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SUMMARY:Données et intelligence marketing
DESCRIPTION:À l’heure où les points de contact avec les marques et leurs produits se multiplient\, les parcours clients se fragmentent. Les entreprises doivent donc être de plus en plus créatives et bâtir leurs compétences en analytique pour relever les défis de la connaissance client et proposer toujours plus d’offres de produits et services personnalisés. \nEntre surabondance et qualité des données\, multiplication des points de contact\, clients omnicanaux et progrès technologiques constants\, comment s’assurer de l’impact positif et de la performance des stratégies marketing ? \nComplétez votre expérience en participant à nos ateliers : \nATELIER A : Développez une vision marketing centrée sur les données et prenez les décisions d’affaires basées sur une connaissance poussée du parcours d’achat omnicanal de vos clients \nATELIER B : Optimisez votre stratégie marketing dans un contexte omnicanal
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SUMMARY:La science des données en agriculture: Médecine Vétérinaire d'Élevage
DESCRIPTION:Résumé\nVenez découvrir comment la science des données est utilisée pour améliorer la médecine vétérinaire d’élevage durant un cocktail dînatoire lors de la série de conférences présentées par IVADO et Lactanet: La science des données en agriculture. \nIntroduction\nL’agriculture rencontre de nombreux défis alors que la provenance et l’empreinte environnementale des aliments et le bien-être animal sont des préoccupations de plus en plus présentes au sein de la population. Les agriculteurs québécois doivent ainsi répondre à ces demandes tout en s’adaptant aux changements climatiques et à la nécessité d’accroître la sécurité alimentaire. Dans ce contexte\, la science des données sera un vecteur majeur de changement qui contribuera à relever ces défis. Dans le cadre de ce cocktail dînatoire qui portera sur la médecine vétérinaire d’élevage\, il sera question de présenter aux acteurs du milieu de la science des données non apparentés à l’agriculture différents projets en cours et les opportunités de collaboration. Il sera ainsi possible de créer des liens pour développer de nouvelles solutions innovantes.
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SUMMARY:Toolkit for AI
DESCRIPTION:Summary\n\n\n\nWith the democratization of omics technologies and the material to conduct high throughput experiments\, life sciences laboratories and research institutes are generating more and more data. \nOrganized in partnership with the Montréal Clinical Research Institute\, the seminar is is your start-up kit to design and lead health research projects driven by data science\, artificial intelligence and related techniques. It aims at life science researchers and students seeking new ways to exploit these data in order to advance in their research objectives. \nObjectives\n\nUnderstand the current context and opportunities arising from recent developments in artificial intelligence and related disciplines\nDemystify AI\nRaise awareness of the organizational\, ethical and legal issues surrounding health data\n\nMore info >>
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SUMMARY:IA : Les fondamentaux\, signé IVADO
DESCRIPTION:Les mégadonnées et l’intelligence artificielle sont au cœur du virage numérique\, passage incontournable pour assurer la compétitivité des entreprises. Comment une entreprise peut-elle réussir cette transition remplie d’opportunités et d’enjeux tant au niveau corporatif\, organisationnel qu’éthique? \nCette formation livre les principes fondamentaux pour la prise de décision basée sur les données et offre aux entreprises les outils requis pour innover à l’ère des données. \nOBJECTIFS\n\nComprendre l’importance des données\nDémystifier l’IA\nVous outiller pour faire face aux enjeux du numérique et des changements organisationnels\nDécoder l’impact de l’IA sur vos besoins d’affaires\nIA : du mythe à la réalité\n\nEST-CE POUR VOUS?\nDirigeants et gestionnaires qui veulent comprendre les impacts stratégiques de ce phénomène des données massives pour l’intégrer dans leur modèle d’affaires.
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SUMMARY:AI Governance in Financial Services
DESCRIPTION:About this Event\nJoin us for a panel discussion and a networking cocktail around AI Governance in financial services\, presented by Fin-ML and IVADO. The deployment of AI models in financial services pose an array of challenging and interesting questions\, particularly around compliance and ethical matters – for instance regarding model explainability\, prevention of unfair bias\, as well as algorithmic accountability and human-in-the-loop. The objective of the panels is to both discuss AI Governance in a holistic way\, as the questions it poses are all interrelated\, and to hone in on some of the particularly pressing issues. To ensure a meaningful dialogue\, panelists will be from various backgrounds\, jurists and scientists\, from the industry\, the regulators\, and academia. \nThe discussion will be in English and will also be broadcast virtually. \nPresenter & Moderators \n\nManuel Morales – Professor\, Mathematics & Statistics\, Université de Montréal – Director Fin-ML – Chief AI Scientist\, National Bank of Canada\nDominique Payette – Lawyer\, Legal Affairs\, National Bank of Canada – Fin-ML Collaborator\nLaure Fouin – Corporate and Securities Lawyer\, McCarthy Tétrault\n\nPanelists \n\nStéphane Rousseau – Full Professor\, Faculty of Law\, Chair in Governance and Business Law\, Université de Montréal\nThibault de Ravel d’Esclapon – Associate Professor\, Faculty of Law\, Université de Strasbourg\nLise-Estelle Brault – Senior Director\, Fintech\, Innovation and Derivatives\, Autorité des Marchés Financiers\nMarc Stephens – Director\, Market Analysis and Investigations\, Regulatory Division\, Montréal Exchange\nEric Charton – Senior AI Director\, National Bank of Canada\nJessica Li Guild – Director\, Americas Head of Digital Transformation Office & Compliance Data Analytics\, Société Générale\nGwendal Bihan – CEO\, Axionable\nSean Merat – Co-Founder & CEO\, Owl.co
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