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SUMMARY:AI For Social Good Lab
DESCRIPTION:Carrying on the success of the AI for Social Good Summer Lab held by the McGill University Office of Innovation in 2017 – OSMO\, McGill University & the Montreal Institute for Learning Algorithms will be running a 6-week 2018 Lab that teaches technical concepts in machine learning\, in addition to digital product development\, design and business development tactics applied all with the goal of solving a social problem. It is our belief that AI should drive innovation to address key societal challenges that impact the lives of millions of people. \nIt is also our belief that AI research and product development needs to be more inclusive. This has motivated us to create opportunities for women to gain training\, experience\, and mentorship in machine learning techniques and product development by leveraging various ecosystem partners in the Montreal technology and start-up community. \nThe objective of this program is to provide a unique opportunity for women to gain training\, experience\, and exposure to machine learning techniques\, product development\, and career opportunities in the technology and startup ecosystem in Montreal. Find out more.
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SUMMARY:Journées de philanthropie des données
DESCRIPTION:Inscription 6 juin\nInscription 7 juin\nInscription 6 et 7 juin\nLe Carrefour de philanthropie des données est une initiative d‘IVADO et d’Aimia Inc. qui vise à mettre en relation les organismes à buts non lucratifs (OBNL)\, les universités et les entreprises dans une optique de formation et de transfert de connaissances dans le domaine de la science des données. Cette initiative est menée par Renaud Legoux et Marc Fredette\, co-directeurs du Carrefour. \nLa mission du Carrefour de philanthropie des données est de : \n1. Participer au développement de pratiques socio-économiques autour de l’exploitation des données massives pour la prise de décision s’adressant aux OBNL.\n2. Développer des partenariats privilégiés entre les OBNL\, les milieux sociaux\, universitaires\, administratifs et la communauté des entreprises de Montréal et du Québec.\n3. Contribuer à l’avancement des connaissances et au transfert de celles-ci et former des scientifiques des données sensibles aux réalités et enjeux sociaux travaillant de pair avec les OBNL. \nLes journées de philanthropie des données des 6 et 7 juin 2018 réuniront des experts des données des milieux gouvernemental\, académique\, de la philanthropie et des affaires.  \nCette seconde édition résolument axée sur la mobilité a été réalisée en collaboration avec Bixi\, le Partenariat du Quartier des spectacles (PQDS)\, Stationnement de Montréal\, la Ville de Montréal et la STM. \n  \n \n  \nVous voulez commanditer l’événement? Consulter notre Plan de visibilité et contactez-nous! \nAGENDA\n6 juin\n9h30-10h – Accueil et pause santé\n10h-12h – Coup d’envoi du Carrefour de philanthropie des données et quatre classes de maître ouvertes à tous portant sur les composantes du « Data Storytelling » : 1) Visualisation des données par Romain Rigaut\, Aimia ; 2) Vulgarisation des données par Véronique Dufort\, Laboratoire d’innovation urbaine de Montréal (LIUM) et ; 3) Argumentaire de vente « pitch » par Natacha Mainville\, Tandem Launch. \n7 juin\n16h – Présentation des mandats réalisés avec des étudiants des HEC et Bixi\, le Partenariat du Quartier des spectacles (PQDS)\, Stationnement de Montréal et la STM.\, Cocktail dînatoire de Lancement du Pôle sur les données massives en culture. \nINSCRIPTIONS\n\nClasses de maîtres (6 juin\, 9h30-12h) : 5\,00$\nPrésentation des projets et Cocktail dînatoire (7 juin\, 16h-19h) : 10\,00$\nClasses de maîtres + présentation des projets + Cocktail dînatoire (6 et 7 juin) : 12\,50$\n\nInscription 6 juin\nInscription 7 juin\nInscription 6 et 7 juin
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SUMMARY:Eurêka
DESCRIPTION:Eurêka!\, c’est LA PLUS GRANDE FÊTE DE SCIENCE au Québec et c’est pour toute la famille.\nDepuis sa naissance il y a 11 ans\, plus de 760 000 visiteurs enthousiastes dont 44 000 élèves ont pris part à la fête! \nAu programme : trois jours de plaisir et de découvertes scientifiques et une foule d’activités interactives GRATUITES. \n\n\n\n\n\n\n\n\nTrois jours de plaisir avec plus de 100 activités extérieures GRATUITES pour toute la famille!\nVendredi 8 juin : 9h30 à 15h30 \nSamedi 9 juin : 10h30 à 19h30 \nDimanche 10 juin : 10h30 à 18h \nLa programmation 2018 sera dévoilée sous peu >>
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SUMMARY:ITS2018
DESCRIPTION:The Intelligent Tutoring Systems (ITS) 2018 conference is the 14th in a series of top-flight international conferences on the use of advanced computer technologies and interdisciplinary research for enabling\, supporting and enhancing human learning. \nITS 2018 Conference will celebrate 30 years of on going contribution in the field of Intelligent Tutoring Systems and will take place in the city and country of its birth: Montreal\, Canada\, in mid June 2018. \nTheme of the Conference\nThe theme of ITS 2018 Conference traces the evolution of the academic and research achievements of the series of ITS Conferences from its birth up to now and explores its 30 years scientific impact in the field.  ITS 2018 “A 30 Year Legacy of ITS Conferences” is expected to place a special emphasis on the new challenges aiming at combining this Legacy with the new Advancements in Artificial Intelligence. It aspires to regroup and promote high-quality research and trigger an exchange of ideas in the field\, as well as to reinforce and expand the existing ITS network of researchers\, academics\, and market representatives. \nTopics of Interest\nTopics of interest to the conference include\, but are not limited to: \n\nIntelligent Tutoring\nAI in Education\nEducational Datamining\nMachine Learning in Intelligent Tutoring Systems\nDeep Learning and Intelligent Tutoring Systems\nInformal Learning Environments\, Learning as a Side Effect of Interactions\nCollaborative and Group Learning\, Communities of Practice and Social Networks\nSimulation-based Learning and Serious Games\nDialogue and Discourse During Learning Interactions\nUbiquitous\, Mobile and Cloud Learning Environments\nEmpirical Studies of Learning with Technologies\nUnderstanding Human Learning on the Web\nAdaptive Support for Learning\, Models of Learners\, Diagnosis and Feedback\nModeling of Motivation\, Metacognition and Affect Aspects of Learning\nRecommender Systems for Learning\nVirtual Pedagogical Agents and Learning Companions\nOntological Modeling\, Semantic Web Technologies and Standards for Learning\nMulti-Agent and Service Oriented Architectures for Learning and Tutoring Environments\nEducational Exploitation of Data Mining and Machine Learning Techniques\nInstructional Design Principles or Design Patterns for Educational Environments\nAuthoring Tools and Development Methodologies for Advanced Learning Technologies\nDomain-Specific Learning Technologies\, e.g. Language\, Mathematics\, Reading\, Science\, Medicine\, Military and Industry\nNon Conventional Interactions Between Artificial Intelligence and Human Learning\nPrivacy and Security in e-Learning Environments.
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SUMMARY:Montreal Conference - IEFA
DESCRIPTION:A new globalisation : Managing uncertainty \n\n\nThe Montreal Conference\, organized by the International Economic Forum of the Americas\, is a major international event that invites leaders from the worlds of economics\, politics and academia\, the public and private sectors\, as well as civil society to discuss the major issues surrounding the globalization of economies\, with a special focus on relations between the Americas and other continents. \nUnder the theme “A new globalization: managing uncertainty”\, this edition will be held from 11 June 14\, 2018 at the Bonaventure Hotel located 900 rue de la Gauchetière O.
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SUMMARY:L'intelligence artificielle du génie dans les données
DESCRIPTION:L’intelligence artificielle est un véritable réservoir d’opportunités pour réinventer les modèles d’affaires. Une nouvelle industrie est née et est en effervescence à l’échelle internationale et particulièrement à Montréal. \nLa matière première? Le data. La valorisation et la transformation des données créent de la valeur ajoutée pour les entreprises et représentent une source de profitabilité incroyable. \nPlus d’information >>
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SUMMARY:Software Engineering for Machine Learning Applications (SEMLA)
DESCRIPTION:Polytechnique Montreal\, June 12 – 13\, 2018\nThe Software Engineering for Machine Learning Applications (SEMLA) initiative\, to be held on June 12 and 13 2018\, aims at bringing together leading software engineers\, machine learning experts and practitioners to reflect on and discuss the challenges and implications of building complex data-intensive software systems. \n \nFrom the early attempts in the late 80s (such as the MAIA project) to the most recent breakthroughs in applications of deep learning\, the human kind dreams of building machines capable of learning new tasks\, adapting to the environment\, and evolving. Yet this exploration poses important computational\, practical and ethical challenges. Failure to properly address these challenges in such software intensive systems can lead to catastrophic consequences. Consider\, for example\, the recent human toll incidence caused by the $47-million Michigan Integrated Data Automated System (MiDAS) (see Broken: The human toll of Michigan’s unemployment fraud saga)\, or the recent finding that simple tweaks can fool neural networks in identifying street signs (see Robust Physical-World Attacks on Deep Learning Visual Classification). \nThe increasing concern of machine learning impacting people’s lives found a strong advocate in Prof. David Parnas\, who expressed his concern in an ACM communication article. These challenges are also reflected in new IEEE standardization initiatives. With data science and deep learning becoming increasingly pervasive in the contemporary world\, it is now imperative to engage software engineers and machine learning experts in in-depth conversations about the necessary perspectives\, approaches and roadmaps to address these challenges and concerns. \nIn particular\, we are interested in (but not limited to) discussing the following topics concerning software-intensive machine learning applications“in the wild”: \n\nArchitecture and software design\nModel/data verification and validation\nChange management\nUser experience evaluation and adjustment\nPrivacy\, safety\, and security issues\nEthical concerns\n\nWe encourage and welcome experts from all sub-fields of software engineering and machine learning to participate in such discussion.
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LOCATION:Polytechnique Montréal\, 2500 chemin de la Polytechnique\, Montréal\, Québec\, H3T1J4\, Canada
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SUMMARY:Coupe données Desjardins
DESCRIPTION:Afin de favoriser le dialogue sur l’utilisation des données dans les entreprises\, Desjardins publiera un ensemble de données anonymes et encouragera la communauté à l’explorer et à en provoquer des réflexions. Les participants auront 2 semaines pour créer le meilleur modèle prédictif pour s’attaquer à un scénario de la vie réelle\, tout comme l’auraient fait les ingénieurs de données\, les scientifiques\, les développeurs et les analystes d’affaires de Desjardins. Les 5 meilleures équipes de la plateforme de la Coupe Donnée disposeront de 7 jours supplémentaires pour se préparer à présenter devant un jury composé d’experts de l’industrie de Desjardins et de ses partenaires. \n\nLa Coupe Donnée Desjardins est ouverte aux amateurs de données de tous les âges et milieux\, qu’ils soient étudiants ou professionnels de l’industrie\, experts en la matière ou artistes d3.js\, ainsi qu’aux employés de Desjardins (avec quelques stipulations mineures\, voir les consignes). Apportez vos éclairs de génie\, vos amis les plus savants et vos meilleurs trucs et astuces ML\, vous en aurez besoin! Tout cela pour affirmer votre geek cred et soulever le trophée lors de la toute première Coupe des Données Desjardins ! \n \n\nPlus d’informations : datacup.ca
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LOCATION:Desjardins Lab\, 1 Complexe Desjardins Tour Sud\, Espace Desjardins\, Montréal\, Qc\, Canada
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SUMMARY:Commercializing AI Research
DESCRIPTION:Montreal has one of the largest concentrations of AI researchers in the world and has emerged as an AI powerhouse due to the combination of impactful universities and innovative companies\, which has created various opportunities for researchers to expand and make a societal impact. \nJoin us on Tuesday\, June 26th in collaboration with Creative Destruction Lab Montreal to learn about the strategies in applying AI research into creative real-world solutions. \nYou will get to hear from researchers from MILA\, IVADO\, Stratuscent\, and AiFred who will help provide their perspective on how to commercialize your AI research. \nAgenda: \n\n[6:00PM] Doors open and networking\n[6:30PM] Beginning of event\n\nPresentation about how District 3 can help you\nPresentation about Creative Destruction Lab\n\n\n[6:40PM] Presentations from MILA\, IVADO\, Stratuscent\, and aiFred\n[7:10PM] Panel discussion\n[8:00PM] Networking
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