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SUMMARY:Carrefour de philanthropie des données – Appel à projets
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column][vc_column_text]Le Carrefour de philanthropie des données est une initiative d‘IVADO qui a vu le jour en 2017 et qui vise à mettre en relation les organismes à but non lucratif (OBNL)\, les universités et les entreprises dans une optique de formation et de transfert de connaissances dans le domaine de l’intelligence numérique. \nCette initiative\, menée par Renaud Legoux et Marc Fredette\, professeurs à HEC Montréal et codirecteurs du Carrefour\, a un triple objectif : \n\nPermettre à des étudiants en intelligence d’affaires d’acquérir des connaissances dans le domaine de la consultation.\nAider des OBNL à résoudre des problématiques particulières liées à la science des données.\nOffrir à des représentants de l’industrie la possibilité de partager leurs connaissances et expertises à titre de mentors.\n\nComme lors des trois éditions précédentes\, quatre équipes de quatre étudiants à la maîtrise en intelligence d’affaires de HEC Montréal répondront à des mandats de consultation à partir de la fin du mois de septembre 2020. Ces mandats seront présentés lors du Carrefour de philanthropie les 11 et 12 novembre prochains.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text][/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text] \nLancement des activités par webdiffusion et appel à projets aux OBNL – 26 mai 2020\nCette année\, en partenariat avec Synapse C\, le scientifique en chef et les Fonds de recherche du Québec\, nous voudrions impliquer nos étudiants dans des mandats sous la thématique de l’inclusion sociale. Les organismes sans but lucratif doivent de plus en plus développer une expertise en intelligence numérique et nous pensons que le Carrefour a le potentiel d’apporter des solutions novatrices ancrées dans le traitement de données empiriques. \nCette activité de bénévolat de compétences est offerte GRATUITEMENT aux OBNL participantes. Nous demandons donc votre participation afin que l’on puisse identifier des projets d’analyse de vos données liées à des activités philanthropiques. Pour répondre à cet appel de candidature\, vous devez décrire\, en moins d’une page\, un enjeu lié à l’inclusion sociale dans votre organisation. Veuillez aussi indiquer les bases de données qui sont disponibles pour répondre au mandat (nombre de cas et variables disponibles).[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=”2/3″][vc_column_text]Une activité de lancement est prévue le 26 mai 2020 en webdiffusion afin de présenter le Carrefour\, cet appel à projets et les activités de SYlabC (Laboratoire en philanthropie des données de Synapse C).[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/3″]Inscription[/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]La date limite pour un dépôt est le 15 juillet prochain.  Veuillez acheminer votre candidature à info@ivado.ca. \nConditions d’admission : \n\nLes données doivent déjà être en format électronique.\nLes données doivent avoir déjà été explorées et mobilisées en vue de prendre des décisions de gestion (par ex. pour une segmentation ou un ciblage spécifique).\n\nLes projets qui n’auront pas été retenus seront référés au SYlabC. Le concept du SylabC est de mobiliser le bénévolat de compétence comme une caisse de résonance pour des enjeux spécifiques. De petites cellules seront composées afin de répondre à des enjeux liés à l’exploitation de données par des OBNL dans le secteur culturel et de la philanthropie. Le SYlabC servira à faire rayonner leur expertise de pointe. \nPour toute information supplémentaire ou pour confirmer votre participation : info@ivado.ca.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
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SUMMARY:Engineering AI-Enabled Systems with Interdisciplinary Teams
DESCRIPTION:The 3rd International Symposium on Software Engineering for Machine Learning Applications (SEMLA) is here! \nGiven the current pandemic situation\, SEMLA 2020 will be held in the form of free webinars this year. \n\nSEMLA aims at bringing together leading researchers and practitioners in software engineering and machine learning to reflect on and discuss the challenges and implications of engineering complex data-intensive software systems. IVADO is very proud to support this important event. \nWhile everyone agrees that the development of new machine learning algorithms will enhance the potential of data analytics\, only their implementation in real-world systems will allow them to realize their full potential. From an engineering perspective\, once an algorithm is implemented\, it requires a solid architecture\, model/data validation\, proper monitoring for changes\, dedicated release engineering strategies\, judicious adoption of design patterns and security checks\, and thorough user experience evaluation and adjustment. All these activities require a combined knowledge in software engineering\, data science\, and machine learning. \nHence\, SEMLA invites all practitioners and researchers to get to know the results and opinions of world leaders in both machine learning and software engineering and to discuss their views on the above problems. \nUpcoming webinars\n▶️ June 17: Diego Oppenheimer\, Algorithmia \nDevOps for Machine Learning and other Half-Truths: Processes and Tools for the ML Lifecycle\n▶️ June 18: Christian Kästner\, Carnegie Mellon School of Computer Science\nEngineering AI-Enabled Systems with Interdisciplinary Teams\n▶️ June 22: Samuel Deng et Achille C. Varzi\, Columbia University \nMethodological Blind Spots in Machine Learning Fairness: Lessons from the Philosophy of Science and Computer Science\n▶️ June 23: Grady Booch\, IBM Research\nSoftware Methodology and Lifecycle In AI\n▶️ June 30: Mark Harman\, Facebook \nA Hidden\, Bot-only Platform to Learn About Trolls and Scammers (tentative title) \nLearn more about our guest speakers >>
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