Colloque « Digital Banking »
Organisé par Finance Montréal en collaboration avec Sigma D3 Holding et présenté sous la présidence d'honneur de M. Alban D'Amours, ancien président du Mouvement Desjardins, l'objectif de cet événement est de sensibiliser et d'informer les dirigeants des institutions financières par rapport aux risques, aux enjeux et aux nouvelles tendances liés au "Digital Banking". Que ce...
Séminaire GERAD : Le B.A. BA des RNA
L'engouement récent pour l'apprentissage profond (deep learning) associé aux mégadonnées (big data) attire l'attention de nombreux chercheurs. Ce séminaire se veut un exposé introductif sur la motivation, les mathématiques et les applications des réseaux de neurones artificiels (RNA) en lien avec ces deux domaines d’actualité. Plus d'info : https://www.gerad.ca/en/events/1456/
Journées de l’optimisation 2017
Les Journées de l'Optimisation sont un événement annuel organisé en alternance par le Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport (CIRRELT) et le Groupe d'Études et de Recherche en Analyse des Décisions (GERAD). Les thèmes de ces Journées portent principalement sur les théories, les méthodes numériques et les applications...
Formation HEC | Le Big Data et l’IA : des actifs stratégiques pour votre entreprise
Cette formation vous permettra de tirer avantage de ces innovations sans avoir à investir démesurément en technologies. Objectifs Démystifier le Big Data et en comprendre les impacts stratégiques. Faire les liens entre les données et les impacts sur vos modèles d’affaires. Déceler comment l'intelligence artificielle (IA) changera les rôles et fonctions des entreprises. Savoir contourner...
École de printemps 2017 de Calcul Québec
Calcul Québec lance la nouvelle édition de son école de printemps. Au programme cette année, une séquence sur l’analyse de données et l’autre sur le calcul parallèle, avec des séances théoriques le matin et des exercices pratiques l’après-midi. L’École se tiendra du 15 au 19 mai sur le campus de l’Université du Québec à Trois-Rivières....
42e congrès de l’Association des économistes québécois | Technologies perturbatrices : des opportunités à saisir, des défis à relever
Le prochain Congrès annuel de l'Association des économistes québécois se tiendra à Gatineau les 17 et 18 mai 2017 et portera sur le thème «Technologies perturbatrices : des opportunités à saisir, des défis à relever». Un événement à ne pas manquer! Gilles Savard, DG d'IVADO, animera un dîner conférence le 18 mai dans le cadre...
Forum Intelligence artificielle | C2Mtl
De l’automatisation aux plus récentes découvertes biomédicales, l’intelligence artificielle (IA) a une forte incidence sur l’économie mondiale. L’adoption exponentielle de cette nouvelle technologie soulève déjà de nombreuses questions auxquelles nous devrons faire face dans un monde AI-first. Le nouveau Forum Intelligence artificielle sera l’occasion d’explorer des solutions novatrices aux problématiques mondiales les plus préoccupantes dans...
Journées de philanthropie des données et lancement du Carrefour
HEC Montréal 3000, chemin de la Côte-Sainte-Catherine , Montréal ,québec ,CanadaLe Carrefour de philanthropie des données est une initiative de l’Institut de valorisation des données (IVADO) et d’Aimia Inc. qui vise à mettre en relation les organismes à buts non lucratifs (OBNL), les universités et les entreprises dans une optique de formation et de transfert de connaissances dans le domaine de la science des données....
2017 Mixed Integer Programming Workshop
The 2017 Mixed Integer Programming Workshop will be held June 19-22, 2017 at HEC Montréal (Québec, Canada). Workshop Details The workshop program is composed of a limited number (~ 20 to 25) of invited talks on recent and typically unpublished work on MIP. The talks are organized in a single track and scheduled to leave...
Deep Learning Summer School and Reinforcement Learning Summer School
Deep neural networks that learn to represent data in multiple layers of increasing abstraction have dramatically improved the state-of-the-art for speech recognition, object recognition, object detection, predicting the activity of drug molecules, and many other tasks. Deep learning discovers intricate structure in large datasets by building distributed representations, either via supervised, unsupervised or reinforcement learning....