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SUMMARY:Fourth international conference on health care systems engineering (HCSE 2019)
DESCRIPTION:HCSE 2019 provides an opportunity to discuss operations management issues in health care delivery systems. Scientists and practitioners will have the opportunity to discuss about new ideas\, methods and technologies for improving the operation of health care organizations. The event will take place in the mother and child university hospital CHU Saint-Justine of Montréal (with hospital tour) and each session will be co-chaired by a discussant coming from the clinical practice. HCSE 2019 is the fourth edition of the HCSE conferences\, coming for the first time in North America. \n 
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SUMMARY:École d'été IVADO-Mila sur les biais et discrimination en IA
DESCRIPTION:Les algorithmes et les données qu’ils traitent jouent un rôle de plus en plus important dans les décisions ayant des conséquences importantes pour le bien-être humain. Bien que les processus décisionnels algorithmiques puissent mener à des décisions plus justes et plus objectives\, de nouvelles recherches suggèrent qu’ils peuvent aussi mener à des traitements et à des résultats inégaux et inéquitables pour certains groupes ou individus. \nCette université d’été qui se tiendra en anglais est une tentative d’engager des équipes multidisciplinaires de chercheurs et de praticiens pour explorer les dimensions sociales et techniques des préjugés\, de la discrimination et de l’équité dans l’apprentissage automatique et la conception des algorithmes. Le cours se concentre spécifiquement (mais pas exclusivement) sur les préjugés fondés sur le sexe\, la race et l’origine socio-économique et sur les modèles prédictifs fondés sur des données menant à des décisions. \nUne compréhension de base de l’apprentissage machine est fortement recommandée. \nNous vous invitons à consulter la page en anglais pour plus d’information sur les objectifs\, la programmation et les inscriptions à cette école.
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SUMMARY:Salon International de la Femme Noire
DESCRIPTION:Le Salon International de la Femme Noire\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nest une plateforme montréalaise\, dont la mission est de célébrer la femme noire et son influence à travers le temps et les générations. Cet évènement d’envergure insufflera une dose d’estime et de dépassement de soi dont toute femme noire a besoin afin d’accomplir ses ambitions. \nC’est un espace interactif : \n\nPour découvrir l’univers de la femme noire et métissée à travers son regard;\nPour discuter et échanger sur la place de la femme noire et métissée d’hier\, d’aujourd’hui et du futur;\nPartager sur les sujets d’actualité qui touche la femme noire et métissée au quotidien.\n\nC’est un espace de ressources : \n\nPour répondre aux besoins des femmes noires et métissées en tenant compte de leur situation culturelle et socio-économique;\nPour accéder à des services ciblés;\nUn encouragement à la réussite de leur processus d’insertion et d’intégration.\n\nC’est plus qu’un évènement\, c’est un mouvement! \n\nIVADO est fier de contribuer à cet événement à titre de commanditaire.
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SUMMARY:Atelier finance et assurance Fin-ML/IVADO – en français\, membres seulement
DESCRIPTION:Sommaire\nL’atelier thématique Fin-ML/IVADO est une formation pratique d’une semaine en apprentissage machine\, appliquée à des problèmes concrets en finance et assurance. Cet atelier sera composé de théorie le matin\, suivi d’ateliers de résolution de problèmes en finance et assurance en après-midi. \nLes participants devront amener leurs ordinateurs portables pour la partie pratique\, aucune installation particulière n’est requise. \n\n\n\n\nObjectifs des ateliers\n\nFormer les professionnels et les étudiants dans les nouvelles technologies en sciences des données\, de l’apprentissage automatique et de la recherche opérationnelle;\nDévelopper une compréhension des défis et enjeux des sciences des données appliquées à un domaine spécifique;\nApprendre à utiliser les outils informatiques afin de résoudre des problèmes concrets;\nFavoriser le partage de connaissances et faciliter le réseautage entre les spécialistes d’un domaine particulier;\nEncourager le partage de connaissances interdisciplinaire.\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nPré-requis\nDes connaissances de base en mathématique et en programmation (idéalement Python) sont fortement recommandées. \n\n\n\n\nOrganisateurs\n\nManuel Morales\, Université de Montréal\nRheia Khalaf\, Université de Montréal / IVADO\nBrian Moore\, IVADO\n\n\n\n\n\nContact\nPour toutes questions\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse courriel suivante : formations@ivado.ca. \n\n\n\n\n\n\n\n\nDate et lieu\n13-17 mai 2019 : L’atelier se tiendra en anglais à la salle HEC Montréal (PWC\, Côte Ste-Catherine). \n\n\nPré-requis\nDes connaissances de base en mathématique et en programmation (idéalement Python) sont fortement recommandées. \n\n\n\n\nOrganisateurs\n\nManuel Morales\, Université de Montréal\nRheia Khalaf\, Université de Montréal / IVADO\nBrian Moore\, IVADO\n\n\n\n\n\nContact\nPour toutes questions\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse courriel suivante : formations@ivado.ca. \nPlus d’infos >>
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SUMMARY:École IVADO/Mila en apprentissage profond ( 5e édition) - en anglais
DESCRIPTION:Sommaire\nL’apprentissage profond est une technique d’apprentissage automatique (machine learning) qui a considérablement amélioré les résultats précédents entre autres en vision par ordinateur\, en reconnaissance de la parole ou en traduction automatique. De nombreux autres domaines sont touchés par cette nouvelle technologie\, ou vont l’être. Face à l’intérêt suscité par cette technologie\, et face aux besoins de formation\, IVADO et le Mila offrent une semaine de formation en anglais du 9 au 13 septembre 2019 à Montréal. IVADO et le Mila s’associent aussi au UBC Data Science Institute pour offrir cette formation à Vancouver du 2 au 6 décembre 2019. \n\n\n\n\nPublic cible\nLe contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnels de métier possédant des connaissances de base en mathématiques et programmation (ingénieurs\, informaticiens\, statisticiens\, chef de projet technique\, gestionnaire de produit\, ingénieur de systèmes\, etc.)\, mais les professeurs et les étudiants aux cycles supérieurs en sciences ou en ingénierie (essentiellement ceux qui ne sont pas encore familiers avec l’apprentissage profond) peuvent aussi y trouver leur intérêt. \n\n\n\n\nPré-requis\nUne connaissance minimale en programmation (idéalement Python) et des connaissances de base en mathématiques (algèbre linéaire\, statistiques) sont recommandées. \n\n\n\n\nObjectifs\nÀ la fin de cette semaine\, les participants seront aptes à : \n\nComprendre les bases et le vocabulaire relié à l’apprentissage profond\nComprendre la méthodologie pour mener à bien un projet en apprentissage profond\nIdentifier les types de réseaux de neurones à utiliser pour résoudre différents types de problèmes\nApprendre à utiliser les librairies en apprentissage profond grâce aux sessions pratiques et tutoriels\n\nPlus d’infos >>
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SUMMARY:La science des données en agriculture: Fertilité et Santé des sols
DESCRIPTION:Résumé\nVenez découvrir comment la science des données est utilisée pour améliorer la fertilité et la santé des sols lors d’un cocktail dînatoire. Ceci s’inscrit dans la série de conférences présentées par IVADO et Lactanet : La science des données en agriculture. \nIntroduction\nL’agriculture rencontre de nombreux défis alors que la provenance et l’empreinte environnementale des aliments sont des préoccupations de plus en plus présentes au sein de la population. Les agriculteurs québécois doivent ainsi répondre à ces demandes tout en s’adaptant aux changements climatiques et à la nécessité d’accroître la sécurité alimentaire. Dans ce contexte\, la science des données sera un vecteur majeur de changement qui contribuera à relever ces défis. Dans le cadre de ce cocktail dînatoire qui portera sur la fertilité et santé des sols\, il sera question de présenter aux acteurs du milieu de la science des données non apparentées à l’agriculture les différents projets en cours et les opportunités de collaboration. Ainsi\, il sera possible de créer des liens pour développer de nouvelles solutions innovantes. \nCoût\n10 $/personne \nDate \n27 juin 2019 \nLieu\nCRIM \n405 avenue Ogilvy\, bureau 101 \nMontréal (Québec) H3N 1M3 \nMétro du Parc \nStationnement gratuit \nHoraire\n\n17 h – Ouverture des portes + cocktail dînatoire + réseautage\n18 h — Présentation d’ouverture\n18 h 20 — Conférences\n\no Présentation de la soirée\no Présentation d’IVADO\no Présentation de Valacta\n\n\n19 h 20 – Mot de fermeture + réseautage\n20 h 30 — Fin de la soirée\n\nConférenciers \nProximal soil sensing : Global issue\nViacheslav Adamchuck \nAssociate Professor and Chair\, Bioresource Engineering\, McGill University \nOriginaire de Kiev\, en Ukraine\, M. Adamchuk a obtenu un diplôme en génie mécanique de l’Université nationale d’agriculture d’Ukraine dans sa ville natale. Il a ensuite obtenu une maîtrise et un doctorat en génie agricole et biologique de l’Université Purdue (West Lafayette\, Indiana\, États-Unis). Peu de temps après avoir obtenu son diplôme\, M. Adamchuk a commencé sa carrière universitaire en tant que membre du corps professoral du département d’ingénierie des systèmes biologiques de l’Université de Nebraska-Lincoln (Lincoln\, Nebraska\, États-Unis). Là-bas\, il a enseigné à des étudiants universitaires\, mené des recherches et mis en place des programmes de sensibilisation concernant l’agriculture de précision\, la gestion des données spatiales et la robotique éducative. Il a également participé au programme de test de tracteurs de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) et a mis au point une méthodologie permettant de valider la précision des systèmes de guidage automatique des tracteurs. Après près de dix ans passés dans le Nebraska\, M. Adamchuk a été nommé au département de génie des bioressources de l’Université McGill (Ste-Anne-de-Bellevue\, Québec\, Canada)\, tout en conservant son statut de professeur adjoint à l’Université de Nebraska-Lincoln. \nModélisation de la fertilité des sols agricoles québécois\nMélanie Gauthier \nCandidate au doctorat à l’Université Laval et responsable R&D AgroEnviroLab \nMélanie Gauthier est candidate au doctorat en biologie végétale à l’Université Laval. Après avoir été responsable de la Recherche et Développement pour AgroEnviroLab et collaboratrice sur de nombreux projets en santé des sols\, elle souhaite valoriser la base de données d’analyses de sol de l’entreprise afin de déterminer les liens entre la réponse des indicateurs de la santé des sols aux pratiques agricoles et aux rendements des cultures. Biologiste de formation\, elle s’inspire des écosystèmes naturels pour les appliquer en agriculture et faire évoluer le milieu agricole vers des systèmes de production plus respectueux de l’environnement. Mélanie est aussi passionnée par les microorganismes du sol et leurs interactions avec les plantes\, qui jouent des rôles essentiels en agriculture dans la conservation et la remédiation de nos sols. \nLaserAg : Système d’analyse de sols\nCharles Nault\, eng.\, MBA. \nPDG chez Logiag \nCharles Nault\, ingénieur\, est président-directeur général de Logiag. Il détient un MBA et un diplôme d’ingénieur de l’Université de Sherbrooke. Après avoir travaillé cinq ans dans une usine manufacturière\, il a co-fondé l’entreprise Logiag et s’occupe aujourd’hui de sa gestion interne et du développement stratégique. \nPartenaires\nLactanet \nLactanet est le fruit d’un partenariat entre CanWest DHI\, le Réseau laitier canadien et Valacta\, les trois principaux organismes d’amélioration des troupeaux laitiers responsables du contrôle laitier\, des évaluations génétiques et du transfert des connaissances en production laitière au Canada. En tirant parti des forces respectives de chacun\, Lactanet fournit aux producteurs laitiers canadiens les outils nécessaires pour relever les défis de notre industrie tout en assurant notre leadership au niveau mondial pour l’avenir. Lactanet est un organisme administré par des producteurs laitiers desservant l’ensemble des producteurs laitiers canadiens d’un océan à l’autre. Notre équipe est composée de 500 personnes et dessert plus de 10 000 fermes laitières à travers le Canada.
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LOCATION:Centre de recherce informatique de Montréal\, 405 avenue Ogilvy\, bureau 101\, Montréal\, Québec\, H3N 1M3\, Canada
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