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SUMMARY:Droit ouvert pour données ouvertes
DESCRIPTION:Les données ouvertes sont à la mode… Les potentialités économiques sont considérables. Les données sont la «monnaie» du numérique et les appétits se manifestent de tous bords tous côtés. Qu’elles soient publiques\, privées\, anonymisées\, hébergées dans les «nuages» ou non\, les enjeux juridiques se multiplient que ce soit en terme de vie privée\, de sécurité\, de contrat\, de responsabilité\, etc. \nFace à cette réalité\, il importe de considérer le droit comme un outil susceptible d’encadrer les meilleures pratiques en la matière. Néanmoins\, ce droit\, tout comme le domaine qu’il tente d’encadrer doit être ouvert afin d’être véritablement efficace. Un droit ouvert pour les données ouvertes; un droit qui puisse véritablement assurer une protection des usagers sans profiter seulement aux intérêts commerciaux.
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SUMMARY:Impact of online tracking on vehicle routing with dynamic travel
DESCRIPTION:With an application in the pick-up of blood samples\nThis talk analyzes the impact of vehicle tracking devices\, such as global positioning systems\, on a vehicle routing problem with time windows in the presence of dynamic customer requests and dynamic travel times. It is empirically demonstrated that substantial improvements are achieved over a previously reported model which does not assume such tracking devices. We also analyze how the system handles dynamic perturbations to the travel times that lead to earliness or lateness in the planned schedule. The benefit of the approach is illustrated for the pick-up of blood samples and the delivery of medical items\, for which unusual time windows are considered. \nSpeaker: Nicolas Zufferey\, full professor of operations management at the University of Geneva in Switzerland.
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SUMMARY:Deep Learning Summer School
DESCRIPTION:Deep neural networks that learn to represent data in multiple layers of increasing abstraction have dramatically improved the state-of-the-art for speech recognition\, object recognition\, object detection\, predicting the activity of drug molecules\, and many other tasks. Deep learning discovers intricate structure in large datasets by building distributed representations\, either via supervised\, unsupervised or reinforcement learning. \nThis summer schools is aimed at graduate students and industrial engineers and researchers who already have some basic knowledge of machine learning (and possibly but not necessarily of deep learning) and wish to learn more about this rapidly growing field of research. \nThis year’s edition of the summer school is organized by Aaron Courville and Yoshua Bengio.
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SUMMARY:Analyse des réseaux avec l'ESPUM!
DESCRIPTION:École d’été – Maîtriser l’analyse des réseaux de relations sociales\nL’École de santé publique de l’Université de Montréal organise cinq journées complètes pour appliquer l’analyse de réseaux de relations sociales dans les disciplines des sciences sociales et de la santé à des fins de recherche\, d’évaluation\, d’intervention et de gestion.
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LOCATION:École de santé publique de l’Université de Montréal\, 7101\, avenue du Parc\, 3ième étage\, bureau 3014-8\, Montréal\, QC\, H3N 1X9\, Canada
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SUMMARY:Contact MTL présente Yoshua Bengio!
DESCRIPTION:Le professeur Bengio aura l’occasion de nous entretenir sur l’état actuel des développements technologiques et scientifiques en intelligence artificielle\, ainsi que de l’importance de la délibération collective à propos des décisions à prendre ainsi que des impacts présents et futurs de cette technologie dans notre société.
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SUMMARY:Big data dans le domaine de la santé
DESCRIPTION:Les opportunités et les défis du big data dans le domaine de la santé\nPour cette édition du Hacking Health Café\, nous avons réuni des professionnels de l’industrie de la santé et des chercheurs universitaires pour discuter de l’innovation dans le domaine de santé possible avec le big data\, les données ouvertes et l’intelligence artificielle. \nNe manquez pas cette opportunité d’apprendre davantage de l’expérience de plusieurs professionnels de la recherche et de l’industrie. Vous aurez également la chance de leur poser des questions durant le panel de discussion! \nComment tirer avantage des données existantes dans votre organisation? Participez au Health Hacking Cafe le 10 mai pour découvrir toutes les opportunités et les défis du big data. \nHacking Health est fier de s’associer à L’institut de valorisation des données (IVADO)\, le regroupement le plus performant en publications au monde sur la recherche opérationnelle et le deep learning. \nLes présentations du HH Café auront lieu à l’amphithéâtre Justine Lacoste du CHU Sainte-Justine. \n  \nConférenciers\nJonathan Vallée\, Directeur Données Scientifiques\, AlayaCare – www.alayacare.com \nLouis-Martin Rousseau\, Professeur\, Polytechnique Montréal \nJoseph Tcherkezian\, Chercheur Associé\, Cartagene – www.cartagene.qc.ca \nSébastien Lemieux\, chercheur\, IRIC (Institut de recherche en immunologie) – www.iric.ca   \nNicolas Chapados\, conseiller scientifique en chef\, Imagia – www.imagia.com \n 
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SUMMARY:Les sciences sociales affectées par le Big Data
DESCRIPTION:Conférence de Dominique Boullier (Sciences Po – Paris) organisée dans le cadre de la Chaire LexUM\nLe Big Data et les méthodes d’apprentissage automatique qui lui sont associées permettent d’amplifier le travail ordinaire des sciences sociales (notamment en volume et en variété) mais s’y ajoutent la vélocité qui permet un suivi inédit de traces numériques élémentaires à haute fréquence ainsi que leur exploration à l’aide de corrélations testées sans a priori dans une démarche inductive. Les sciences sociales sont désormais contraintes d’inventer les nouvelles conventions qui permettraient à la fois de constituer un cadre scientifique pour ces explorations et de contester l’hégémonie croissante des plates-formes souveraines sur la production\, la captation\, le traitement et l’analyse de ces traces. Des exemples précis seront présentés concernant l’étude d’événements et les traitements possibles de données Twitter et de données de géo-localisation notamment.
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SUMMARY:Rendez-vous Marketing : Marketing et le Big Data – L’expérience-client : enjeux et risques
DESCRIPTION:L’édition 2016 du Rendez-vous marketing vous propose des conférences sur un sujet d’actualité :«Le marketing et le Big Data – l’expérience-client\, enjeux et risques». Des conférenciers inédits présenteront leur vision qui vous permettra d’en apprendre plus sur les enjeux et les risques associés à ce type de marketing. La relation de confiance et l’image de marque sont des enjeux très importants lorsque les marketeurs décident de mettre à profit leur base de données\, pour le meilleur et pour le pire. \nCONFÉRENCIÈRES \n\nCharline Simon\, directrice générale analytiques avancées Aimia\nMe Nathalie David\, associée\, spécialiste en assurance de cyber-risque et la protection des données\, Clyde & Co\n\nPour toute question\, communiquez avec Marie Eve Leclerc
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SUMMARY:Journées de l'Optimisation avec les Journées PROMÉTHÉE 2016
DESCRIPTION:Les Journées de l’Optimisation sont un événement annuel organisé en alternance par le Groupe d’Études et de Recherche en Analyse des Décisions (GERAD) et le Centre Interuniversitaire de Recherche sur les Réseaux d’Entreprise\, la Logistique et le Transport (CIRRELT). \nLes thèmes de ces Journées portent sur les théories\, les méthodes numériques et les applications de l’optimisation. Elles permettent aux chercheurs intéressés par ces domaines de se rencontrer et favorisent ainsi les échanges et la collaboration entre individus ou institutions de divers pays. \n 
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SUMMARY:La vision par ordinateur pour les drones intelligents : un survol
DESCRIPTION:Ces dernière années\, nous avons vu l’émergence de drones de petite taille et à faible coût ainsi qu’une explosion dans leur utilisation dans des domaines très divers. L’utilisation de drones combinée avec des techniques avancées de vision par ordinateur a permis l’émergence de nouvelles applications dans de nombreux secteurs\, dont : la sécurité et sûreté publique\, la construction\, la géomatique\,  l’énergie et l’agriculture.   \nDans ce séminaire\, nous ferons un bref survol des différentes terminologies\, des technologies disponibles ainsi que les dernières réglementations en vigueur au Canada. Nous présenterons quelques capacités de vision par ordinateur avec des exemples d’applications concrètes. Finalement\, nous parlerons des dernières tendances et les défis et enjeux anticipés dans ce domaine.
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SUMMARY:Journée des femmes en informatique du DIRO
DESCRIPTION:Conférence\, réseautage: \nIntéressée par une carrière en informatique ? Le 16 mars 2016\, venez rencontrer des informaticiennes passionnées et inspirantes\, chercheuses et employées de grandes compagnies telles que Google ou Ubisoft\, à l’occasion de la Journée des Femmes en informatique du DIRO. \nDate de l’évènement : mercredi 16 mars 2016\, de 09h00 à 17h00\nEmplacement : Université de Montréal\, Pavillon André-Aisenstadt (Montréal)\nPrix : Gratuit\, repas inclus ! \nPour plus d’informations sur l’évènement: \nPage officiel de l’évènement \n 
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SUMMARY:Un voyage de 40 ans en science des données et technologie\, de l'académique à l'industrie (en anglais)
DESCRIPTION:Présentation de Philippe Collard – Président\, Le Link Inc.\, Canada \nOver the course of the past 40 years\, I have been witness to and an actor of an amazing transformation in what we called “technology”. My first exposure to this world was when I wrote my first program for an an IBM 360 on punch cards. I was later involved in medical imaging (where we were first exposed to “big data”). Then went on to work for NASA on climate science in the 90s. And I have been involved in more technology ventures since then from the industry side. \nI have now more power in my pocket in my iPhone 6 than I had at my disposal when I tried to analyse cloud images on Cray computers 20 years ago. What has been this journey? What did I learn from it? and how should we look at technology today? What about artificial intelligence? what about big data? what about virtual reality? how do we make sense of it all\, sorting through what is real\, what could become real\, what probably will never be and what is hype? Follow me on a time travel trip: from the past to the future. \nSÉMINAIRE DU GERAD\n11 Mars 2016 10h45 – 12h00 \nSalle 4488\nPavillon André-Aisenstadt\nCampus de l’Université de Montréal\n2920\, chemin de la Tour Montréal QC H3T 1J4 Canada
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SUMMARY:Opportunités et limites de l'apprentissage automatique (machine-learning) pour les sciences appliquées (en anglais)
DESCRIPTION:Présentation de Mohammad Attarian Shandiz – Université McGill\, Canada \nModern methods in machine learning have provided many opportunities for solving complex problems in applied science. Hence\, for a data scientist is essential to be familiar with the most important and current fields of research in machine learning and data mining. In this talk\, the most significant fields of research in machine learning and data mining are introduced based on the survey in the database of scientific journals. Subsequently\, various applications of machine learning for some challenging problems in medicine\, finance and engineering are discussed. Lastly\, the results of optimized classifiers for a classification problem in the field of lithium-ion batteries are presented. Ensemble methods including random forests and extremely randomized trees provided the highest accuracy of prediction among other methods for the classification based on the Monte Carlo cross validation tests. \nSéminaire du GERAD\n26 FÉV. 2016 14H00 – 15H00 \nSalle 4488\nPavillon André-Aisenstadt\nCampus de l’Université de Montréal\n 2920\, chemin de la Tour Montréal QC H3T 1J4 Canada
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SUMMARY:Optimiser les infrastructures du Cloud de Google (en anglais)
DESCRIPTION:Conférence de Brian Eck – Google\, États-Unis \nGoogle’s Cloud infrastructure consists of the servers\, network\, datacenters and software that run all of Google’s services like Search\, Gmail and Youtube as well as it’s fast growing external business\, Google Cloud Platform. We’ll discuss three case studies in optimizing this infrastructure\, covering challenges not only in solving the analytical problems but also in solving the business problems to reach real implementation and impact. Case studies will include some subset of: \n\nOptimizing build frequency for adding capacity to the network\,\nAnalyzing scenarios of metro network topology to inform strategy\, including cost implications of adjusting forecasts\,\nBuilding ‘forecast tolerant’ networks that buffer for fault-tolerance and forecast variation\,\nLow-cost methods of physical grooming on a city-level fiber infrastructure\,\nReducing stranded compute resources through simulation\,\nIncreasing resource utilization through statistical oversubscription.\n\nSéminaire du GERAD\nLe 19 Février 2016 de 10H45 – 12H00 \nSalle 4488\nPavillon André-Aisenstadt\nCampus de l’Université de Montréal\n2920\, chemin de la Tour Montréal QC H3T 1J4 Canada
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SUMMARY:Big data & mixed-integer (nonlinear) programming
DESCRIPTION:Andrea Lodi – Professeur titulaire\, Département de mathématiques et de génie industriel\, Polytechnique Montréal\, Canada\nConférence en anglais \nIn this talk I review a couple of applications on Big Data that I personally like and I try to explain my point of view as a Mathematical Optimizer — especially concerned with discrete (integer) decisions — on the subject. I advocate a tight integration of Data Mining\, Machine Learning and Mathematical Optimization (among others) to deal with the challenges of decision-making in Data Science. Those challenges are the core of the mission of the Canada Excellence Research Chair in “Data Science for Real-time Decision Making” that I hold.
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SUMMARY:GERAD: Reverse Stackelberg games: Theory and applications in traffic control
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SUMMARY:Yoshua Bengio: Intelligence Artificielle Et Apprentissage Profond
DESCRIPTION:Conférence de Yoshua Bengio\, professeur en Intelligence artificielle\, titulaire au Département d’informatique et de recherche opérationnelle de l’Université de Montréal. \n 
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