À propos
Description
Veuillez noter que l’atelier se donnera en anglais mais que les instructeurs seront bilingues.
Prêt·e à relever le défi?
L’AÉBINUM, le laboratoire d’Écologie Quantitative et Computationnelle et IVADO te mettent au défi d’accumuler 100 heures de code pendant 100 jours. Le défi Ran.données, c’est l’occasion parfaite pour t’initier à l’analyse de données et à l’apprentissage automatique.
Pourquoi 100 jours?
Parce qu’apprendre à programmer, ça prend du temps et de la pratique. Ça ne s’apprend pas en un jour, ni même en une semaine. On sait, 100 jours c’est long, alors on a tout prévu pour t’aider à te rendre jusqu’au bout du défi.
Les 100 jours de Ran.données, c’est quoi?
Ça commence par un jeu de données et un projet – ça c’est toi qui les fournis – Nous, on s’occupe de t’initier à ton langage de programmation préféré (R, Python ou Julia) et/ou de te faire découvrir des outils d’apprentissage automatique de façon ludique et pratique.
Cette première journée d’atelier se terminera avec un 5 à 7 au cours duquel tu pourras réseauter et tisser des liens avec la cohorte, ou encore, trouver des partenaires si tu souhaites travailler en équipe. Ensuite, c’est à toi de jouer! N’hésite pas à partager tes questions, tes réussites, et à répondre aux autres participants·es sur le Facebook de l’événement. Tous les 25 jours, des retrouvailles satellites seront organisées. Ce sera l’occasion d’échanger autour d’une pizza. Enfin, le 100ème jour, on célèbre la victoire!
Public cible
Etudiant·e·s et professionnel·le·s en science de la vie, intéressé·e·s par l’essor de la science des données, l’intelligence artificielle, et les disciplines connexes.
Objectifs
- Réaliser un premier projet d’analyse de données avec R, Python ou Julia
- Intégrer des outils d’apprentissage automatique dans un projet.
- Faire partie d’une petite communauté d’entraide.
Règlement des 100 jours de Ran.données
- Comptabiliser un minimum de 100 heures de code sur 100 jours.
- Coder un minimum de 5 jours par semaine.
- Ne pas passer 3 jours sans coder.
- Tu peux travailler seul·e ou en équipe.
Inscription
- Étudiant·e de l’Université de Montréal : 20$
- Étudiant·e hors campus : 25$
- Professionnel·le du campus : 50$
- Professionnel·le hors campus ou autre : 75$
Un service de garderie mobile pourra être fourni si les besoins sont suffisamment nombreux (minimum de 6 enfants). S’il vous plaît, nous en faire part avant le 13 février lors de votre inscription via eventbrite.
Dates et lieux
Ateliers d’initiation :
Le 5 mars 2020 à l’agora Morris-et-Rosalind-Goodman
Université de Montréal
2950 Chemin de Polytechnique
Montréal, QC H3T 1J4
Dates et lieux des dîners pizzas – à venir
Date du jour 100 – à venir
Organisateurs
- Caroline labelle de L’AÉBINUM (caroline.labelle@umontreal.ca)
- Timothée Poisot du laboratoire d’Écologie Quantitative et Computationnelle (timothee.poisot@umontreal.ca)
- Barbara Decelle, Conseillère à la recherche en santé (barbara.decelle@ivado.ca)
Code de conduite
En vous inscrivant au défi Ran.données, vous accepter de vous souscrire au code de conduite (CdC) de l’AÉBINUM.
Ressources
Visionnez les 7 tutoriels vidéos mis à disposition suite à l’édition 2020.
Programmation
Date de l’atelier : le 5 mars 2020
08h30 – 09h00 : Accueil des participant·e·s
09h00 – 09h30 : Petit mot de bienvenue – Présentation des 100 jours de Ran.données
09h30 – 12h30 : Les fondamentaux – Tutoriel sur les bases de R, Julia ou Python (un langage au choix)
12h30 – 13h30 : Dîner
13h30 – 16h00 : Mes outils d’apprentissage automatique préférés – “Live coding” . Courtes présentations d’outils d’apprentissage automatique par des fans finis.
16h00 – 17h00 : Conférence – à venir
17h00 – 19h00 : Hacky hours!