Carrefour de philanthropie des données - Lancement des activités
2020-05-26 14:00 - 14:30 (America/Toronto)
Le Carrefour de philanthropie des données est une initiative d‘IVADO qui a vu le jour en 2017 et qui vise à mettre en relation les organismes à but non lucratif (OBNL), les universités et les entreprises dans une optique de formation et de transfert de connaissances dans le domaine de l’intelligence numérique.
Cette initiative, menée par Renaud Legoux et Marc Fredette, professeurs à HEC Montréal et codirecteurs du Carrefour, a un triple objectif :

Permettre à des étudiants en intelligence d’affaires d’acquérir des connaissances dans le domaine de la consultation.
Aider des OBNL à résoudre des problématiques particulières liées à la science des données.
Offrir à des représentants de l’industrie la possibilité de partager leurs connaissances et expertises à titre de mentors.

Comme lors des trois éditions précédentes, quatre équipes de quatre étudiants à la maîtrise en intelligence d’affaires de HEC Montréal répondront à des mandats de consultation à partir de la fin du mois de septembre 2020. Ces mandats seront présentés lors du Carrefour de philanthropie les 11 et 12 novembre prochains.
Lancement des activités par webdiffusion et appel à projets aux OBNL – 26 mai 2020
Cette année, en partenariat avec Synapse C, le scientifique en chef et les Fonds de recherche du Québec, nous voudrions impliquer nos étudiants dans des mandats sous la thématique de l’inclusion sociale. Les organismes sans but lucratif doivent de plus en plus développer une expertise en intelligence numérique et nous pensons que le Carrefour a le potentiel d’apporter des solutions novatrices ancrées dans le traitement de données empiriques.
Cette activité de bénévolat de compétences est offerte GRATUITEMENT aux OBNL participantes. Nous demandons donc votre participation afin que l’on puisse identifier des projets d’analyse de vos données liées à des activités philanthropiques. Pour répondre à cet appel de candidature, vous devez décrire, en moins d’une page, un enjeu lié à l’inclusion sociale dans votre organisation. Veuillez aussi indiquer les bases de données qui sont disponibles pour répondre au mandat (nombre de cas et variables disponibles). Une activité de lancement est prévue le 26 mai 2020 en webdiffusion afin de présenter le Carrefour, cet appel à projets et les activités de SYlabC (Laboratoire en philanthropie des données de Synapse C). Inscription La date limite pour un dépôt est le 15 juillet prochain. Veuillez acheminer votre candidature à info@ivado.ca.
Conditions d’admission :

Les données doivent déjà être en format électronique.
Les données doivent avoir déjà été explorées et mobilisées en vue de prendre des décisions de gestion (par ex. pour une segmentation ou un ciblage spécifique).

Les projets qui n’auront pas été retenus seront référés au SYlabC. Le concept du SylabC est de mobiliser le bénévolat de compétence comme une caisse de résonance pour des enjeux spécifiques. De petites cellules seront composées afin de répondre à des enjeux liés à l’exploitation de données par des OBNL dans le secteur culturel et de la philanthropie. Le SYlabC servira à faire rayonner leur expertise de pointe.
Pour toute information supplémentaire ou pour confirmer votre participation : info@ivado.ca.

Webinaire IVADO - Le secteur bancaire à l'ère de l'intelligence numérique
2020-05-28 13:30 - 14:30
Apprentissage automatique, recherche opérationnelle, science des données ont le vent en poupe. Quels sont leurs atouts dans la transformation du secteur bancaire ?
Rendez-vous le jeudi 28 mai à 13h30 avec Manuel Morales, professeur à l’université de Montréal et directeur du réseau Fin-ML pour une mise en perspective des promesses et défis !

Formation IVADO
2020-06-04 10:00 - 12:00
Contexte
Afin de faciliter le rayonnement de la recherche étudiante en intelligence numérique et en marge de la première édition de notre programme Mon projet de recherche en 800 mots, cette formation explorera les bonnes pratiques et les questions principales à se poser pour bien vulgariser vos projets de recherche. Cette formation se penchera principalement sur la vulgarisation à l’écrit, mais explorera également les distinctions et les défis associés aux différentes plateformes médiatiques (magazine, radio, télévision, etc.).
Objectifs

Acquérir des bases afin d’être en mesure de bien vulgariser vos projets de recherche en intelligence numérique.
Comprendre la structure et les éléments importants d’un texte classique de vulgarisation scientifique
Découvrir les principales questions à se poser pour bien choisir et définir son sujet, son titre, son angle et son public cible
Comprendre les particularités des différentes plateformes de diffusion d’information et la réalité des journalistes et des communicateurs scientifiques professionnels
Explorer des outils pratiques afin d’améliorer l’impact de la vulgarisation de son projet de recherche
Découvrir les différentes plateformes et occasions de vulgarisation de son projet de recherche au quotidien.

Public cible
Étudiantes et étudiants de tous horizons et de tous les cycles d’études intéressé·e·s ou travaillant sur des thématiques liées à sciences des données et/ou à l’intelligence numérique.
Langue
Formation en français avec diapositives en anglais et période de questions bilingue.
Organisateur
Alexandre Guertin-Pasquier, coordonnateur activités étudiantes et scientifiques (IVADO)
Animateurs
Damien Grapton, Journaliste, Société Radio-Canada
Alexandre Guertin-Pasquier, coordonnateur activités étudiantes et scientifiques (IVADO)
Cliquez ici pour plus d’information

Webinaire - Collaborative logistics in practice: challenges and opportunities
2020-06-16 13:30 - 14:30
How to achieve better cost savings and environmental impact with your logistics ? Horizontal collaboration is recognized as an innovative and efficient solution to tackle these challenges.
Come discover or learn more about it with Prof. Mikael Rönnqvist from Université Laval on June 16th at 13h30 !
This webinar will be held in English.

DevOps for Machine Learning and other Half-Truths: Processes and Tools for the ML Lifecycle
2020-06-17 12:00 - 13:00
La 3e édition édition du symposium international SEMLA (Software Engineering for Machine Learning Applications) est arrivée!
Étant donné la situation actuelle de pandémie, le SEMLA 2020 se tiendra sous la forme de webinaires gratuits (en anglais).
Le SEMLA vise à rassembler la communauté de recherche et les praticien.ne.s du génie logiciel et de l’apprentissage automatique pour réfléchir et discuter des défis et des implications de l’ingénierie de systèmes logiciels complexes axés sur les données. Nous sommes très fiers chez IVADO de soutenir cet important événement!
Si tout le monde s’accorde pour dire que le développement de nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique augmentera le potentiel de l’analyse des données, seule leur mise en œuvre dans des systèmes réels leur permettra de réaliser leur plein potentiel. Du point de vue de l’ingénierie, une fois qu’un algorithme est mis en œuvre, il nécessite une architecture solide, une validation des modèles/données, un suivi approprié des modifications, des stratégies d’ingénierie de versions dédiées, l’adoption judicieuse de modèles de conception et de contrôles de sécurité, ainsi qu’une évaluation et un ajustement approfondis de l’expérience utilisateur. Toutes ces activités requièrent des connaissances combinées en génie logiciel, en science des données et en apprentissage automatique.
SEMLA invite ainsi toute la communauté de recherche et les praticien.ne.s à en apprendre plus sur ces sujets à travers plusieurs webinaires avec des expert.e.s mondiaux dans le domaine de l’apprentissage automatique et du génie logiciel.
Webinaires à venir (en anglais)
▶️ 17 juin : Diego Oppenheimer, Algorithmia
DevOps for Machine Learning and other Half-Truths: Processes and Tools for the ML Lifecycle
▶️ 18 juin : Christian Kästner, Carnegie Mellon School of Computer Science
Engineering AI-Enabled Systems with Interdisciplinary Teams
▶️ 22 juin : Samuel Deng et Achille C. Varzi, Columbia University
Methodological Blind Spots in Machine Learning Fairness: Lessons from the Philosophy of Science and Computer Science
▶️ 23 juin : Grady Booch, IBM Research
Software Methodology and Lifecycle In AI
▶️ 30 juin : Mark Harman, Facebook
A Hidden, Bot-only Platform to Learn About Trolls and Scammers (tentative title)
Apprenez-en plus sur nos conférenciers >>

Engineering AI-Enabled Systems with Interdisciplinary Teams
2020-06-18 12:00 - 13:00

Methodological Blind Spots in Machine Learning Fairness: Lessons from the Philosophy of Science and Computer Science
2020-06-22 12:00 - 13:00

Software Methodology and Lifecycle In AI
2020-06-23 12:00 - 13:00

A Hidden, Bot-only Platform to Learn About Trolls and Scammers
2020-06-30 12:00 - 13:00

IVADO Workshop
2020-06-30 16:00 - 2020-09-03 18:00
Language
This workshop will be given in English.

Description
The Fin-ML/IVADO Workshop is a practical training in machine learning, applied to concrete problems in investments, banking and insurance. Over each week, the workshop will consist of theory in one session, followed by a problem-solving session.

Target Audience
Master’s and PhD students and professionals with quantitative training who want to learn about new technologies in data science, machine learning and operations research, with examples applied to problems in investments, banking and insurance.

Prerequisites
Knowledge of Mathematics & Statistics (Linear Algebra, Probability and Information Theory, Numerical Computation), and Programming (ideally Python) is strongly recommended. The participants can familiarize themselves with Chapters 2 to 4 of the Deep Learning book by Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville (available online deeplearningbook.org)

Objectives

Introduce students and professionals to new technologies in machine learning, that are most relevant in the financial sector;
Develop an understanding of the challenges and issues of data science applied to investments, banking and insurance;
Learn to use computer tools to solve concrete problems;
Encourage interdisciplinary knowledge sharing.

Trainers

Aden Houssein Aboubaker, MSc. Maths and Computer Science in Laval University (2018), Student in Artificial Intelligence in Mila-Montreal University https://mila.quebec/en/person/aboubaker-aden-houssein/
Alexandre Carbonneau, PhD student in financial mathematics at Concordia University; https://www.linkedin.com/in/alexandre-carbonneau-26945698/
Didier Chételat, Researcher, Polytechnique Montréal
http://www.didierchetelat.com
Jonathan Guymont
Alexandre Nguyen, Msc. CFA. is a Finance professional and a machine learning consultant. https://www.linkedin.com/in/alexandrenguyen1/
Marie-Ève Malette
Cédric Poutré, PhD candidate in financial mathematics at the University of Montreal and research assistant in high-frequency trading at IVADO; https://www.linkedin.com/in/cedricpoutre/

Organizers

Manuel Morales, Associate Professor, Université de Montréal, Director of Fin-ML
Rheia Khalaf, Director of Collaborative Research & Partnerships, Fin-ML

Registration
Professionals : $1300 + tx
Students : $500 + tx
Click here for more information

Neuroprosthetics - École d'été virtuelle
2020-07-20 - 2020-07-23
Nous sommes ravis de soutenir l’école d’été Neuroprosthetics en collaboration avec les autres regroupements Apogée Healthy Brains, Healthy Lives et l’Institut TransMedTech.
La technologie en lien avec la fonction sensorimotrice vous interpelle? C’est l’occasion parfaite d’échanger avec des expert.e.s!
L’événement aura lieu virtuellement du 20 au 23 juillet 2020.
GRATUIT SUR INSCRIPTION: https://www.eventbrite.ca/e/neuroprosthetics-virtual-summer-school-tickets-108775019010
Etudiant.e.s, rendez-vous ici: https://www.neuroprosthetics2020.com/participate

10e atelier de résolution de problèmes industriels de Montréal
2020-08-13 - 2020-08-27
Le dixième atelier de résolution de problèmes industriels de Montréal est organisé conjointement par le Centre de recherches mathématiques (CRM) et l’Institut de valorisation des données (IVADO). L’atelier réunira des représentants de l’industrie, des chercheurs universitaires, des étudiants des cycles supérieurs et des stagiaires postdoctoraux. Les participants formeront des équipes dont chacune analysera un problème fourni par une compagnie ou un organisme public ou parapublic. Un des buts de l’atelier est de donner à des compagnies ou organismes des outils mathématiques de résolution de problèmes. L’atelier permettra aussi à des chercheurs et étudiants en sciences mathématiques (incluant la science des données, les statistiques, l’optimisation, les mathématiques financières, le traitement de la langue naturelle, etc.) d’examiner des problèmes concrets. Les organisateurs de l’atelier le considèrent comme un « incubateur » de collaborations entre compagnies et chercheurs universitaires et s’attendent à ce que les travaux collaboratifs commencés pendant l’atelier continuent après celui-ci, grâce à diverses sources de financement.
L’atelier de Montréal s’inscrit dans une tradition canadienne puisque l’institut PIMS (basé dans l’Ouest canadien) a commencé à organiser de tels ateliers il y a une vingtaine d’années (voir le site www.pims.math.ca/industrial). Le Fields Institute de Toronto organise également des ateliers de résolution de problèmes industriels (voir par exemple le site de l’atelier organisé avec le Conseil national de recherches). Les ateliers canadiens ont été conçus sur le modèle des « study groups » de l’Université d’Oxford (voir le site www.maths-in-industry.org), qui ont maintenant essaimé dans le monde entier.
Problèmes 2020

Voici la liste des problèmes de 2020, incluant leurs coordonnateurs.
1. Classification des défauts récurrents (Air Canada) Philippe Langlais (Université de Montréal)
2. Anonymisation des données et production de données synthétiques (Desjardins) Sébastien Gambs (UQAM)
3. Prévision du prix horaire dans le marché d’électricité de l’Ontario (Hydro-Québec) Yi Yang (McGill) et Huaxiong Huang (United International College, Zhuhai, Chine)
4. Modélisation du risque en transport aérien (IATA) Denis Larocque (HEC Montréal)
5. Fusion de données pour le contrôle d’un véhicule minier souterrain (Newtrax) Giovanni Beltrame (Polytechnique Montréal)

Plus d’infos :
http://www.crm.umontreal.ca/probindustriels2020/

Les barrières à l'implantation de l'IA dans les organisations
2020-09-15 13:30 - 14:30
Dans cette présentation, nous rapportons les résultats d’un panel Delphi mené auprès d’experts dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) et ayant pour but d’identifier les principales barrières à l’implantation de l’IA dans les organisations. Bien que certaines des barrières identifiées par les répondants correspondent à des éléments présents et connus dans la littérature académique et professionnelle sur l’implantation des technologies dans les organisations en général, on retrouve également des enjeux particuliers qui sont propres au domaine de l’IA. Globalement, les résultats supportent l’idée que les enjeux purement techniques reliés à l’IA qui sont fréquemment mentionnés dans le contexte de la recherche académique ne sont pas les plus pertinents en contexte d’implantation où les enjeux se situent plus particulièrement à l’intersection de la technologie et de l’intervention humaine. Si la méthode utilisée présente certaines limites, ce projet de recherche fournit une première contribution empirique validée par les praticiens sur les grands enjeux reliés à la mise en œuvre de l’IA et offre ainsi une visibilité sur les éléments qui requièrent une attention particulière dans ce contexte.

Foire aux stages et emplois IVADO en intelligence numérique
2020-09-30 10:00 - 15:00 | En ligne
Rendez-vous mercredi 30 septembre 2020 de 10h à 15h
pour la première édition VIRTUELLE
de la Foire aux stages et emplois IVADO en intelligence numérique!
Événement gratuit

Description

Depuis 2018, IVADO organise deux fois par an sa Foire aux stages et emplois en intelligence numérique, afin de faciliter les rencontres entre les candidats aux stages / emplois et l’écosystème de l’intelligence numérique. Cette édition se tiendra pour la 1ère fois en mode virtuel à l’aide de la plateforme SVI (Salon virtuel interactif).

Pour les candidat.e.s, cette journée est l’opportunité de rencontrer virtuellement les représentants de diverses entreprises et organisations membres et partenaires d’IVADO et de connaître les possibilités de stages et emplois qui s’offrent à eux, dans leurs domaines d’intérêts.
Pour les entreprises, c’est une occasion unique de se démarquer et de présenter leurs organisations ainsi que les opportunités de stages et emplois disponibles. C’est également l’occasion de recruter virtuellement parmi les meilleurs talents en intelligence numérique au Québec.

Conseils aux candidat.e.s

Recherchés : candidat.e.s qualifié.e.s en intelligence numérique, informatique, apprentissage automatique, génie logiciel et informatique, science des données et recherche opérationnelle.
Faites bonne impression : rédigez votre CV avec soin et partagez-le en ligne sur la plateforme de SVI (Salon virtuel interactif)
Préparez-vous : cliquez sur les logos des exposants pour repérer ceux qui correspondent à vos domaines d’intérêts afin de vous préparer à échanger avec eux.

Procédure pour les candidat.e.s

Des questions?

Écrivez-nous à : evenements@ivado.ca

Inscription
Exposants inscrits jusqu’à présent (mise à jour régulière)

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Aifred Health

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MIMS

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Next AI

Ossicle technologies

Prologue AI

Radio Canada

Société Générale

STREAMSCAN

Synapse C

TD

Worximity

Xpedigo

Octobre Numérique IVADO
2020-10-01 16:00 - 2020-10-29 18:00
Cette première édition de « Octobre Numérique IVADO » vise à mettre en valeur la recherche étudiante au sein de notre communauté IVADO! Durant tout le mois, l’intelligence numérique sera mise à l’honneur, par le biais d’un grand panel d’expert.e.s (le 1er octobre) et de présentations de projets multidisciplinaires de nos étudiant.e.s boursier.ère.s.
Inscription : https://www.eventbrite.ca/e/billets-octobre-numerique-ivado-110803975674
Plus d’infos : https://vieux.ivado.ca/octobre-numerique-ivado/
