Atelier thématique sur les systèmes de recommandations

Sommaire

Les systèmes de recommandation cherchent à identifier des « pattern » et comprendre l’environnement dans le comportement des utilisateurs afin d’offrir une expérience personnalisée. Ils sont omniprésents et sont le plus souvent utilisés pour recommander des éléments aux utilisateurs (par exemple, des livres et films sur Amazon et Netflix, de la documentation pertinente pour de grands projets logiciels ou encore, des articles intéressants pour les scientifiques).

L’atelier thématique est une formation pratique d’une semaine sur les systèmes de recommandations. L’atelier se tiendra en anglais. Cet atelier sera composé de théorie le matin, suivi d’ateliers de résolution de problèmes en après-midi.

Objectifs génériques

• Former les professionnels et les étudiants dans le domaine des sciences des données, de l’apprentissage automatique et de la recherche opérationnelle;
• Développer une compréhension des défis et enjeux des sciences des données appliquées à un domaine spécifique;
• Apprendre à utiliser les outils informatiques afin de résoudre des problèmes concrets;
• Faire un maillage entre étudiants et compagnies;
• Favoriser le partage de connaissances et faciliter le réseautage entre les spécialistes d’un domaine particulier;
• Encourager le partage de connaissances interdisciplinaire.

Pré-requis

Des connaissances de base en mathématique et en programmation (idéalement Python) sont fortement recommandées.