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SUMMARY:Données massives et innovation : un panorama (formation)
DESCRIPTION:La question des données massives est vaste et cruciale. Plusieurs angles doivent être examinés\, explorés\, développés\, de l’apprentissage automatique à la prise de décision en temps réel\, des questions liées à la sécurité ou à la vie privée\, à la puissance de calcul ou aux outils nécessaires pour forer ce Big Data. \nLes 31 octobre et 1er novembre\, le Centre de recherche en données massives (CRDM) et l’Institut Technologies de l’information et Sociétés (ITIS) de l’Université Laval\, l’Institut de valorisation des données (IVADO) de l’Université de Montréal-Polytechnique-HEC \, et Calcul Québec unissent leur force afin d’offrir un regard sur ces différents aspects\, lors d’un colloque et d’une formation présentées sur le campus de l’Université Laval. \nTarifs:\nMilieu académique : 10 $; Milieu non académique : 250 $ (journée) ou 150 $ (demi-journée).\nDîner inclus uniquement pour les participants à la journée entière.
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LOCATION:Université Laval\, Grand Salon\, Pavillon Alphonse-Desjardins\, 2325\, rue de l'Université\, Université Laval\, Québec \, Québec\, G1V 0A6\, Canada
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SUMMARY:TEDx Montréal
DESCRIPTION:Yoshua Bengio\, Directeur de l’Institut de Montréal des algorithmes d’apprentissage (MILA) et professeur à l’Université de Montréal est un des pionniers de l’apprentissage profond et membre du conseil de la fondation NIPS. Doctorant de l’université McGill (1991\, informatique) et postdoctorant du MIT et de l’AT&T Bell Labs\, il dirige la Chaire de recherche du Canada sur l’apprentissage statistique et dirige le programme de l’Institut canadien de recherches avancées sur l’apprentissage automatique et l’apprentissage biologique. Il est connu pour ses contributions à l’apprentissage profond\, aux réseaux récurrents\, aux modèles de langue et de traduction\, et aux algorithmes d’apprentissage d’inspiration biologique. \nPierre-Majorique Léger est un professeur\, chercheur\, inventeur et entrepreneur. Ses recherches visent à améliorer l’expérience utilisateur (UX) vécue lors de l’apprentissage ou de l’utilisation d’une technologie d’information (TI)\, et ce\, en mobilisant les données biophysiologiques massives générées lors de l’interaction et permettant de qualifier l’émotion et la cognition de l’utilisateur. Il est professeur à HEC Montréal en TI\, mais également professeur invité à la prestigieuse Tuck School of Business du Dartmouth College et au Henry B. Tippie School of Management de la University of Iowa. Il est l’auteur d’une cinquantaine d’articles scientifiques arbitrés\, d’une dizaine de déclarations d’invention et le fondateur de plusieurs start-ups.
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LOCATION:Salle mystère dans le quartier DCMTL (nous vous la révélerons très bientôt\, mais sachez que c’est très proches des autoroutes 15 et 40\, qu’il y a beaucoup de stationnement gratuit et que c’est très accessible par transport en commun)\, Montréal\, Québec\, Canada
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SUMMARY:Intelligence d'affaires et analytiques
DESCRIPTION:Le 23 novembre prochain\, venez découvrir les meilleures pratiques en gouvernance de données\, entrepôt de données (DataWarehouse)\, tableaux de bord\, visualisation des données (Data Visualisation)\, libre-service BI et services d’expertise BI des organisations que nous avons réunies. Aussi\, découvrez comment vous pourriez bénéficier d’aide pour développer des projets Big Data dans votre organisation. \nCet événement d’envergure réunira des gestionnaires et des experts en intelligence et en analytique d’affaires. Inspirez-vous de leur savoir-faire pour réussir vos projets en intelligence d’affaires et en analytique d’affaires.
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LOCATION:Hôtel Sheraton\, 1201 Boulevard René-Lévesque Ouest\, Montréal\, Québec\, H3B 2L7\, Canada
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