IVADO

Journées de l'Optimisation avec les Journées PROMÉTHÉE 2016
2016-05-02 08:00 - 2016-05-04 17:00 (America/New_York) | HEC Montréal, 3000, chemin de la Côte-Sainte-Catherine, Montréal , québec, H3T 2A7, Canada
Les Journées de l’Optimisation sont un événement annuel organisé en alternance par le Groupe d’Études et de Recherche en Analyse des Décisions (GERAD) et le Centre Interuniversitaire de Recherche sur les Réseaux d’Entreprise, la Logistique et le Transport (CIRRELT).
Les thèmes de ces Journées portent sur les théories, les méthodes numériques et les applications de l’optimisation. Elles permettent aux chercheurs intéressés par ces domaines de se rencontrer et favorisent ainsi les échanges et la collaboration entre individus ou institutions de divers pays.

Rendez-vous Marketing : Marketing et le Big Data – L’expérience-client : enjeux et risques
2016-05-03 17:30 - 19:30 | EY, 800 Boulevard René-Lévesque O, Bureau 1900, Montréal, Québec, Canada
L’édition 2016 du Rendez-vous marketing vous propose des conférences sur un sujet d’actualité :«Le marketing et le Big Data – l’expérience-client, enjeux et risques». Des conférenciers inédits présenteront leur vision qui vous permettra d’en apprendre plus sur les enjeux et les risques associés à ce type de marketing. La relation de confiance et l’image de marque sont des enjeux très importants lorsque les marketeurs décident de mettre à profit leur base de données, pour le meilleur et pour le pire.
CONFÉRENCIÈRES

Charline Simon, directrice générale analytiques avancées Aimia
Me Nathalie David, associée, spécialiste en assurance de cyber-risque et la protection des données, Clyde & Co

Pour toute question, communiquez avec Marie Eve Leclerc

Les sciences sociales affectées par le Big Data
2016-05-05 17:00 | Laboratoire de cyberjustice (B-2215), 3200 Jean Brillant, Université de Montréal, Montréal, QC, Canada
Conférence de Dominique Boullier (Sciences Po – Paris) organisée dans le cadre de la Chaire LexUM
Le Big Data et les méthodes d’apprentissage automatique qui lui sont associées permettent d’amplifier le travail ordinaire des sciences sociales (notamment en volume et en variété) mais s’y ajoutent la vélocité qui permet un suivi inédit de traces numériques élémentaires à haute fréquence ainsi que leur exploration à l’aide de corrélations testées sans a priori dans une démarche inductive. Les sciences sociales sont désormais contraintes d’inventer les nouvelles conventions qui permettraient à la fois de constituer un cadre scientifique pour ces explorations et de contester l’hégémonie croissante des plates-formes souveraines sur la production, la captation, le traitement et l’analyse de ces traces. Des exemples précis seront présentés concernant l’étude d’événements et les traitements possibles de données Twitter et de données de géo-localisation notamment.

Big data dans le domaine de la santé
2016-05-10 17:30 - 21:00 | Amphithéâtre Justine Lacoste – CHU Sainte-Justine, 3175 Chemin de la Côte-Sainte-Catherine, Montréal, QC, H3T 1C4, Canada
Les opportunités et les défis du big data dans le domaine de la santé
Pour cette édition du Hacking Health Café, nous avons réuni des professionnels de l’industrie de la santé et des chercheurs universitaires pour discuter de l’innovation dans le domaine de santé possible avec le big data, les données ouvertes et l’intelligence artificielle.
Ne manquez pas cette opportunité d’apprendre davantage de l’expérience de plusieurs professionnels de la recherche et de l’industrie. Vous aurez également la chance de leur poser des questions durant le panel de discussion!
Comment tirer avantage des données existantes dans votre organisation? Participez au Health Hacking Cafe le 10 mai pour découvrir toutes les opportunités et les défis du big data.
Hacking Health est fier de s’associer à L’institut de valorisation des données (IVADO), le regroupement le plus performant en publications au monde sur la recherche opérationnelle et le deep learning.
Les présentations du HH Café auront lieu à l’amphithéâtre Justine Lacoste du CHU Sainte-Justine.

Conférenciers
Jonathan Vallée, Directeur Données Scientifiques, AlayaCare – www.alayacare.com
Louis-Martin Rousseau, Professeur, Polytechnique Montréal
Joseph Tcherkezian, Chercheur Associé, Cartagene – www.cartagene.qc.ca
Sébastien Lemieux, chercheur, IRIC (Institut de recherche en immunologie) – www.iric.ca
Nicolas Chapados, conseiller scientifique en chef, Imagia – www.imagia.com

Contact MTL présente Yoshua Bengio!
2016-06-28 17:00 - 19:00 | Maison Notman, 51 Rue Sherbrooke Ouest, Montréal, QC, H2X 1X2, Canada
Le professeur Bengio aura l’occasion de nous entretenir sur l’état actuel des développements technologiques et scientifiques en intelligence artificielle, ainsi que de l’importance de la délibération collective à propos des décisions à prendre ainsi que des impacts présents et futurs de cette technologie dans notre société.

Analyse des réseaux avec l'ESPUM!
2016-07-04 - 2016-07-08 | École de santé publique de l’Université de Montréal, 7101, avenue du Parc, 3ième étage, bureau 3014-8, Montréal, QC, H3N 1X9, Canada
École d’été – Maîtriser l’analyse des réseaux de relations sociales
L’École de santé publique de l’Université de Montréal organise cinq journées complètes pour appliquer l’analyse de réseaux de relations sociales dans les disciplines des sciences sociales et de la santé à des fins de recherche, d’évaluation, d’intervention et de gestion.

Deep Learning Summer School
2016-08-01 - 2016-08-07 | Lieu sans nom, Montreal, Canada
Deep neural networks that learn to represent data in multiple layers of increasing abstraction have dramatically improved the state-of-the-art for speech recognition, object recognition, object detection, predicting the activity of drug molecules, and many other tasks. Deep learning discovers intricate structure in large datasets by building distributed representations, either via supervised, unsupervised or reinforcement learning.
This summer schools is aimed at graduate students and industrial engineers and researchers who already have some basic knowledge of machine learning (and possibly but not necessarily of deep learning) and wish to learn more about this rapidly growing field of research.
This year’s edition of the summer school is organized by Aaron Courville and Yoshua Bengio.

Impact of online tracking on vehicle routing with dynamic travel
2016-08-04 | Université de Montréal, Pavillon André-Aisenstadt, Pavillon André-Aisenstadt, Montréal, QC, H3T 1J4, Canada
With an application in the pick-up of blood samples
This talk analyzes the impact of vehicle tracking devices, such as global positioning systems, on a vehicle routing problem with time windows in the presence of dynamic customer requests and dynamic travel times. It is empirically demonstrated that substantial improvements are achieved over a previously reported model which does not assume such tracking devices. We also analyze how the system handles dynamic perturbations to the travel times that lead to earliness or lateness in the planned schedule. The benefit of the approach is illustrated for the pick-up of blood samples and the delivery of medical items, for which unusual time windows are considered.
Speaker: Nicolas Zufferey, full professor of operations management at the University of Geneva in Switzerland.

Droit ouvert pour données ouvertes
2016-09-20 | Plaza Montréal, 420 Sherbrooke Ouest, Montréal, Québec, Canada
Les données ouvertes sont à la mode… Les potentialités économiques sont considérables. Les données sont la «monnaie» du numérique et les appétits se manifestent de tous bords tous côtés. Qu’elles soient publiques, privées, anonymisées, hébergées dans les «nuages» ou non, les enjeux juridiques se multiplient que ce soit en terme de vie privée, de sécurité, de contrat, de responsabilité, etc.
Face à cette réalité, il importe de considérer le droit comme un outil susceptible d’encadrer les meilleures pratiques en la matière. Néanmoins, ce droit, tout comme le domaine qu’il tente d’encadrer doit être ouvert afin d’être véritablement efficace. Un droit ouvert pour les données ouvertes; un droit qui puisse véritablement assurer une protection des usagers sans profiter seulement aux intérêts commerciaux.

IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics
2016-10-17 - 2016-10-19 | Montreal Marriott Chateau Champlain, 1050 de la Gauchetiere West, Montreal, QC, H3B 4C9, Canada
Following the first successful edition DSAA’2014 held in 2014 in Shanghai, then the second successful edition DSAA’2015 held in Paris, the 2016 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (IEEE DSAA’2016), sponsored by the IEEE Computational Intelligence Society, aims to provide a premier forum that brings together researchers, industry practitioners, as well as potential users of big data, for discussion and exchange of ideas on the latest theoretical developments in Data Science as well as on the best practices for a wide range of applications.
DSAA is also technically sponsored by ACM through SIGKDD.
Research and Applications
IEEE DSAA’2016 will consist of two main Tracks: Research and Application; the Research Track is aimed at collecting contributions related to theoretical foundations of Data Science and Data Analytics. The Application Track is aimed at collecting contributions related to applications of Data Science and Data Analytics in real life scenarios. DSAA solicits then both theoretical and practical works on data science and advanced analytics.
Prof. Yoshua Bengio, Prof. Juliana Freire and Prof. David Donoho will be keynote speakers.

Du DIRO à Google
2016-10-27 20:00 - 21:00 | Université de Montréal, Pavillon Jean Coutu (S1-151), 2900 Boulevard Edouard-Montpetit, Montréal, Québec, H3T 1J4, Canada
Samy Bengio a réalisé toutes ses études universitaires (B.Sc, M.Sc. et Ph.D.) au Département d’informatique et de recherche opérationnelle de l’Université de Montréal (DIRO). Il a ensuite travaillé plusieurs années à l’Institut de recherche IDIAP en Suisse, jusqu’en 2007, où il a joint Google en tant que chercheur.
Ses intérêts de recherche tournent autour de l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, et la représentation des données, appliqués à des problèmes variés comme la compréhension de l’image, la reconnaissance de la parole, l’indexation de documents, le traitement de séquences et de manière générale, les problèmes d’apprentissage à grande échelle.

En utilisant le fil conducteur de la description automatique d’images, il présentera plusieurs projets sur lesquels il travaille à Google: recherche d’images, traduction automatique neuronale, génération automatique de légende d’images et plusieurs autres. Il présentera également comment la recherche et les produits sont inter-reliés à Google.
Cette présentation est dans le cadre des Retrouvailles des diplômés du DIRO à l’occasion du 50e anniversaire de sa création.

Données massives et innovation : un panorama (colloque)
2016-10-31 08:30 - 17:00 | Université Laval, Grand Salon, Pavillon Alphonse-Desjardins, 2325, rue de l'Université, Université Laval, Québec , Québec, G1V 0A6, Canada
La question des données massives est vaste et cruciale. Plusieurs angles doivent être examinés, explorés, développés, de l’apprentissage automatique à la prise de décision en temps réel, des questions liées à la sécurité ou à la vie privée, à la puissance de calcul ou aux outils nécessaires pour forer ce Big Data.
Les 31 octobre et 1er novembre, le Centre de recherche en données massives (CRDM) et l’Institut Technologies de l’information et Sociétés (ITIS) de l’Université Laval, l’Institut de valorisation des données (IVADO) de l’Université de Montréal-Polytechnique-HEC , et Calcul Québec unissent leur force afin d’offrir un regard sur ces différents aspects, lors d’un colloque et d’une formation présentées sur le campus de l’Université Laval.
Admission générale : 100 $; Étudiants : 50 $, dîner et cocktail inclus.
Voir aussi : Formation, mardi 1er novembre 2016, 8h30 à 17h

Données massives et innovation : un panorama (formation)
2016-11-01 08:30 - 17:00 | Université Laval, Grand Salon, Pavillon Alphonse-Desjardins, 2325, rue de l'Université, Université Laval, Québec , Québec, G1V 0A6, Canada
La question des données massives est vaste et cruciale. Plusieurs angles doivent être examinés, explorés, développés, de l’apprentissage automatique à la prise de décision en temps réel, des questions liées à la sécurité ou à la vie privée, à la puissance de calcul ou aux outils nécessaires pour forer ce Big Data.
Les 31 octobre et 1er novembre, le Centre de recherche en données massives (CRDM) et l’Institut Technologies de l’information et Sociétés (ITIS) de l’Université Laval, l’Institut de valorisation des données (IVADO) de l’Université de Montréal-Polytechnique-HEC , et Calcul Québec unissent leur force afin d’offrir un regard sur ces différents aspects, lors d’un colloque et d’une formation présentées sur le campus de l’Université Laval.
Tarifs:
Milieu académique : 10 $; Milieu non académique : 250 $ (journée) ou 150 $ (demi-journée).
Dîner inclus uniquement pour les participants à la journée entière.

TEDx Montréal
2016-11-12 09:00 - 17:00 | Salle mystère dans le quartier DCMTL (nous vous la révélerons très bientôt, mais sachez que c’est très proches des autoroutes 15 et 40, qu’il y a beaucoup de stationnement gratuit et que c’est très accessible par transport en commun), Montréal, Québec, Canada
Yoshua Bengio, Directeur de l’Institut de Montréal des algorithmes d’apprentissage (MILA) et professeur à l’Université de Montréal est un des pionniers de l’apprentissage profond et membre du conseil de la fondation NIPS. Doctorant de l’université McGill (1991, informatique) et postdoctorant du MIT et de l’AT&T Bell Labs, il dirige la Chaire de recherche du Canada sur l’apprentissage statistique et dirige le programme de l’Institut canadien de recherches avancées sur l’apprentissage automatique et l’apprentissage biologique. Il est connu pour ses contributions à l’apprentissage profond, aux réseaux récurrents, aux modèles de langue et de traduction, et aux algorithmes d’apprentissage d’inspiration biologique.
Pierre-Majorique Léger est un professeur, chercheur, inventeur et entrepreneur. Ses recherches visent à améliorer l’expérience utilisateur (UX) vécue lors de l’apprentissage ou de l’utilisation d’une technologie d’information (TI), et ce, en mobilisant les données biophysiologiques massives générées lors de l’interaction et permettant de qualifier l’émotion et la cognition de l’utilisateur. Il est professeur à HEC Montréal en TI, mais également professeur invité à la prestigieuse Tuck School of Business du Dartmouth College et au Henry B. Tippie School of Management de la University of Iowa. Il est l’auteur d’une cinquantaine d’articles scientifiques arbitrés, d’une dizaine de déclarations d’invention et le fondateur de plusieurs start-ups.

Intelligence d'affaires et analytiques
2016-11-23 08:00 - 2016-11-24 16:00 | Hôtel Sheraton, 1201 Boulevard René-Lévesque Ouest, Montréal, Québec, H3B 2L7, Canada
Le 23 novembre prochain, venez découvrir les meilleures pratiques en gouvernance de données, entrepôt de données (DataWarehouse), tableaux de bord, visualisation des données (Data Visualisation), libre-service BI et services d’expertise BI des organisations que nous avons réunies. Aussi, découvrez comment vous pourriez bénéficier d’aide pour développer des projets Big Data dans votre organisation.
Cet événement d’envergure réunira des gestionnaires et des experts en intelligence et en analytique d’affaires. Inspirez-vous de leur savoir-faire pour réussir vos projets en intelligence d’affaires et en analytique d’affaires.

13th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS) 2016
2016-12-05 08:00 - 2016-12-10 17:00 | Centre Convencions Internacional Barcelona, Plaça de Willy Brandt, 11-14, Barcelona, 08019, Espagne
The Thirtieth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS) is a multi-track machine learning and computational neuroscience conference that includes invited talks, demonstrations, symposia and oral and poster presentations of refereed papers. Following the conference, there are workshops which provide a less formal setting.

Hackatown 2017
2017-02-04 10:00 - 2017-02-05 19:00 | Polytechnique Montréal, 2500 chemin de la Polytechnique, Montréal, Québec, H3T1J4, Canada
Hackatown est une compétition de 24 heures dont le thème est la ville intelligente. De nos jours, nous vivons dans un monde débordant de données sur tout. Que ce soit les statistiques d’utilisation de transport ou le niveau d’appréciation d’un restaurant, nous y avons accès. Cependant, dans la grande majorité des cas, ces données restent enfermées dans de pauvres bases de données alors qu’elles pourraient nous être utiles à tous.
C’est pourquoi nous vous demandons de nous présenter de quelle façon vous pouvez révolutionner la vie en ville !

Big data et intelligence artificielle : passez de l'idée à l'action !
2017-02-21 17:00 - 19:00 | HEC Montréal, 3000 chemin de la Côte-Sainte-Catherine, Montréal, Québec, H3T 2A7 , Canada
Le Big Data et l’intelligence artificielle ont connu d’importantes avancées ces dernières années et représentent pour le Québec une source majeure de croissance.
L’École des dirigeants HEC Montréal et l’Institut de valorisation des données (IVADO) vous proposent une grande conférence sur le Big Data et l’intelligence artificielle où des experts et des entreprises viendront partager les réalisations dans le domaine ainsi que des exemples concrets d’application dans des secteurs clés tels que la santé, l’énergie, le transport & la logistique, le commerce & la finance.

Intersection vol. 2 : Intelligence artificielle
2017-03-07 17:00 - 21:00 | Centre Canadien d’Architecture
Le printemps numérique vous invite le mardi 7 mars 2017 au CCA pour le deuxième volume de la série #intersections / transformations numériques.
Au programme : un 5 à 9 consacré à l’intelligence artificielle (IA) en présence du guru belge de la discipline, le professeur Hugues Bersini.
Cette soirée sera l’occasion d’une réflexion collective sur les opportunités et enjeux soulevés par cette discipline à vocation révolutionnaire. L’IA : Faut-il en avoir peur ? Dans quelle mesure transforme-t-elle nos vies, nos emplois, nos communautés ? Une plateforme de réseautage sera mise à votre disposition ainsi qu’une zone d’expérience de projets numériques. Buffet et boissons accompagneront les discussions.

DemoNight - Soirée intelligence artificielle
2017-03-15 17:30 - 21:30
Vous êtes intéressés par l’entrepreneuriat technologique? Vous cherchez des idées et souhaitez rencontrer des entrepreneurs et des chercheurs inspirants dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA)? Vous avez déjà un projet ou êtes en démarrage d’entreprise? Vous souhaitez tout simplement en savoir plus sur les projets innovants à Montréal? Cet événement est pour vous!
DemoNight – Soirée intelligence artificielle est un événement au cours duquel des startups présentent leur produit à d’autres entreprises, aspirants entrepreneurs, professionnels du domaine, investisseurs et journalistes. C’est une soirée pour découvrir de nouvelles technologies, réseauter, apprendre de ses pairs et obtenir une visibilité pour lancer son entreprise.
Sous le thème de l’IA, l’événement mettra en vedette cinq startups, trois doctorants et deux invités spéciaux, nuls autres que Yoshua Bengio, professeur à l’Université de Montréal, et Shibl Mourad, directeur de Google Montréal! Ils partageront leurs expériences et leurs apprentissages et montreront l’immense éventail de possibilités qu’offre la valorisation des recherches dans le cadre de projets entrepreneuriaux ainsi que le soutien de l’écosystème entrepreneurial montréalais.
Cet événement est organisé par Montréal New Tech en partenariat avec IVADO, Polytechnique Montréal, l’UdeM, HEC Montréal, le Centre d’entrepreneuriat Poly-UdeM et l’Institut d’entrepreneuriat Banque Nationale | HEC Montréal.
L’événement est maintenant complet mais, bonne nouvelle, vous pourrez le suivre en direct sur Facebook!
Billets : https://www.eventbrite.ca/e/mtl-newtech-soiree-intelligence-artificielle-demonight-tickets-32485734707

Penser les machines à penser | Décoder le monde
2017-03-31 19:30 - 22:00
TABLE RONDE | L’intelligence artificielle et la robotique se développent à un rythme fulgurant. Leurs applications au quotidien, dans le monde du travail ou le domaine militaire, pose de nombreux enjeux technologiques, éthiques et moraux.
Lorsque le destin de vies humaines reposera dans les mains d’une machine, faudra-t-il s’en inquiéter? Pouvons-nous programmer le bien, le mal, la moralité? Quelle sera la place de l’humain dans un monde de plus en plus colonisé par ces machines à penser?
Animée par Antoine Robitaille, chef du bureau d’enquête au parlement de Québec, Le Journal de Montréal.
INVITÉS:
• Anne-Sophie Charest (Département de mathématiques et de statistique, Université Laval)
• Guillaume Chicoisne (Directeur de la programmation scientifique, IVADO)
• Philippe Giguère (Département d’informatique et de génie logiciel, Université Laval)
• Daniel Jacques (Auteur et philosophe, Cégep Garneau)
• Stéphane Leman-Langlois (École de service social, Université Laval, titulaire de la chaire de recherche du Canada en surveillance et construction sociale du risque).
EN OUVERTURE:
«Les lois de la robotique» par la Fanfarniente della Strada qui interprète notamment «Les robots» de Robert Marcel Lepage, avec dessins en direct par le bédéiste Paul Bordeleau illustration.
Événement coréalisé par Les Fonds de recherche du Québec, l’Université Laval, le Centre de démonstration en sciences physiques du Cégep Garneau et le Musée de la civilisation, en collaboration avec la Semaine Numérique de Québec, Le Soleil, le quotidien de la capitale, Fairmont Le Château Frontenac et le Festival de la BD francophone de Québec – FBDFQ.
DÉCOUVREZ TOUTE LA PROGRAMMATION «DÉCODER LE MONDE… DES ROBOTS» http://mcq.org/decoder

La révolution de l’Intelligence Artificielle (IA): nos diplômés au coeur de l’action
2017-04-05 17:00 - 20:30
L’apprentissage profond, dont l’un des pères est Yoshua Bengio, professeur au DIRO, a révolutionné l’IA. Si vous suivez l’actualité, vous savez qu’il y a une grande effervescence sur le sujet, entre autres, à Montréal, où de nombreux investissements ont été annoncés.
Après une brève introduction sur ce qu’est l’apprentissage profond par Nicolas Chapados, Alexandre Le Bouthillier (Imagia), Narjes Boufaden (Keatext) et Dominique Boucher (Nu echo), nous parlerons de leur utilisation de l’apprentissage profond dans leurs produits actuels et futurs, dans le domaine de la vision, du traitement du langage naturel et dans le traitement de la parole.

Forum InnovAction 2017 sur l'intelligence numérique & big data
2017-04-12 08:00 - 14:00
IVADO est heureux de participer au Forum InnovAction 2017 sur l’Intelligence numérique & Big Data de l’ADRIQ qui se tiendra le 12 avril 2017 à l’Hôtel Hyatt Regency de Montréal.
En matière d’intelligence numérique et de big data, le Québec possède-t-il toutes les ressources pour devenir le Silicon Valley de demain ? C’est à cette question que tentera de répondre ce Forum qui réunira plusieurs spécialistes du domaine. Gilles Savard, directeur général d’IVADO, animera un dîner conférence dans le cadre du Forum.
Programme et inscription >>

Shake IT Montréal
2017-04-19
Des sujets tels que l’apprentissage profond, l’intelligence artificielle, l’IOT, le BI, le nuagique, les centres de données, ERP, et plus encore! … destinés aux dirigeant de haut niveau intéressés par l’accélération technologique dans un contexte de décisions stratégiques reliées aux transformations et à la croissance des organisations.
New City Gas : un des lieux les plus courus et festif de la ville transformé pour Shake IT Montréal !.
Plus d’infos >>

Colloque « Digital Banking »
2017-04-27
Organisé par Finance Montréal en collaboration avec Sigma D3 Holding et présenté sous la présidence d’honneur de M. Alban D’Amours, ancien président du Mouvement Desjardins, l’objectif de cet événement est de sensibiliser et d’informer les dirigeants des institutions financières par rapport aux risques, aux enjeux et aux nouvelles tendances liés au “Digital Banking”.
Que ce soit au niveau du recrutement des nouveaux talents, de la confiance du public, de l’apparition de nouvelles entreprises perturbatrices ou encore de l’intégration de nouvelles applications, nous ferons le tour des questions que provoque la “digitalisation” des services financiers.
Joignez-vous à nous pour cet événement qui rassemblera sept conférenciers de renom le 27 avril prochain de 8h à 16h30 à l’Hôtel OMNI Mont-Royal.
Pour s’inscrire : https://www.cvent.com/c/express/95a2504c-2732-4189-80cb-d50fcc86f821

Séminaire GERAD : Le B.A. BA des RNA
2017-05-04 15:30 - 16:30
L’engouement récent pour l’apprentissage profond (deep learning) associé aux mégadonnées (big data) attire l’attention de nombreux chercheurs. Ce séminaire se veut un exposé introductif sur la motivation, les mathématiques et les applications des réseaux de neurones artificiels (RNA) en lien avec ces deux domaines d’actualité.
Plus d’info : https://www.gerad.ca/en/events/1456/

Journées de l'optimisation 2017
2017-05-08 - 2017-05-10
Les Journées de l’Optimisation sont un événement annuel organisé en alternance par le Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d’entreprise, la logistique et le transport (CIRRELT) et le Groupe d’Études et de Recherche en Analyse des Décisions (GERAD). Les thèmes de ces Journées portent principalement sur les théories, les méthodes numériques et les applications de l’optimisation. Un des objectifs de ces réunions est de permettre aux chercheurs intéressés par ces domaines de se rencontrer et ainsi de favoriser les échanges et la collaboration entre individus ou institutions de divers pays. Nous sollicitons des communications sur les sujets suivants ou des sujets connexes :
la programmation mathématique; les heuristiques; la programmation par contraintes; la théorie de la commande optimale; les méthodes numériques d’optimisation; les méthodes statistiques; les applications aux problèmes du génie, de l’administration, de la gestion des systèmes de services de santé, du transport, de l’économie, de l’urbanisme, de l’environnement, de la gestion des ressources, de l’aménagement, de la biologie, des réseaux de télécommunications, de la robotique, des systèmes experts, de la modélisation énergétique, etc.
Les personnes intéressées aux méthodes d’optimisation ou à leurs applications sont cordialement invitées à ces Journées. Nous désirons toutefois solliciter tout spécialement les exposés portant sur les nouvelles méthodes d’optimisation et leurs applications. Les langues des Journées seront le français et l’anglais.
En 2017, les Journées de l’Optimisation se dérouleront à HEC Montréal, 3000 Côte-Sainte-Catherine, Montréal, près du campus de l’Université de Montréal. Plus d’infos : https://symposia.cirrelt.ca/JOPT2017/fr/home

Formation HEC | Le Big Data et l'IA : des actifs stratégiques pour votre entreprise
2017-05-11 09:00 - 17:00
Cette formation vous permettra de tirer avantage de ces innovations sans avoir à investir démesurément en technologies.
Objectifs

Démystifier le Big Data et en comprendre les impacts stratégiques.
Faire les liens entre les données et les impacts sur vos modèles d’affaires.
Déceler comment l’intelligence artificielle (IA) changera les rôles et fonctions des entreprises.
Savoir contourner le manque d’information pour l’exécution d’une stratégie.
Discuter avec une dirigeante de IVADO lors du lunch pour comprendre comment vous inscrire dans le leadership mondial de Montréal en IA.
Rencontrer des leaders du Québec qui innovent ou créent des entreprises fondées sur le Big Data et l’IA.

Plus d’info >>

École de printemps 2017 de Calcul Québec
2017-05-15 08:00 - 2017-05-19 17:00
Calcul Québec lance la nouvelle édition de son école de printemps. Au programme cette année, une séquence sur l’analyse de données et l’autre sur le calcul parallèle, avec des séances théoriques le matin et des exercices pratiques l’après-midi. L’École se tiendra du 15 au 19 mai sur le campus de l’Université du Québec à Trois-Rivières. Que vous soyez étudiant(e) aux cycles supérieurs, chercheur(e) universitaire ou utilisateur de CIP en entreprise, notre école intensive est pour vous! Vous trouverez tous les détails sur le site web de l’École de printemps de CIP 2017.

42e congrès de l'Association des économistes québécois | Technologies perturbatrices : des opportunités à saisir, des défis à relever
2017-05-17 - 2017-05-18
Le prochain Congrès annuel de l’Association des économistes québécois se tiendra à Gatineau les 17 et 18 mai 2017 et portera sur le thème «Technologies perturbatrices : des opportunités à saisir, des défis à relever». Un événement à ne pas manquer!
Gilles Savard, DG d’IVADO, animera un dîner conférence le 18 mai dans le cadre de ce congrès. Plus d’infos : http://www.economistesquebecois.com/documents/congres/2017/Congres_2017_Programme.pdf
