IVADO

IVADO/Mila Deep Learning School (4th edition)
2019-09-09 08:00 - 2019-09-13 17:00 (America/Toronto)
Summary
Deep learning is a machine learning technique that has significantly improved previous results in computer vision, speech recognition, machine translation and other areas. Many other areas are affected by this new technology, or will be. In response to the interest generated by this technology, and in response to training needs, IVADO and Mila are offering a full week of training in English from September 9 to 13, 2019 in Montréal. IVADO and Mila are also partnering with the UBC Data Science Institute to offer this training in Vancouver from December 2 to 6, 2019.

Target audience
The content of this school is mainly aimed at industry professionals and SMEs with basic knowledge of mathematics and programming (engineers, computer scientists, statisticians, technical project managers, product managers, systems engineers, etc.), but professors and graduate students in science or engineering (mainly those who are not yet familiar with deep learning) may also find it interesting.

Prerequisites
A minimal knowledge of programming (ideally Python) and basic knowledge in mathematics (linear algebra, statistics) is desirable.

Objectives
At the end of the training week, participants should be able to:

Understand the basics and terminology related to deep learning
Understand the methodology for carrying out a project in deep learning
Identify the types of neural networks to use to solve different types of problems
Get familiar with deep learning libraries through practical and tutorial sessions

More info >>

NLP Montreal 2019 Workshop (Mila, RALI, IVADO, CRM)
2019-09-17 - 2019-09-18 | Mila auditorium, 6650 Rue Saint-Urbain, Montréal, Canada
Description

NLP Montreal 2019 is a workshop on natural language processing (NLP) and understanding, with the aim to facilitate interactions between our partners, students and faculty members. The intended audience is individuals who are already familiar with the subject of natural language processing.
Organizers: Alain Tapp, Will Hamilton and Gabriel Prato
Scientific program: Will Hamilton, Jackie Cheung, Philippe Langlais and Alain Tapp
*Members of the scientific committee are still accepting proposals for short seminar-style talks (contact: prato.gab@gmail.com). Students are especially encouraged to submit proposals, and note that ensuring diversity in both speakers and topics is an important objective for the final program.*
**Note that the second afternoon is reserved for Alliance research group discussions and restricted to partners and faculties.**
***First come, first served. Only applications from Mila/IVADO/RALI/CRM partners, students and researchers will be accepted. Participants must be individuals actively involved in NLP research and/or development and priority to individuals committed to the Alliance NSERC NLP project will be granted.***

PROGRAM (tentative)

September 17

8h30- 9h00

Registration

9h00 – 12h15

Advanced tutorial (1 hour)
Student talks (6 times 20 minutes)

13h30 to 16h00

Faculty (2 times 50 minutes and 4 times 25 minutes)

September 18

9h00 – 12h30

Alliance public talk by Prof. Alain Tapp (25 minutes)
Public industrial talks from any participants ( 7 times 25 minutes)

13h45 – 15h45

Alliance grant proposal specific meetings
Alliance partner and administration private meeting
6 working groups will have discussions in parallel (one for each theme)
Some partners will be given time to address the participants

San Francisco AI Summit
2019-09-25 - 2019-09-26
Procure, Implement, Optimise and Build your next AI project

From how you engage with your customers to how you fundamentally operate as an organisation, AI has cemented its place as the catalyst to business transformation all over the world.

But how can you act to grasp the opportunities that AI offers and what do you need to consider when planning your AI roadmap? The AI Summit offers all the answers and more, giving you the knowledge, tools and experience you need to change the face of your business for the good. Engage with world leading organisations, hear from the brightest minds and gleam exclusive insights into pioneering AI projects from all corners of industry, like never before.

IVADO Data Science Internship and Job Fair
2019-09-30 09:00 - 16:00
Monday, September 30, 2019 from 9am to 4pm
at Pavillons Lassonde at Polytechnique Montréal!
2700, chemin de la Tour, Atrium Lassonde (3e étage),
Polytechnique Montréal.
Map
Free event
Description
Since 2018, IVADO has organized its Data Science Internship and Job Fair twice a year to facilitate meetings between internship/job candidates and the data science ecosystem.

For candidates, this day is an opportunity to meet representatives of various IVADO member companies and organizations and partners, and to learn about internship and employment opportunities in their areas of interest.
For companies, it is a unique opportunity to stand out and present their organizations as well as the internship and job opportunities available.

Advice to candidates

Make a good first impression: bring several copies of your current CV and business cards if you have them.
Get ready: click on the exhibitors’ logos below, to identify those that match your areas of interest and make it a priority to visit them on D-Day.

On site

Share your success stories on social networks with us: #foireIVADO2019 #IVADOfair2019

Questions?

Write to us at: evenements@ivado.ca

List of exhibitors for the September 30, 2019 edition

Air Canada

AIRUDI

Banque Nationale

Brainbox AI

CDPQ

Centre d'entrepreneuriat Poly-UdeM

Corning

Coveo

Desjardins

Eduplan Solutions

Effigis Geo- Solutions

ExPretio

Environnement et changement climatique Canada

Fin-ML

GERAD

GIRO

Holt Accelerator

Hydro-Québec

Institut national du sport du Québec

intact Corporation Financière

Irosoft

IVADO

Loto-Québec

Maxen

MILA

MIMS

nectar

Netlift

Newtrax

Ossicles Technologies

Overbond

prologue.ai

Radio-Canada

SITA

Stradigi AI

Synapse C

TD Toronto Dominion

Valital

Données et intelligence marketing
2019-10-01 08:30 - 16:00 | DoubleTree by Hilton Montreal, 1255 Rue Jeanne-Mance, Montréal, QC, Canada
À l’heure où les points de contact avec les marques et leurs produits se multiplient, les parcours clients se fragmentent. Les entreprises doivent donc être de plus en plus créatives et bâtir leurs compétences en analytique pour relever les défis de la connaissance client et proposer toujours plus d’offres de produits et services personnalisés.
Entre surabondance et qualité des données, multiplication des points de contact, clients omnicanaux et progrès technologiques constants, comment s’assurer de l’impact positif et de la performance des stratégies marketing ?
Complétez votre expérience en participant à nos ateliers :
ATELIER A : Développez une vision marketing centrée sur les données et prenez les décisions d’affaires basées sur une connaissance poussée du parcours d’achat omnicanal de vos clients
ATELIER B : Optimisez votre stratégie marketing dans un contexte omnicanal

La science des données en agriculture: Médecine Vétérinaire d'Élevage
2019-10-10 17:00 - 20:30 | CRIM, 405, avenue Ogilvy, Montréal, Québec, Canada
Résumé
Venez découvrir comment la science des données est utilisée pour améliorer la médecine vétérinaire d’élevage durant un cocktail dînatoire lors de la série de conférences présentées par IVADO et Lactanet: La science des données en agriculture.
Introduction
L’agriculture rencontre de nombreux défis alors que la provenance et l’empreinte environnementale des aliments et le bien-être animal sont des préoccupations de plus en plus présentes au sein de la population. Les agriculteurs québécois doivent ainsi répondre à ces demandes tout en s’adaptant aux changements climatiques et à la nécessité d’accroître la sécurité alimentaire. Dans ce contexte, la science des données sera un vecteur majeur de changement qui contribuera à relever ces défis. Dans le cadre de ce cocktail dînatoire qui portera sur la médecine vétérinaire d’élevage, il sera question de présenter aux acteurs du milieu de la science des données non apparentés à l’agriculture différents projets en cours et les opportunités de collaboration. Il sera ainsi possible de créer des liens pour développer de nouvelles solutions innovantes.

Toolkit for AI
2019-10-11 08:00 - 17:00 | Institut de recherches cliniques de Montréal (IRCM), 110 Avenue des Pins Auditorium Jacques Genest, Montréal, Québec, H2W 1R7, Canada
Summary

With the democratization of omics technologies and the material to conduct high throughput experiments, life sciences laboratories and research institutes are generating more and more data.
Organized in partnership with the Montréal Clinical Research Institute, the seminar is is your start-up kit to design and lead health research projects driven by data science, artificial intelligence and related techniques. It aims at life science researchers and students seeking new ways to exploit these data in order to advance in their research objectives.
Objectives

Understand the current context and opportunities arising from recent developments in artificial intelligence and related disciplines
Demystify AI
Raise awareness of the organizational, ethical and legal issues surrounding health data

More info >>

IA : Les fondamentaux, signé IVADO
2019-10-11 13:00 - 17:00 | HEC Montréal, 3000, chemin de la Côte-Sainte-Catherine, Montréal , québec, H3T 2A7, Canada
Les mégadonnées et l’intelligence artificielle sont au cœur du virage numérique, passage incontournable pour assurer la compétitivité des entreprises. Comment une entreprise peut-elle réussir cette transition remplie d’opportunités et d’enjeux tant au niveau corporatif, organisationnel qu’éthique?
Cette formation livre les principes fondamentaux pour la prise de décision basée sur les données et offre aux entreprises les outils requis pour innover à l’ère des données.
OBJECTIFS

Comprendre l’importance des données
Démystifier l’IA
Vous outiller pour faire face aux enjeux du numérique et des changements organisationnels
Décoder l’impact de l’IA sur vos besoins d’affaires
IA : du mythe à la réalité

EST-CE POUR VOUS?
Dirigeants et gestionnaires qui veulent comprendre les impacts stratégiques de ce phénomène des données massives pour l’intégrer dans leur modèle d’affaires.

AI Governance in Financial Services
2019-10-25 14:00 - 18:00 | Espace CDPQ, 3, Place Ville Marie, bureau 12350, Montréal, Quebec, H3B 0E7, Canada
About this Event
Join us for a panel discussion and a networking cocktail around AI Governance in financial services, presented by Fin-ML and IVADO. The deployment of AI models in financial services pose an array of challenging and interesting questions, particularly around compliance and ethical matters – for instance regarding model explainability, prevention of unfair bias, as well as algorithmic accountability and human-in-the-loop. The objective of the panels is to both discuss AI Governance in a holistic way, as the questions it poses are all interrelated, and to hone in on some of the particularly pressing issues. To ensure a meaningful dialogue, panelists will be from various backgrounds, jurists and scientists, from the industry, the regulators, and academia.
The discussion will be in English and will also be broadcast virtually.
Presenter & Moderators

Manuel Morales – Professor, Mathematics & Statistics, Université de Montréal – Director Fin-ML – Chief AI Scientist, National Bank of Canada
Dominique Payette – Lawyer, Legal Affairs, National Bank of Canada – Fin-ML Collaborator
Laure Fouin – Corporate and Securities Lawyer, McCarthy Tétrault

Panelists

Stéphane Rousseau – Full Professor, Faculty of Law, Chair in Governance and Business Law, Université de Montréal
Thibault de Ravel d’Esclapon – Associate Professor, Faculty of Law, Université de Strasbourg
Lise-Estelle Brault – Senior Director, Fintech, Innovation and Derivatives, Autorité des Marchés Financiers
Marc Stephens – Director, Market Analysis and Investigations, Regulatory Division, Montréal Exchange
Eric Charton – Senior AI Director, National Bank of Canada
Jessica Li Guild – Director, Americas Head of Digital Transformation Office & Compliance Data Analytics, Société Générale
Gwendal Bihan – CEO, Axionable
Sean Merat – Co-Founder & CEO, Owl.co

Webinaire IVADO - Synapse C
2019-11-13 12:00 - 13:00
Découvrir et accélérer la valorisation des données
Découvrez le potentiel caché des données partagées avec Viêt Cao de Synapse C qui exposera comment la mutualisation de données de provenances diverses peut mener à des projets innovants. Nourrir les algorithmes de recommandation, prédire l’achalandage, atteindre un nouveau public, les applications ne manquent pas ! Rendez-vous en ligne sur Zoom le 13 novembre de 12h à 13h.
Vous pouvez suivre ce webinaire à distance, dans le confort de votre bureau sur l’heure du midi. Il suffit de vous inscrire en cliquant sur le lien ci-dessous. Places limitées, inscrivez-vous rapidement !
Bon webinaire,
L’équipe IVADO

5th Deep Learning School (Vancouver)
2019-12-02 08:00 - 2019-12-06 17:00 | UBC Nest South Ballroom, 6133 University Boulevard, Vancouver, BC, Canada
Summary
Deep learning is a machine learning technique that has significantly improved previous results in computer vision, speech recognition, machine translation and other areas. Many other areas are affected by this new technology, or will be. In response to the interest generated by this technology, and in response to training needs, IVADO, Mila and UBC Data Science Institute are offering a full week of training in English from December 2 to 6, 2019 in Vancouver.
The content of this school is mainly aimed at industry professionals and SME with basic knowledge of mathematics and programming (engineers, computer scientists, statisticians, technical project managers, product managers, systems engineers, etc.), but professors and graduate students in science or engineering (mainly those who are not yet familiar with deep learning) may also find it interesting.
Prerequisites
A minimal knowledge of programming (ideally Python) and basic knowledge in mathematics (linear algebra, statistics) is desirable.
For more details, please consult the web page of the event.
Scholarship Application Form for undergraduate and graduate students in an effort to promote Equity, Diversity and Inclusion: Click here

Webinaire IVADO - CANN Forecast
2019-12-04 12:00 - 13:00
IVADO lance sa première série de webinaires qui visent à démontrer l’étendue, l’énorme potentiel et la valeur ajoutée de la valorisation des données.
Ce webinaire IVADO se tiendra le 4 décembre de midi à 13h avec Nicolas St-Gelais de CANN Forecast qui nous présentera “L’IA au pays de l’or bleu”.

IA : LES FONDAMENTAUX, SIGNÉ IVADO
2019-12-06 08:30 - 13:30, 2020-02-14 08:30 - 13:30

Webinaire IVADO - Imagia
2019-12-11 12:00 - 13:00
Ce webinaire IVADO se tiendra le 11 décembre de midi à 13h avec Alexandre Le Bouthillier de Imagia qui nous présentera “Prescrire l’intelligence artificielle ? L’utilisation de l’IA pour la médecine personnalisée”.

IVADO Digital Intelligence Internship and Job Fair
2020-01-22 10:00 - 15:00
Wednesday, January 22nd, 2020 from 10am to 3pm
at Pavillons Lassonde at Polytechnique Montréal!
2700, chemin de la Tour, Atrium Lassonde (3e étage),
Polytechnique Montréal.
Map
Free event
Description
Since 2018, IVADO has organized its Digital Intelligence Internship and Job Fair twice a year to facilitate meetings between internship/job candidates and the data science ecosystem.

For candidates, this day is an opportunity to meet representatives of various IVADO member companies and organizations and partners, and to learn about internship and employment opportunities in their areas of interest.
For companies, it is a unique opportunity to stand out and present their organizations as well as the internship and job opportunities available.

Advice to candidates

Make a good first impression: bring several copies of your current CV and business cards if you have them.
Get ready: click on the exhibitors’ logos below, to identify those that match your areas of interest and make it a priority to visit them on D-Day.

On site

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Questions?

Write to us at: evenements@ivado.ca

List of exhibitors for the January 22, 2020 edition
Please click on the Talent4AI logo to view available jobs and internships and book a flash meeting with your future employer on January 22!

AIRUDI

AlayaCare

Autorité des marchés financiers

Banque Nationale

bciti

Bombardier

CAE Inc.

CDPQ

Centre d'Entrepreneuriat Poly-UdeM

Coveo

CS Canada

Desjardins

Environnement et Changement climatique Canada

Ericsson

Exo

Expretio

Fin-ML

Funartech

GERAD

GIRO

Hexoskin

Humanitas Solutions

Hydro Québec

IATA

intact Corporation Financière

Irosoft

IVADO

Maxen

Netlift

Newtrax

Overbond

Pratt & Whitney

Quantolio

Radio-Canada

Société Générale

Synapse C

TD

Thales

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

Webinaire IVADO
2020-02-26 12:00 - 13:00
L’innovation, ça se construit! Ne ratez pas le premier webinaire IVADO de l’année avec Céline Martin qui présentera les services de support offerts par Innovation Canada! RDV en ligne de 12h à 13h.

La Science des données en agriculture : production maraîchère
2020-02-27 17:00 - 20:00
Venez découvrir comment la science des données est utilisée pour améliorer la production maraîchère durant un cocktail dînatoire lors de la série de conférences présentées par IVADO et Lactanet : La science des données en agriculture. La réduction de l’utilisation des herbicides, l’utilisation de la vision par ordinateur pour la surveillance des cultures, l’agriculture verticale en contre-saison ainsi que le tracteur autonome seront les sujets abordés durant cette 4e édition.

100 days of Data.trek
2020-03-03 08:30 - 20:00
Ready for the challenge?
The AEBINUM, the Poisot lab and IVADO challenge you to code 1 hour a day for 100 days. The Data.trek challenge is the perfect opportunity to learn about data analysis and machine learning.
Please note that the workshop will be given in English but the instructors will be bilingual.

Carrefour de philanthropie des données – Appel à projets
2020-04-15 - 2020-07-15
Le Carrefour de philanthropie des données est une initiative d‘IVADO qui a vu le jour en 2017 et qui vise à mettre en relation les organismes à but non lucratif (OBNL), les universités et les entreprises dans une optique de formation et de transfert de connaissances dans le domaine de l’intelligence numérique.
Cette initiative, menée par Renaud Legoux et Marc Fredette, professeurs à HEC Montréal et codirecteurs du Carrefour, a un triple objectif :

Permettre à des étudiants en intelligence d’affaires d’acquérir des connaissances dans le domaine de la consultation.
Aider des OBNL à résoudre des problématiques particulières liées à la science des données.
Offrir à des représentants de l’industrie la possibilité de partager leurs connaissances et expertises à titre de mentors.

Comme lors des trois éditions précédentes, quatre équipes de quatre étudiants à la maîtrise en intelligence d’affaires de HEC Montréal répondront à des mandats de consultation à partir de la fin du mois de septembre 2020. Ces mandats seront présentés lors du Carrefour de philanthropie les 11 et 12 novembre prochains.
Lancement des activités par webdiffusion et appel à projets aux OBNL – 26 mai 2020
Cette année, en partenariat avec Synapse C, le scientifique en chef et les Fonds de recherche du Québec, nous voudrions impliquer nos étudiants dans des mandats sous la thématique de l’inclusion sociale. Les organismes sans but lucratif doivent de plus en plus développer une expertise en intelligence numérique et nous pensons que le Carrefour a le potentiel d’apporter des solutions novatrices ancrées dans le traitement de données empiriques.
Cette activité de bénévolat de compétences est offerte GRATUITEMENT aux OBNL participantes. Nous demandons donc votre participation afin que l’on puisse identifier des projets d’analyse de vos données liées à des activités philanthropiques. Pour répondre à cet appel de candidature, vous devez décrire, en moins d’une page, un enjeu lié à l’inclusion sociale dans votre organisation. Veuillez aussi indiquer les bases de données qui sont disponibles pour répondre au mandat (nombre de cas et variables disponibles). Une activité de lancement est prévue le 26 mai 2020 en webdiffusion afin de présenter le Carrefour, cet appel à projets et les activités de SYlabC (Laboratoire en philanthropie des données de Synapse C). Inscription La date limite pour un dépôt est le 15 juillet prochain. Veuillez acheminer votre candidature à info@ivado.ca.
Conditions d’admission :

Les données doivent déjà être en format électronique.
Les données doivent avoir déjà été explorées et mobilisées en vue de prendre des décisions de gestion (par ex. pour une segmentation ou un ciblage spécifique).

Les projets qui n’auront pas été retenus seront référés au SYlabC. Le concept du SylabC est de mobiliser le bénévolat de compétence comme une caisse de résonance pour des enjeux spécifiques. De petites cellules seront composées afin de répondre à des enjeux liés à l’exploitation de données par des OBNL dans le secteur culturel et de la philanthropie. Le SYlabC servira à faire rayonner leur expertise de pointe.
Pour toute information supplémentaire ou pour confirmer votre participation : info@ivado.ca.

Webinaire IVADO - L'apprentissage automatique au service du marché de l'énergie
2020-04-16 12:00 - 13:00
Les décisions prises au parquet de transactions énergétiques sont complexes et influencées par un grand nombre de facteurs. Venez découvrir comment négocier les prix de l’énergie à l’aide des techniques d’apprentissage automatique.
Rendez-vous le 16 avril 2020 de 12h à 13h!

COVID-19 et intelligence numérique : vers des solutions inclusives
2020-05-13 10:30 - 12:00
Inscrivez-vous sur Zoom pour recevoir le lien du webinaire.
Plus d’information sur cette page.

Carrefour de philanthropie des données - Lancement des activités
2020-05-26 14:00 - 14:30

Webinaire IVADO - Le secteur bancaire à l'ère de l'intelligence numérique
2020-05-28 13:30 - 14:30
Apprentissage automatique, recherche opérationnelle, science des données ont le vent en poupe. Quels sont leurs atouts dans la transformation du secteur bancaire ?
Rendez-vous le jeudi 28 mai à 13h30 avec Manuel Morales, professeur à l’université de Montréal et directeur du réseau Fin-ML pour une mise en perspective des promesses et défis !

Formation IVADO
2020-06-04 10:00 - 12:00
Contexte
Afin de faciliter le rayonnement de la recherche étudiante en intelligence numérique et en marge de la première édition de notre programme Mon projet de recherche en 800 mots, cette formation explorera les bonnes pratiques et les questions principales à se poser pour bien vulgariser vos projets de recherche. Cette formation se penchera principalement sur la vulgarisation à l’écrit, mais explorera également les distinctions et les défis associés aux différentes plateformes médiatiques (magazine, radio, télévision, etc.).
Objectifs

Acquérir des bases afin d’être en mesure de bien vulgariser vos projets de recherche en intelligence numérique.
Comprendre la structure et les éléments importants d’un texte classique de vulgarisation scientifique
Découvrir les principales questions à se poser pour bien choisir et définir son sujet, son titre, son angle et son public cible
Comprendre les particularités des différentes plateformes de diffusion d’information et la réalité des journalistes et des communicateurs scientifiques professionnels
Explorer des outils pratiques afin d’améliorer l’impact de la vulgarisation de son projet de recherche
Découvrir les différentes plateformes et occasions de vulgarisation de son projet de recherche au quotidien.

Public cible
Étudiantes et étudiants de tous horizons et de tous les cycles d’études intéressé·e·s ou travaillant sur des thématiques liées à sciences des données et/ou à l’intelligence numérique.
Langue
Formation en français avec diapositives en anglais et période de questions bilingue.
Organisateur
Alexandre Guertin-Pasquier, coordonnateur activités étudiantes et scientifiques (IVADO)
Animateurs
Damien Grapton, Journaliste, Société Radio-Canada
Alexandre Guertin-Pasquier, coordonnateur activités étudiantes et scientifiques (IVADO)
Cliquez ici pour plus d’information

Webinaire - Collaborative logistics in practice: challenges and opportunities
2020-06-16 13:30 - 14:30
How to achieve better cost savings and environmental impact with your logistics ? Horizontal collaboration is recognized as an innovative and efficient solution to tackle these challenges.
Come discover or learn more about it with Prof. Mikael Rönnqvist from Université Laval on June 16th at 13h30 !
This webinar will be held in English.

DevOps for Machine Learning and other Half-Truths: Processes and Tools for the ML Lifecycle
2020-06-17 12:00 - 13:00
The 3rd International Symposium on Software Engineering for Machine Learning Applications (SEMLA) is here!
Given the current pandemic situation, SEMLA 2020 will be held in the form of free webinars this year.

SEMLA aims at bringing together leading researchers and practitioners in software engineering and machine learning to reflect on and discuss the challenges and implications of engineering complex data-intensive software systems. IVADO is very proud to support this important event.
While everyone agrees that the development of new machine learning algorithms will enhance the potential of data analytics, only their implementation in real-world systems will allow them to realize their full potential. From an engineering perspective, once an algorithm is implemented, it requires a solid architecture, model/data validation, proper monitoring for changes, dedicated release engineering strategies, judicious adoption of design patterns and security checks, and thorough user experience evaluation and adjustment. All these activities require a combined knowledge in software engineering, data science, and machine learning.
Hence, SEMLA invites all practitioners and researchers to get to know the results and opinions of world leaders in both machine learning and software engineering and to discuss their views on the above problems.
Upcoming webinars
▶️ June 17: Diego Oppenheimer, Algorithmia
DevOps for Machine Learning and other Half-Truths: Processes and Tools for the ML Lifecycle
▶️ June 18: Christian Kästner, Carnegie Mellon School of Computer Science
Engineering AI-Enabled Systems with Interdisciplinary Teams
▶️ June 22: Samuel Deng et Achille C. Varzi, Columbia University
Methodological Blind Spots in Machine Learning Fairness: Lessons from the Philosophy of Science and Computer Science
▶️ June 23: Grady Booch, IBM Research
Software Methodology and Lifecycle In AI
▶️ June 30: Mark Harman, Facebook
A Hidden, Bot-only Platform to Learn About Trolls and Scammers (tentative title)
Learn more about our guest speakers >>

Engineering AI-Enabled Systems with Interdisciplinary Teams
2020-06-18 12:00 - 13:00

Methodological Blind Spots in Machine Learning Fairness: Lessons from the Philosophy of Science and Computer Science
2020-06-22 12:00 - 13:00

Software Methodology and Lifecycle In AI
2020-06-23 12:00 - 13:00
