15h55) |
Cas d’utilisation | |
| 16h40-19h00 | Cocktail (lundi seulement) |
Les cours seront donnés par des professeurs, des chercheurs et des professionnels du MILA et d’IVADO :
- Guillaume Alain, MILA
- Yoshua Bengio, DIRO/MILA/IVADO
- Myriam Côté, MILA/IVADO
- Mathieu Germain, MILA/IVADO
- César Laurent, MILA
- Nicolas Le Roux, Google
- Margaux Luck, MILA/IVADO
- Gaétan Marceau Caron, MILA/IVADO
- Alexei Nordell-Markovits, Element AI
- Caroline Pernelle, IVADO
- Tristan Sylvain, MILA
- Alain Tapp, DIRO/MILA
Matériel complémentaire
Les présentations et d’autres documents complémentaires sont disponibles.
Lieu
Amphithéâtre Jean Lesage
Université de Montréal – Pavillon Jean-Brillant (B-2285)
3200, rue Jean-Brillant
Montréal (Québec) H3T 1N8