BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//IVADO - ECPv6.5.0//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:IVADO X-ORIGINAL-URL:https://vieux.ivado.ca X-WR-CALDESC:évènements pour IVADO REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:America/New_York BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:-0500 TZOFFSETTO:-0400 TZNAME:EDT DTSTART:20160313T070000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:-0400 TZOFFSETTO:-0500 TZNAME:EST DTSTART:20161106T060000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:-0500 TZOFFSETTO:-0400 TZNAME:EDT DTSTART:20170312T070000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:-0400 TZOFFSETTO:-0500 TZNAME:EST DTSTART:20171105T060000 END:STANDARD TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20150329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20151025T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20170307T170000 DTEND;TZID=America/New_York:20170307T210000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20170118T005200Z LAST-MODIFIED:20170118T005215Z UID:6854-1488906000-1488920400@vieux.ivado.ca SUMMARY:Intersection vol. 2 : Intelligence artificielle DESCRIPTION:Le printemps numérique vous invite le mardi 7 mars 2017 au CCA pour le deuxième volume de la série #intersections / transformations numériques. \nAu programme : un 5 à 9 consacré à l’intelligence artificielle (IA) en présence du guru belge de la discipline\, le professeur Hugues Bersini. \nCette soirée sera l’occasion d’une réflexion collective sur les opportunités et enjeux soulevés par cette discipline à vocation révolutionnaire. L’IA : Faut-il en avoir peur ? Dans quelle mesure transforme-t-elle nos vies\, nos emplois\, nos communautés ? Une plateforme de réseautage sera mise à votre disposition ainsi qu’une zone d’expérience de projets numériques. Buffet et boissons accompagneront les discussions. URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/intersection-vol-2-intelligence-artificielle-2/ LOCATION:Centre Canadien d’Architecture END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20170221T170000 DTEND;TZID=America/New_York:20170221T190000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20170126T023353Z LAST-MODIFIED:20170126T024745Z UID:6876-1487696400-1487703600@vieux.ivado.ca SUMMARY:Big data et intelligence artificielle : passez de l'idée à l'action ! DESCRIPTION:Le Big Data et l’intelligence artificielle ont connu d’importantes avancées ces dernières années et représentent pour le Québec une source majeure de croissance. \nL’École des dirigeants HEC Montréal et l’Institut de valorisation des données (IVADO) vous proposent une grande conférence sur le Big Data et l’intelligence artificielle où des experts et des entreprises viendront partager les réalisations dans le domaine ainsi que des exemples concrets d’application dans des secteurs clés tels que la santé\, l’énergie\, le transport & la logistique\, le commerce & la finance. URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/big-data-intelligence-artificielle-passez-de-lidee-a-laction/ LOCATION:HEC Montréal\, 3000 chemin de la Côte-Sainte-Catherine\, Montréal\, Québec\, H3T 2A7 \, Canada END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20170204T100000 DTEND;TZID=America/New_York:20170205T190000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20161108T030453Z LAST-MODIFIED:20190627T163306Z UID:6012-1486202400-1486321200@vieux.ivado.ca SUMMARY:Hackatown 2017 DESCRIPTION:Hackatown est une compétition de 24 heures dont le thème est la ville intelligente. De nos jours\, nous vivons dans un monde débordant de données sur tout. Que ce soit les statistiques d’utilisation de transport ou le niveau d’appréciation d’un restaurant\, nous y avons accès. Cependant\, dans la grande majorité des cas\, ces données restent enfermées dans de pauvres bases de données alors qu’elles pourraient nous être utiles à tous. \nC’est pourquoi nous vous demandons de nous présenter de quelle façon vous pouvez révolutionner la vie en ville ! URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/hackatown-2017/ LOCATION:Polytechnique Montréal\, 2500 chemin de la Polytechnique\, Montréal\, Québec\, H3T1J4\, Canada ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://vieux.ivado.ca/wp-content/uploads/2016/11/Capture-d’écran-2016-11-07-à-22.04.05.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20161205T080000 DTEND;TZID=America/New_York:20161210T170000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20161122T173912Z LAST-MODIFIED:20161122T174016Z UID:6571-1480924800-1481389200@vieux.ivado.ca SUMMARY:13th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS) 2016 DESCRIPTION:The Thirtieth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS) is a multi-track machine learning and computational neuroscience conference that includes invited talks\, demonstrations\, symposia and oral and poster presentations of refereed papers. Following the conference\, there are workshops which provide a less formal setting. URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/13th-annual-conference-on-neural-information-processing-systems-nips-2016/ LOCATION:Centre Convencions Internacional Barcelona\, Plaça de Willy Brandt\, 11-14\, Barcelona\, 08019\, Espagne ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://vieux.ivado.ca/wp-content/uploads/2016/11/barcelona-wide.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20161123T080000 DTEND;TZID=America/New_York:20161124T160000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20161115T190953Z LAST-MODIFIED:20161115T190953Z UID:6327-1479888000-1480003200@vieux.ivado.ca SUMMARY:Intelligence d'affaires et analytiques DESCRIPTION:Le 23 novembre prochain\, venez découvrir les meilleures pratiques en gouvernance de données\, entrepôt de données (DataWarehouse)\, tableaux de bord\, visualisation des données (Data Visualisation)\, libre-service BI et services d’expertise BI des organisations que nous avons réunies. Aussi\, découvrez comment vous pourriez bénéficier d’aide pour développer des projets Big Data dans votre organisation. \nCet événement d’envergure réunira des gestionnaires et des experts en intelligence et en analytique d’affaires. Inspirez-vous de leur savoir-faire pour réussir vos projets en intelligence d’affaires et en analytique d’affaires. URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/intelligence-daffaires-analytiques/ LOCATION:Hôtel Sheraton\, 1201 Boulevard René-Lévesque Ouest\, Montréal\, Québec\, H3B 2L7\, Canada ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://vieux.ivado.ca/wp-content/uploads/2016/11/Capture-d’écran-2016-11-15-à-14.08.33.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20161112T090000 DTEND;TZID=America/New_York:20161112T170000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20161024T150057Z LAST-MODIFIED:20161024T150057Z UID:5918-1478941200-1478970000@vieux.ivado.ca SUMMARY:TEDx Montréal DESCRIPTION:Yoshua Bengio\, Directeur de l’Institut de Montréal des algorithmes d’apprentissage (MILA) et professeur à l’Université de Montréal est un des pionniers de l’apprentissage profond et membre du conseil de la fondation NIPS. Doctorant de l’université McGill (1991\, informatique) et postdoctorant du MIT et de l’AT&T Bell Labs\, il dirige la Chaire de recherche du Canada sur l’apprentissage statistique et dirige le programme de l’Institut canadien de recherches avancées sur l’apprentissage automatique et l’apprentissage biologique. Il est connu pour ses contributions à l’apprentissage profond\, aux réseaux récurrents\, aux modèles de langue et de traduction\, et aux algorithmes d’apprentissage d’inspiration biologique. \nPierre-Majorique Léger est un professeur\, chercheur\, inventeur et entrepreneur. Ses recherches visent à améliorer l’expérience utilisateur (UX) vécue lors de l’apprentissage ou de l’utilisation d’une technologie d’information (TI)\, et ce\, en mobilisant les données biophysiologiques massives générées lors de l’interaction et permettant de qualifier l’émotion et la cognition de l’utilisateur. Il est professeur à HEC Montréal en TI\, mais également professeur invité à la prestigieuse Tuck School of Business du Dartmouth College et au Henry B. Tippie School of Management de la University of Iowa. Il est l’auteur d’une cinquantaine d’articles scientifiques arbitrés\, d’une dizaine de déclarations d’invention et le fondateur de plusieurs start-ups. URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/tedx-montreal/ LOCATION:Salle mystère dans le quartier DCMTL (nous vous la révélerons très bientôt\, mais sachez que c’est très proches des autoroutes 15 et 40\, qu’il y a beaucoup de stationnement gratuit et que c’est très accessible par transport en commun)\, Montréal\, Québec\, Canada ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://vieux.ivado.ca/wp-content/uploads/2016/10/Capture-d’écran-2016-10-24-à-11.58.24.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20161101T083000 DTEND;TZID=America/New_York:20161101T170000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20161024T154016Z LAST-MODIFIED:20161024T154016Z UID:5931-1477989000-1478019600@vieux.ivado.ca SUMMARY:Données massives et innovation : un panorama (formation) DESCRIPTION:La question des données massives est vaste et cruciale. Plusieurs angles doivent être examinés\, explorés\, développés\, de l’apprentissage automatique à la prise de décision en temps réel\, des questions liées à la sécurité ou à la vie privée\, à la puissance de calcul ou aux outils nécessaires pour forer ce Big Data. \nLes 31 octobre et 1er novembre\, le Centre de recherche en données massives (CRDM) et l’Institut Technologies de l’information et Sociétés (ITIS) de l’Université Laval\, l’Institut de valorisation des données (IVADO) de l’Université de Montréal-Polytechnique-HEC \, et Calcul Québec unissent leur force afin d’offrir un regard sur ces différents aspects\, lors d’un colloque et d’une formation présentées sur le campus de l’Université Laval. \nTarifs:\nMilieu académique : 10 $; Milieu non académique : 250 $ (journée) ou 150 $ (demi-journée).\nDîner inclus uniquement pour les participants à la journée entière. URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/donnees-massives-innovation-panorama-formation/ LOCATION:Université Laval\, Grand Salon\, Pavillon Alphonse-Desjardins\, 2325\, rue de l'Université\, Université Laval\, Québec \, Québec\, G1V 0A6\, Canada ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://vieux.ivado.ca/wp-content/uploads/2016/10/Capture-d’écran-2016-10-24-à-12.32.22.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20161031T083000 DTEND;TZID=America/New_York:20161031T170000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20161024T153327Z LAST-MODIFIED:20161024T154152Z UID:5925-1477902600-1477933200@vieux.ivado.ca SUMMARY:Données massives et innovation : un panorama (colloque) DESCRIPTION:La question des données massives est vaste et cruciale. Plusieurs angles doivent être examinés\, explorés\, développés\, de l’apprentissage automatique à la prise de décision en temps réel\, des questions liées à la sécurité ou à la vie privée\, à la puissance de calcul ou aux outils nécessaires pour forer ce Big Data. \nLes 31 octobre et 1er novembre\, le Centre de recherche en données massives (CRDM) et l’Institut Technologies de l’information et Sociétés (ITIS) de l’Université Laval\, l’Institut de valorisation des données (IVADO) de l’Université de Montréal-Polytechnique-HEC \, et Calcul Québec unissent leur force afin d’offrir un regard sur ces différents aspects\, lors d’un colloque et d’une formation présentées sur le campus de l’Université Laval. \nAdmission générale : 100 $; Étudiants : 50 $\, dîner et cocktail inclus.\nVoir aussi : Formation\, mardi 1er novembre 2016\, 8h30 à 17h URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/donnees-massives-innovation-panorama/ LOCATION:Université Laval\, Grand Salon\, Pavillon Alphonse-Desjardins\, 2325\, rue de l'Université\, Université Laval\, Québec \, Québec\, G1V 0A6\, Canada ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://vieux.ivado.ca/wp-content/uploads/2016/10/Capture-d’écran-2016-10-24-à-12.32.22.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20161027T200000 DTEND;TZID=America/New_York:20161027T210000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20161024T144039Z LAST-MODIFIED:20190627T162919Z UID:5911-1477598400-1477602000@vieux.ivado.ca SUMMARY:Du DIRO à Google DESCRIPTION:Samy Bengio a réalisé toutes ses études universitaires (B.Sc\, M.Sc. et Ph.D.) au Département d’informatique et de recherche opérationnelle de l’Université de Montréal (DIRO). Il a ensuite travaillé plusieurs années à l’Institut de recherche IDIAP en Suisse\, jusqu’en 2007\, où il a joint Google en tant que chercheur. \nSes intérêts de recherche tournent autour de l’apprentissage automatique\, l’apprentissage profond\, et la représentation des données\, appliqués à des problèmes variés comme la compréhension de l’image\, la reconnaissance de la parole\, l’indexation de documents\, le traitement de séquences et de manière générale\, les problèmes d’apprentissage à grande échelle. \n\n\nEn utilisant le fil conducteur de la description automatique d’images\, il présentera plusieurs projets sur lesquels il travaille à Google: recherche d’images\, traduction automatique neuronale\, génération automatique de légende d’images et plusieurs autres. Il présentera également comment la recherche et les produits sont inter-reliés à Google. \nCette présentation est dans le cadre des Retrouvailles des diplômés du DIRO à l’occasion du 50e anniversaire de sa création. URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/diro-a-google/ LOCATION:Université de Montréal\, Pavillon Jean Coutu (S1-151)\, 2900 Boulevard Edouard-Montpetit\, Montréal\, Québec\, H3T 1J4\, Canada ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://vieux.ivado.ca/wp-content/uploads/2016/10/google-logo-1200x630.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20161017 DTEND;VALUE=DATE:20161020 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160610T153535Z LAST-MODIFIED:20190627T172014Z UID:5666-1476662400-1476921599@vieux.ivado.ca SUMMARY:IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics DESCRIPTION:Following the first successful edition DSAA’2014 held in 2014 in Shanghai\, then the second successful edition DSAA’2015 held in Paris\, the 2016 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (IEEE DSAA’2016)\, sponsored by the IEEE Computational Intelligence Society\, aims to provide a premier forum that brings together researchers\, industry practitioners\, as well as potential users of big data\, for discussion and exchange of ideas on the latest theoretical developments in Data Science as well as on the best practices for a wide range of applications. \nDSAA is also technically sponsored by ACM through SIGKDD. \nResearch and Applications\nIEEE DSAA’2016 will consist of two main Tracks: Research and Application; the Research Track is aimed at collecting contributions related to theoretical foundations of Data Science and Data Analytics. The Application Track is aimed at collecting contributions related to applications of Data Science and Data Analytics in real life scenarios. DSAA solicits then both theoretical and practical works on data science and advanced analytics. \nProf. Yoshua Bengio\, Prof. Juliana Freire and Prof. David Donoho will be keynote speakers. URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/ieee-international-conference-on-dsaa/ LOCATION:Montreal Marriott Chateau Champlain\, 1050 de la Gauchetiere West\, Montreal\, QC\, H3B 4C9\, Canada END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20160920 DTEND;VALUE=DATE:20160921 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160906T150545Z LAST-MODIFIED:20190627T162148Z UID:5850-1474329600-1474415999@vieux.ivado.ca SUMMARY:Droit ouvert pour données ouvertes DESCRIPTION:Les données ouvertes sont à la mode… Les potentialités économiques sont considérables. Les données sont la «monnaie» du numérique et les appétits se manifestent de tous bords tous côtés. Qu’elles soient publiques\, privées\, anonymisées\, hébergées dans les «nuages» ou non\, les enjeux juridiques se multiplient que ce soit en terme de vie privée\, de sécurité\, de contrat\, de responsabilité\, etc. \nFace à cette réalité\, il importe de considérer le droit comme un outil susceptible d’encadrer les meilleures pratiques en la matière. Néanmoins\, ce droit\, tout comme le domaine qu’il tente d’encadrer doit être ouvert afin d’être véritablement efficace. Un droit ouvert pour les données ouvertes; un droit qui puisse véritablement assurer une protection des usagers sans profiter seulement aux intérêts commerciaux. URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/droit-ouvert-donnees-ouvertes/ LOCATION:Plaza Montréal\, 420 Sherbrooke Ouest\, Montréal\, Québec\, Canada END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20160804 DTEND;VALUE=DATE:20160805 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160617T155848Z LAST-MODIFIED:20160623T190600Z UID:5708-1470268800-1470355199@vieux.ivado.ca SUMMARY:Impact of online tracking on vehicle routing with dynamic travel DESCRIPTION:With an application in the pick-up of blood samples\nThis talk analyzes the impact of vehicle tracking devices\, such as global positioning systems\, on a vehicle routing problem with time windows in the presence of dynamic customer requests and dynamic travel times. It is empirically demonstrated that substantial improvements are achieved over a previously reported model which does not assume such tracking devices. We also analyze how the system handles dynamic perturbations to the travel times that lead to earliness or lateness in the planned schedule. The benefit of the approach is illustrated for the pick-up of blood samples and the delivery of medical items\, for which unusual time windows are considered. \nSpeaker: Nicolas Zufferey\, full professor of operations management at the University of Geneva in Switzerland. URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/impact-of-online-tracking-on-vehicle-routing-with-dynamic-travel/ LOCATION:Université de Montréal\, Pavillon André-Aisenstadt\, Pavillon André-Aisenstadt\, Montréal\, QC\, H3T 1J4\, Canada END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20160801 DTEND;VALUE=DATE:20160808 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160616T201437Z LAST-MODIFIED:20190909T181110Z UID:5701-1470009600-1470614399@vieux.ivado.ca SUMMARY:Deep Learning Summer School DESCRIPTION:Deep neural networks that learn to represent data in multiple layers of increasing abstraction have dramatically improved the state-of-the-art for speech recognition\, object recognition\, object detection\, predicting the activity of drug molecules\, and many other tasks. Deep learning discovers intricate structure in large datasets by building distributed representations\, either via supervised\, unsupervised or reinforcement learning. \nThis summer schools is aimed at graduate students and industrial engineers and researchers who already have some basic knowledge of machine learning (and possibly but not necessarily of deep learning) and wish to learn more about this rapidly growing field of research. \nThis year’s edition of the summer school is organized by Aaron Courville and Yoshua Bengio. URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/deep-learning-summer-school/ LOCATION:Lieu sans nom\, Montreal\, Canada END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20160704 DTEND;VALUE=DATE:20160709 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160617T171830Z LAST-MODIFIED:20190926T164110Z UID:5713-1467590400-1468022399@vieux.ivado.ca SUMMARY:Analyse des réseaux avec l'ESPUM! DESCRIPTION:École d’été – Maîtriser l’analyse des réseaux de relations sociales\nL’École de santé publique de l’Université de Montréal organise cinq journées complètes pour appliquer l’analyse de réseaux de relations sociales dans les disciplines des sciences sociales et de la santé à des fins de recherche\, d’évaluation\, d’intervention et de gestion. URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/ecole-dete-maitriser-lanalyse-reseaux-de-relations-sociales/ LOCATION:École de santé publique de l’Université de Montréal\, 7101\, avenue du Parc\, 3ième étage\, bureau 3014-8\, Montréal\, QC\, H3N 1X9\, Canada END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20160628T170000 DTEND;TZID=America/New_York:20160628T190000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160621T133339Z LAST-MODIFIED:20160621T133525Z UID:5716-1467133200-1467140400@vieux.ivado.ca SUMMARY:Contact MTL présente Yoshua Bengio! DESCRIPTION:Le professeur Bengio aura l’occasion de nous entretenir sur l’état actuel des développements technologiques et scientifiques en intelligence artificielle\, ainsi que de l’importance de la délibération collective à propos des décisions à prendre ainsi que des impacts présents et futurs de cette technologie dans notre société. URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/contact-mtl-presente-yoshua-bengio/ LOCATION:Maison Notman\, 51 Rue Sherbrooke Ouest\, Montréal\, QC\, H2X 1X2\, Canada END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20160510T173000 DTEND;TZID=America/New_York:20160510T210000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160427T145126Z LAST-MODIFIED:20191015T123904Z UID:5419-1462901400-1462914000@vieux.ivado.ca SUMMARY:Big data dans le domaine de la santé DESCRIPTION:Les opportunités et les défis du big data dans le domaine de la santé\nPour cette édition du Hacking Health Café\, nous avons réuni des professionnels de l’industrie de la santé et des chercheurs universitaires pour discuter de l’innovation dans le domaine de santé possible avec le big data\, les données ouvertes et l’intelligence artificielle. \nNe manquez pas cette opportunité d’apprendre davantage de l’expérience de plusieurs professionnels de la recherche et de l’industrie. Vous aurez également la chance de leur poser des questions durant le panel de discussion! \nComment tirer avantage des données existantes dans votre organisation? Participez au Health Hacking Cafe le 10 mai pour découvrir toutes les opportunités et les défis du big data. \nHacking Health est fier de s’associer à L’institut de valorisation des données (IVADO)\, le regroupement le plus performant en publications au monde sur la recherche opérationnelle et le deep learning. \nLes présentations du HH Café auront lieu à l’amphithéâtre Justine Lacoste du CHU Sainte-Justine. \n  \nConférenciers\nJonathan Vallée\, Directeur Données Scientifiques\, AlayaCare – www.alayacare.com \nLouis-Martin Rousseau\, Professeur\, Polytechnique Montréal \nJoseph Tcherkezian\, Chercheur Associé\, Cartagene – www.cartagene.qc.ca \nSébastien Lemieux\, chercheur\, IRIC (Institut de recherche en immunologie) – www.iric.ca   \nNicolas Chapados\, conseiller scientifique en chef\, Imagia – www.imagia.com \n  URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/opportunites-defis-big-data-domaine-de-sante/ LOCATION:Amphithéâtre Justine Lacoste – CHU Sainte-Justine\, 3175 Chemin de la Côte-Sainte-Catherine\, Montréal\, QC\, H3T 1C4\, Canada ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://vieux.ivado.ca/wp-content/uploads/2016/04/logo.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20160505T170000 DTEND;TZID=America/New_York:20160505T170000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160504T131748Z LAST-MODIFIED:20160504T131907Z UID:5455-1462467600-1462467600@vieux.ivado.ca SUMMARY:Les sciences sociales affectées par le Big Data DESCRIPTION:Conférence de Dominique Boullier (Sciences Po – Paris) organisée dans le cadre de la Chaire LexUM\nLe Big Data et les méthodes d’apprentissage automatique qui lui sont associées permettent d’amplifier le travail ordinaire des sciences sociales (notamment en volume et en variété) mais s’y ajoutent la vélocité qui permet un suivi inédit de traces numériques élémentaires à haute fréquence ainsi que leur exploration à l’aide de corrélations testées sans a priori dans une démarche inductive. Les sciences sociales sont désormais contraintes d’inventer les nouvelles conventions qui permettraient à la fois de constituer un cadre scientifique pour ces explorations et de contester l’hégémonie croissante des plates-formes souveraines sur la production\, la captation\, le traitement et l’analyse de ces traces. Des exemples précis seront présentés concernant l’étude d’événements et les traitements possibles de données Twitter et de données de géo-localisation notamment. URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/sciences-sociales-affectees-big-data/ LOCATION:Laboratoire de cyberjustice (B-2215)\, 3200 Jean Brillant\, Université de Montréal\, Montréal\, QC\, Canada END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20160503T173000 DTEND;TZID=America/New_York:20160503T193000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160419T154718Z LAST-MODIFIED:20190627T162245Z UID:5410-1462296600-1462303800@vieux.ivado.ca SUMMARY:Rendez-vous Marketing : Marketing et le Big Data – L’expérience-client : enjeux et risques DESCRIPTION:L’édition 2016 du Rendez-vous marketing vous propose des conférences sur un sujet d’actualité :«Le marketing et le Big Data – l’expérience-client\, enjeux et risques». Des conférenciers inédits présenteront leur vision qui vous permettra d’en apprendre plus sur les enjeux et les risques associés à ce type de marketing. La relation de confiance et l’image de marque sont des enjeux très importants lorsque les marketeurs décident de mettre à profit leur base de données\, pour le meilleur et pour le pire. \nCONFÉRENCIÈRES \n\nCharline Simon\, directrice générale analytiques avancées Aimia\nMe Nathalie David\, associée\, spécialiste en assurance de cyber-risque et la protection des données\, Clyde & Co\n\nPour toute question\, communiquez avec Marie Eve Leclerc URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/rendez-marketing-marketing-big-data-lexperience-client-enjeux-risques/ LOCATION:EY\, 800 Boulevard René-Lévesque O\, Bureau 1900\, Montréal\, Québec\, Canada ORGANIZER;CN="R%C3%A9seau HEC Montr%C3%A9al":MAILTO:reseauhec@hec.ca END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20160502T080000 DTEND;TZID=America/New_York:20160504T170000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160121T030709Z LAST-MODIFIED:20200618T154138Z UID:4338-1462176000-1462381200@vieux.ivado.ca SUMMARY:Journées de l'Optimisation avec les Journées PROMÉTHÉE 2016 DESCRIPTION:Les Journées de l’Optimisation sont un événement annuel organisé en alternance par le Groupe d’Études et de Recherche en Analyse des Décisions (GERAD) et le Centre Interuniversitaire de Recherche sur les Réseaux d’Entreprise\, la Logistique et le Transport (CIRRELT). \nLes thèmes de ces Journées portent sur les théories\, les méthodes numériques et les applications de l’optimisation. Elles permettent aux chercheurs intéressés par ces domaines de se rencontrer et favorisent ainsi les échanges et la collaboration entre individus ou institutions de divers pays. \n  URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/journees-de-loptimisation-avec-les-journees-promethee-2016/ LOCATION:HEC Montréal\, 3000\, chemin de la Côte-Sainte-Catherine\, Montréal \, québec\, H3T 2A7\, Canada END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20160427T110000 DTEND;TZID=America/New_York:20160427T120000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160416T155645Z LAST-MODIFIED:20160416T155645Z UID:5401-1461754800-1461758400@vieux.ivado.ca SUMMARY:La vision par ordinateur pour les drones intelligents : un survol DESCRIPTION:Ces dernière années\, nous avons vu l’émergence de drones de petite taille et à faible coût ainsi qu’une explosion dans leur utilisation dans des domaines très divers. L’utilisation de drones combinée avec des techniques avancées de vision par ordinateur a permis l’émergence de nouvelles applications dans de nombreux secteurs\, dont : la sécurité et sûreté publique\, la construction\, la géomatique\, l’énergie et l’agriculture. \nDans ce séminaire\, nous ferons un bref survol des différentes terminologies\, des technologies disponibles ainsi que les dernières réglementations en vigueur au Canada. Nous présenterons quelques capacités de vision par ordinateur avec des exemples d’applications concrètes. Finalement\, nous parlerons des dernières tendances et les défis et enjeux anticipés dans ce domaine. URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/vision-ordinateur-drones-intelligents-survol/ LOCATION:CRIM\, 405\, avenue Ogilvy\, Montréal\, Québec\, Canada END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20160316T090000 DTEND;TZID=America/New_York:20160316T170000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160207T231832Z LAST-MODIFIED:20190627T172550Z UID:5145-1458118800-1458147600@vieux.ivado.ca SUMMARY:Journée des femmes en informatique du DIRO DESCRIPTION:Conférence\, réseautage: \nIntéressée par une carrière en informatique ? Le 16 mars 2016\, venez rencontrer des informaticiennes passionnées et inspirantes\, chercheuses et employées de grandes compagnies telles que Google ou Ubisoft\, à l’occasion de la Journée des Femmes en informatique du DIRO. \nDate de l’évènement : mercredi 16 mars 2016\, de 09h00 à 17h00\nEmplacement : Université de Montréal\, Pavillon André-Aisenstadt (Montréal)\nPrix : Gratuit\, repas inclus ! \nPour plus d’informations sur l’évènement: \nPage officiel de l’évènement \n  URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/journee-femmes-informatique-diro/ LOCATION:Université de Montréal\, Pavillon André-Aisenstadt\, Pavillon André-Aisenstadt\, Montréal\, QC\, H3T 1J4\, Canada END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20160311T104500 DTEND;TZID=America/New_York:20160311T120000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160208T164541Z LAST-MODIFIED:20160208T173209Z UID:5164-1457693100-1457697600@vieux.ivado.ca SUMMARY:Un voyage de 40 ans en science des données et technologie\, de l'académique à l'industrie (en anglais) DESCRIPTION:Présentation de Philippe Collard – Président\, Le Link Inc.\, Canada \nOver the course of the past 40 years\, I have been witness to and an actor of an amazing transformation in what we called “technology”. My first exposure to this world was when I wrote my first program for an an IBM 360 on punch cards. I was later involved in medical imaging (where we were first exposed to “big data”). Then went on to work for NASA on climate science in the 90s. And I have been involved in more technology ventures since then from the industry side. \nI have now more power in my pocket in my iPhone 6 than I had at my disposal when I tried to analyse cloud images on Cray computers 20 years ago. What has been this journey? What did I learn from it? and how should we look at technology today? What about artificial intelligence? what about big data? what about virtual reality? how do we make sense of it all\, sorting through what is real\, what could become real\, what probably will never be and what is hype? Follow me on a time travel trip: from the past to the future. \nSÉMINAIRE DU GERAD\n11 Mars 2016 10h45 – 12h00 \nSalle 4488\nPavillon André-Aisenstadt\nCampus de l’Université de Montréal\n2920\, chemin de la Tour Montréal QC H3T 1J4 Canada URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/a-40-year-journey-in-data-science-and-technology-from-academia-to-industry/ LOCATION:Université de Montréal\, Pavillon André-Aisenstadt\, Pavillon André-Aisenstadt\, Montréal\, QC\, H3T 1J4\, Canada END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20160226T140000 DTEND;TZID=America/New_York:20160226T150000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160208T173851Z LAST-MODIFIED:20160208T173851Z UID:5172-1456495200-1456498800@vieux.ivado.ca SUMMARY:Opportunités et limites de l'apprentissage automatique (machine-learning) pour les sciences appliquées (en anglais) DESCRIPTION:Présentation de Mohammad Attarian Shandiz – Université McGill\, Canada \nModern methods in machine learning have provided many opportunities for solving complex problems in applied science. Hence\, for a data scientist is essential to be familiar with the most important and current fields of research in machine learning and data mining. In this talk\, the most significant fields of research in machine learning and data mining are introduced based on the survey in the database of scientific journals. Subsequently\, various applications of machine learning for some challenging problems in medicine\, finance and engineering are discussed. Lastly\, the results of optimized classifiers for a classification problem in the field of lithium-ion batteries are presented. Ensemble methods including random forests and extremely randomized trees provided the highest accuracy of prediction among other methods for the classification based on the Monte Carlo cross validation tests. \nSéminaire du GERAD\n26 FÉV. 2016 14H00 – 15H00 \nSalle 4488\nPavillon André-Aisenstadt\nCampus de l’Université de Montréal\n 2920\, chemin de la Tour Montréal QC H3T 1J4 Canada URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/opportunities-and-frontiers-in-machine-learning-for-applied-sciences/ LOCATION:Université de Montréal\, Pavillon André-Aisenstadt\, Pavillon André-Aisenstadt\, Montréal\, QC\, H3T 1J4\, Canada END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20160219T104500 DTEND;TZID=America/New_York:20160219T120000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160208T180355Z LAST-MODIFIED:20200720T170112Z UID:5176-1455878700-1455883200@vieux.ivado.ca SUMMARY:Optimiser les infrastructures du Cloud de Google (en anglais) DESCRIPTION:Conférence de Brian Eck – Google\, États-Unis \nGoogle’s Cloud infrastructure consists of the servers\, network\, datacenters and software that run all of Google’s services like Search\, Gmail and Youtube as well as it’s fast growing external business\, Google Cloud Platform. We’ll discuss three case studies in optimizing this infrastructure\, covering challenges not only in solving the analytical problems but also in solving the business problems to reach real implementation and impact. Case studies will include some subset of: \n\nOptimizing build frequency for adding capacity to the network\,\nAnalyzing scenarios of metro network topology to inform strategy\, including cost implications of adjusting forecasts\,\nBuilding ‘forecast tolerant’ networks that buffer for fault-tolerance and forecast variation\,\nLow-cost methods of physical grooming on a city-level fiber infrastructure\,\nReducing stranded compute resources through simulation\,\nIncreasing resource utilization through statistical oversubscription.\n\nSéminaire du GERAD\nLe 19 Février 2016 de 10H45 – 12H00 \nSalle 4488\nPavillon André-Aisenstadt\nCampus de l’Université de Montréal\n2920\, chemin de la Tour Montréal QC H3T 1J4 Canada URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/optimiser-les-infrastructures-du-cloud-de-google-en-anglais/ LOCATION:Université de Montréal\, Pavillon André-Aisenstadt\, Pavillon André-Aisenstadt\, Montréal\, QC\, H3T 1J4\, Canada END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20160122T160000 DTEND;TZID=America/New_York:20160122T170000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160121T031418Z LAST-MODIFIED:20160121T031418Z UID:4340-1453478400-1453482000@vieux.ivado.ca SUMMARY:Big data & mixed-integer (nonlinear) programming DESCRIPTION:Andrea Lodi – Professeur titulaire\, Département de mathématiques et de génie industriel\, Polytechnique Montréal\, Canada\nConférence en anglais \nIn this talk I review a couple of applications on Big Data that I personally like and I try to explain my point of view as a Mathematical Optimizer — especially concerned with discrete (integer) decisions — on the subject. I advocate a tight integration of Data Mining\, Machine Learning and Mathematical Optimization (among others) to deal with the challenges of decision-making in Data Science. Those challenges are the core of the mission of the Canada Excellence Research Chair in “Data Science for Real-time Decision Making” that I hold. URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/big-data-mixed-integer-nonlinear-programming/ LOCATION:UQÀM\, Pavillon Président-Kennedy\, Salle PK 5115\, 201\, avenue du Président-Kennedy\, Montreal\, québec\, Canada END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/New_York:20160118T100000 DTEND;TZID=America/New_York:20160118T120000 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160114T014839Z LAST-MODIFIED:20160114T022134Z UID:4228-1453111200-1453118400@vieux.ivado.ca SUMMARY:GERAD: Reverse Stackelberg games: Theory and applications in traffic control DESCRIPTION: URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/gerad-reverse-stackelberg-games-theory-and-applications-in-traffic-control/ LOCATION:Université de Montréal\, Pavillon André-Aisenstadt\, Pavillon André-Aisenstadt\, Montréal\, QC\, H3T 1J4\, Canada END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20150910 DTEND;VALUE=DATE:20150911 DTSTAMP:20260404T065859 CREATED:20160112T040644Z LAST-MODIFIED:20190627T125128Z UID:3890-1441843200-1441929599@vieux.ivado.ca SUMMARY:Yoshua Bengio: Intelligence Artificielle Et Apprentissage Profond DESCRIPTION:Conférence de Yoshua Bengio\, professeur en Intelligence artificielle\, titulaire au Département d’informatique et de recherche opérationnelle de l’Université de Montréal. \n  URL:https://vieux.ivado.ca/evenement/yoshua-bengio-intelligence-artificielle-et-apprentissage-profond/ LOCATION:Université de Montréal\, Pavillon André-Aisenstadt\, Pavillon André-Aisenstadt\, Montréal\, QC\, H3T 1J4\, Canada END:VEVENT END:VCALENDAR