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SUMMARY:IVADO Workshop
DESCRIPTION:Language\nThis workshop will be given in English. \n\n\n\n\nDescription\nThe Fin-ML/IVADO Workshop is a practical training in machine learning\, applied to concrete problems in investments\, banking and insurance. Over each week\, the workshop will consist of theory in one session\, followed by a problem-solving session. \n\n\n\n\nTarget Audience\nMaster’s and PhD students and professionals with quantitative training who want to learn about new technologies in data science\, machine learning and operations research\, with examples applied to problems in investments\, banking and insurance. \n\n\n\n\nPrerequisites\nKnowledge of Mathematics & Statistics (Linear Algebra\, Probability and Information Theory\, Numerical Computation)\, and Programming (ideally Python) is strongly recommended. The participants can familiarize themselves with Chapters 2 to 4 of the Deep Learning book by Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville (available online deeplearningbook.org) \n\n\nObjectives\n\nIntroduce students and professionals to new technologies in machine learning\, that are most relevant in the financial sector;\nDevelop an understanding of the challenges and issues of data science applied to investments\, banking and insurance;\nLearn to use computer tools to solve concrete problems;\nEncourage interdisciplinary knowledge sharing.\n\n\n\n\n\nTrainers\n\nAden Houssein Aboubaker\, MSc. Maths and Computer Science in Laval University (2018)\, Student in Artificial Intelligence in Mila-Montreal University https://mila.quebec/en/person/aboubaker-aden-houssein/\nAlexandre Carbonneau\, PhD student in financial mathematics at Concordia University; https://www.linkedin.com/in/alexandre-carbonneau-26945698/\nDidier Chételat\, Researcher\, Polytechnique Montréal\nhttp://www.didierchetelat.com\nJonathan Guymont\nAlexandre Nguyen\, Msc. CFA. is a Finance professional and a machine learning consultant. https://www.linkedin.com/in/alexandrenguyen1/\nMarie-Ève Malette\nCédric Poutré\, PhD candidate in financial mathematics at the University of Montreal and research assistant in high-frequency trading at IVADO; https://www.linkedin.com/in/cedricpoutre/\n\n\n\n\n\nOrganizers\n\nManuel Morales\, Associate Professor\, Université de Montréal\, Director of Fin-ML\nRheia Khalaf\, Director of Collaborative Research & Partnerships\, Fin-ML\n\nRegistration\nProfessionals : $1300 + tx\nStudents : $500 + tx \nClick here for more information
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SUMMARY:10e atelier de résolution de problèmes industriels de Montréal
DESCRIPTION:Le dixième atelier de résolution de problèmes industriels de Montréal est organisé conjointement par le Centre de recherches mathématiques (CRM) et l’Institut de valorisation des données (IVADO). L’atelier réunira des représentants de l’industrie\, des chercheurs universitaires\, des étudiants des cycles supérieurs et des stagiaires postdoctoraux. Les participants formeront des équipes dont chacune analysera un problème fourni par une compagnie ou un organisme public ou parapublic. Un des buts de l’atelier est de donner à des compagnies ou organismes des outils mathématiques de résolution de problèmes. L’atelier permettra aussi à des chercheurs et étudiants en sciences mathématiques (incluant la science des données\, les statistiques\, l’optimisation\, les mathématiques financières\, le traitement de la langue naturelle\, etc.) d’examiner des problèmes concrets. Les organisateurs de l’atelier le considèrent comme un « incubateur » de collaborations entre compagnies et chercheurs universitaires et s’attendent à ce que les travaux collaboratifs commencés pendant l’atelier continuent après celui-ci\, grâce à diverses sources de financement. \nL’atelier de Montréal s’inscrit dans une tradition canadienne puisque l’institut PIMS (basé dans l’Ouest canadien) a commencé à organiser de tels ateliers il y a une vingtaine d’années (voir le site www.pims.math.ca/industrial). Le Fields Institute de Toronto organise également des ateliers de résolution de problèmes industriels (voir par exemple le site de l’atelier organisé avec le Conseil national de recherches). Les ateliers canadiens ont été conçus sur le modèle des « study groups » de l’Université d’Oxford (voir le site www.maths-in-industry.org)\, qui ont maintenant essaimé dans le monde entier. \nProblèmes 2020 \n\nVoici la liste des problèmes de 2020\, incluant leurs coordonnateurs. \n1. Classification des défauts récurrents (Air Canada) Philippe Langlais (Université de Montréal) \n2. Anonymisation des données et production de données synthétiques (Desjardins) Sébastien Gambs (UQAM) \n3. Prévision du prix horaire dans le marché d’électricité de l’Ontario (Hydro-Québec) Yi Yang (McGill) et Huaxiong Huang (United International College\, Zhuhai\, Chine) \n4. Modélisation du risque en transport aérien (IATA) Denis Larocque (HEC Montréal) \n5. Fusion de données pour le contrôle d’un véhicule minier souterrain (Newtrax) Giovanni Beltrame (Polytechnique Montréal) \n\nPlus d’infos :\nhttp://www.crm.umontreal.ca/probindustriels2020/
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