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SUMMARY:IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics
DESCRIPTION:Following the first successful edition DSAA’2014 held in 2014 in Shanghai\, then the second successful edition DSAA’2015 held in Paris\, the 2016 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (IEEE DSAA’2016)\, sponsored by the IEEE Computational Intelligence Society\, aims to provide a premier forum that brings together researchers\, industry practitioners\, as well as potential users of big data\, for discussion and exchange of ideas on the latest theoretical developments in Data Science as well as on the best practices for a wide range of applications. \nDSAA is also technically sponsored by ACM through SIGKDD. \nResearch and Applications\nIEEE DSAA’2016 will consist of two main Tracks: Research and Application; the Research Track is aimed at collecting contributions related to theoretical foundations of Data Science and Data Analytics. The Application Track is aimed at collecting contributions related to applications of Data Science and Data Analytics in real life scenarios. DSAA solicits then both theoretical and practical works on data science and advanced analytics. \nProf. Yoshua Bengio\, Prof. Juliana Freire and Prof. David Donoho will be keynote speakers.
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SUMMARY:Du DIRO à Google
DESCRIPTION:Samy Bengio a réalisé toutes ses études universitaires (B.Sc\, M.Sc. et Ph.D.) au Département d’informatique et de recherche opérationnelle de l’Université de Montréal (DIRO). Il a ensuite travaillé plusieurs années à l’Institut de recherche IDIAP en Suisse\, jusqu’en 2007\, où il a joint Google en tant que chercheur. \nSes intérêts de recherche tournent autour de l’apprentissage automatique\, l’apprentissage profond\, et la représentation des données\, appliqués à des problèmes variés comme la compréhension de l’image\, la reconnaissance de la parole\, l’indexation de documents\, le traitement de séquences et de manière générale\, les problèmes d’apprentissage à grande échelle. \n\n\nEn utilisant le fil conducteur de la description automatique d’images\, il présentera plusieurs projets sur lesquels il travaille à Google: recherche d’images\, traduction automatique neuronale\, génération automatique de légende d’images et plusieurs autres. Il présentera également comment la recherche et les produits sont inter-reliés à Google. \nCette présentation est dans le cadre des Retrouvailles des diplômés du DIRO à l’occasion du 50e anniversaire de sa création.
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SUMMARY:Données massives et innovation : un panorama (colloque)
DESCRIPTION:La question des données massives est vaste et cruciale. Plusieurs angles doivent être examinés\, explorés\, développés\, de l’apprentissage automatique à la prise de décision en temps réel\, des questions liées à la sécurité ou à la vie privée\, à la puissance de calcul ou aux outils nécessaires pour forer ce Big Data. \nLes 31 octobre et 1er novembre\, le Centre de recherche en données massives (CRDM) et l’Institut Technologies de l’information et Sociétés (ITIS) de l’Université Laval\, l’Institut de valorisation des données (IVADO) de l’Université de Montréal-Polytechnique-HEC \, et Calcul Québec unissent leur force afin d’offrir un regard sur ces différents aspects\, lors d’un colloque et d’une formation présentées sur le campus de l’Université Laval. \nAdmission générale : 100 $; Étudiants : 50 $\, dîner et cocktail inclus.\nVoir aussi : Formation\, mardi 1er novembre 2016\, 8h30 à 17h
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