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SUMMARY:Carrefour de philanthropie des données – Appel à projets
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column][vc_column_text]Le Carrefour de philanthropie des données est une initiative d‘IVADO qui a vu le jour en 2017 et qui vise à mettre en relation les organismes à but non lucratif (OBNL)\, les universités et les entreprises dans une optique de formation et de transfert de connaissances dans le domaine de l’intelligence numérique. \nCette initiative\, menée par Renaud Legoux et Marc Fredette\, professeurs à HEC Montréal et codirecteurs du Carrefour\, a un triple objectif : \n\nPermettre à des étudiants en intelligence d’affaires d’acquérir des connaissances dans le domaine de la consultation.\nAider des OBNL à résoudre des problématiques particulières liées à la science des données.\nOffrir à des représentants de l’industrie la possibilité de partager leurs connaissances et expertises à titre de mentors.\n\nComme lors des trois éditions précédentes\, quatre équipes de quatre étudiants à la maîtrise en intelligence d’affaires de HEC Montréal répondront à des mandats de consultation à partir de la fin du mois de septembre 2020. Ces mandats seront présentés lors du Carrefour de philanthropie les 11 et 12 novembre prochains.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text][/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text] \nLancement des activités par webdiffusion et appel à projets aux OBNL – 26 mai 2020\nCette année\, en partenariat avec Synapse C\, le scientifique en chef et les Fonds de recherche du Québec\, nous voudrions impliquer nos étudiants dans des mandats sous la thématique de l’inclusion sociale. Les organismes sans but lucratif doivent de plus en plus développer une expertise en intelligence numérique et nous pensons que le Carrefour a le potentiel d’apporter des solutions novatrices ancrées dans le traitement de données empiriques. \nCette activité de bénévolat de compétences est offerte GRATUITEMENT aux OBNL participantes. Nous demandons donc votre participation afin que l’on puisse identifier des projets d’analyse de vos données liées à des activités philanthropiques. Pour répondre à cet appel de candidature\, vous devez décrire\, en moins d’une page\, un enjeu lié à l’inclusion sociale dans votre organisation. Veuillez aussi indiquer les bases de données qui sont disponibles pour répondre au mandat (nombre de cas et variables disponibles).[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=”2/3″][vc_column_text]Une activité de lancement est prévue le 26 mai 2020 en webdiffusion afin de présenter le Carrefour\, cet appel à projets et les activités de SYlabC (Laboratoire en philanthropie des données de Synapse C).[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/3″]Inscription[/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]La date limite pour un dépôt est le 15 juillet prochain.  Veuillez acheminer votre candidature à info@ivado.ca. \nConditions d’admission : \n\nLes données doivent déjà être en format électronique.\nLes données doivent avoir déjà été explorées et mobilisées en vue de prendre des décisions de gestion (par ex. pour une segmentation ou un ciblage spécifique).\n\nLes projets qui n’auront pas été retenus seront référés au SYlabC. Le concept du SylabC est de mobiliser le bénévolat de compétence comme une caisse de résonance pour des enjeux spécifiques. De petites cellules seront composées afin de répondre à des enjeux liés à l’exploitation de données par des OBNL dans le secteur culturel et de la philanthropie. Le SYlabC servira à faire rayonner leur expertise de pointe. \nPour toute information supplémentaire ou pour confirmer votre participation : info@ivado.ca.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
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SUMMARY:IVADO Workshop
DESCRIPTION:Language\nThis workshop will be given in English. \n\n\n\n\nDescription\nThe Fin-ML/IVADO Workshop is a practical training in machine learning\, applied to concrete problems in investments\, banking and insurance. Over each week\, the workshop will consist of theory in one session\, followed by a problem-solving session. \n\n\n\n\nTarget Audience\nMaster’s and PhD students and professionals with quantitative training who want to learn about new technologies in data science\, machine learning and operations research\, with examples applied to problems in investments\, banking and insurance. \n\n\n\n\nPrerequisites\nKnowledge of Mathematics & Statistics (Linear Algebra\, Probability and Information Theory\, Numerical Computation)\, and Programming (ideally Python) is strongly recommended. The participants can familiarize themselves with Chapters 2 to 4 of the Deep Learning book by Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville (available online deeplearningbook.org) \n\n\nObjectives\n\nIntroduce students and professionals to new technologies in machine learning\, that are most relevant in the financial sector;\nDevelop an understanding of the challenges and issues of data science applied to investments\, banking and insurance;\nLearn to use computer tools to solve concrete problems;\nEncourage interdisciplinary knowledge sharing.\n\n\n\n\n\nTrainers\n\nAden Houssein Aboubaker\, MSc. Maths and Computer Science in Laval University (2018)\, Student in Artificial Intelligence in Mila-Montreal University https://mila.quebec/en/person/aboubaker-aden-houssein/\nAlexandre Carbonneau\, PhD student in financial mathematics at Concordia University; https://www.linkedin.com/in/alexandre-carbonneau-26945698/\nDidier Chételat\, Researcher\, Polytechnique Montréal\nhttp://www.didierchetelat.com\nJonathan Guymont\nAlexandre Nguyen\, Msc. CFA. is a Finance professional and a machine learning consultant. https://www.linkedin.com/in/alexandrenguyen1/\nMarie-Ève Malette\nCédric Poutré\, PhD candidate in financial mathematics at the University of Montreal and research assistant in high-frequency trading at IVADO; https://www.linkedin.com/in/cedricpoutre/\n\n\n\n\n\nOrganizers\n\nManuel Morales\, Associate Professor\, Université de Montréal\, Director of Fin-ML\nRheia Khalaf\, Director of Collaborative Research & Partnerships\, Fin-ML\n\nRegistration\nProfessionals : $1300 + tx\nStudents : $500 + tx \nClick here for more information
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