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SUMMARY:Atelier finance et assurance Fin-ML/IVADO – en français\, membres seulement
DESCRIPTION:Sommaire\nL’atelier thématique Fin-ML/IVADO est une formation pratique d’une semaine en apprentissage machine\, appliquée à des problèmes concrets en finance et assurance. Cet atelier sera composé de théorie le matin\, suivi d’ateliers de résolution de problèmes en finance et assurance en après-midi. \nLes participants devront amener leurs ordinateurs portables pour la partie pratique\, aucune installation particulière n’est requise. \n\n\n\n\nObjectifs des ateliers\n\nFormer les professionnels et les étudiants dans les nouvelles technologies en sciences des données\, de l’apprentissage automatique et de la recherche opérationnelle;\nDévelopper une compréhension des défis et enjeux des sciences des données appliquées à un domaine spécifique;\nApprendre à utiliser les outils informatiques afin de résoudre des problèmes concrets;\nFavoriser le partage de connaissances et faciliter le réseautage entre les spécialistes d’un domaine particulier;\nEncourager le partage de connaissances interdisciplinaire.\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nPré-requis\nDes connaissances de base en mathématique et en programmation (idéalement Python) sont fortement recommandées. \n\n\n\n\nOrganisateurs\n\nManuel Morales\, Université de Montréal\nRheia Khalaf\, Université de Montréal / IVADO\nBrian Moore\, IVADO\n\n\n\n\n\nContact\nPour toutes questions\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse courriel suivante : formations@ivado.ca. \n\n\n\n\n\n\n\n\nDate et lieu\n13-17 mai 2019 : L’atelier se tiendra en anglais à la salle HEC Montréal (PWC\, Côte Ste-Catherine). \n\n\nPré-requis\nDes connaissances de base en mathématique et en programmation (idéalement Python) sont fortement recommandées. \n\n\n\n\nOrganisateurs\n\nManuel Morales\, Université de Montréal\nRheia Khalaf\, Université de Montréal / IVADO\nBrian Moore\, IVADO\n\n\n\n\n\nContact\nPour toutes questions\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse courriel suivante : formations@ivado.ca. \nPlus d’infos >>
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SUMMARY:École IVADO/Mila en apprentissage profond ( 5e édition) - en anglais
DESCRIPTION:Sommaire\nL’apprentissage profond est une technique d’apprentissage automatique (machine learning) qui a considérablement amélioré les résultats précédents entre autres en vision par ordinateur\, en reconnaissance de la parole ou en traduction automatique. De nombreux autres domaines sont touchés par cette nouvelle technologie\, ou vont l’être. Face à l’intérêt suscité par cette technologie\, et face aux besoins de formation\, IVADO et le Mila offrent une semaine de formation en anglais du 9 au 13 septembre 2019 à Montréal. IVADO et le Mila s’associent aussi au UBC Data Science Institute pour offrir cette formation à Vancouver du 2 au 6 décembre 2019. \n\n\n\n\nPublic cible\nLe contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnels de métier possédant des connaissances de base en mathématiques et programmation (ingénieurs\, informaticiens\, statisticiens\, chef de projet technique\, gestionnaire de produit\, ingénieur de systèmes\, etc.)\, mais les professeurs et les étudiants aux cycles supérieurs en sciences ou en ingénierie (essentiellement ceux qui ne sont pas encore familiers avec l’apprentissage profond) peuvent aussi y trouver leur intérêt. \n\n\n\n\nPré-requis\nUne connaissance minimale en programmation (idéalement Python) et des connaissances de base en mathématiques (algèbre linéaire\, statistiques) sont recommandées. \n\n\n\n\nObjectifs\nÀ la fin de cette semaine\, les participants seront aptes à : \n\nComprendre les bases et le vocabulaire relié à l’apprentissage profond\nComprendre la méthodologie pour mener à bien un projet en apprentissage profond\nIdentifier les types de réseaux de neurones à utiliser pour résoudre différents types de problèmes\nApprendre à utiliser les librairies en apprentissage profond grâce aux sessions pratiques et tutoriels\n\nPlus d’infos >>
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