2e Atelier en design de visualisation de données

Cet atelier s’inscrit dans le cadre de notre série “Les Ateliers Données – Relâche IVADO” qui se tiendront lors de la semaine de relâche du mois de mars 2020. Les participants auront le choix de participer à l’un parmi 2 ateliers spécialisés.

Mise en contexte

Dans un monde où les données sont devenues omniprésentes et au cœur de notre quotidien dans un grand nombre d’applications, savoir représenter, communiquer et décider à partir de ces données est un enjeu majeur. L’objectif de cet atelier est d’apprendre à concevoir et produire une représentation visuelle efficace des données en fonction des buts de communication et du public cible.

Objectif

• Pouvoir effectuer du design de visualisation de données

Format

• 4 jours d’ateliers puis projet intégrateur la 5e journée
• AM : activités plutôt théoriques
• PM : Tutoriels pratiques

Public cible

Professionnel·le·s et académiques ayant besoin de produire des visualisations de données dans le cadre de leur travail. Ex: Responsables de la conception/ production de visualisation de données.

Pré-requis

Connaissances de base de programmation en Python.

Il n’est pas nécessaire d’avoir des connaissances approfondies en Python car l’atelier fera une mise à niveau. Les librairies exploitées dans l’atelier ne demandent pas d’utiliser Python de manière approfondie. Des connaissances de bases dans un autre langage classique peuvent être suffisantes.

Les parties pratiques utiliseront certaines librairies qu’il faudrait avoir installé avant de venir (surtout si les participants n’ont pas les droits administrateurs sur leurs ordinateurs). Liste des installations à avoir faites avant l’atelier: Python 3.7, Plotly, Numpy, Pandas et un éditeur de code comme par exemple PyCharm ou Visual Studio Code.