École en Science de la Décision et Recherche Opérationnelle

Mise en contexte

À l’origine de l’engouement actuel pour la science des données, la science de la décision et la recherche opérationnelle ont multiplié l’étude de problèmes complexes depuis le milieu du XXème siècle. Du positionnement optimal des premiers radars anglais durant la seconde guerre mondiale, en passant par le développement d’horaires d’équipages aériens et allant jusqu’à la modélisation de l’utilisation de ressources énergétiques dans un contexte de contrôle des émissions de GES, les applications sont nombreuses et complexes. Depuis plus de 40 ans, le GERAD et le CIRRELT ont développé une expertise reconnue mondialement dans ces domaines. Cette école est donc une opportunité de mieux comprendre et de bénéficier directement de l’expertise des experts du domaine.

Format

• Présentations magistrales le matin
• Analyses de cas et tutoriels en après-midi
• Les tutoriels se feront en petits groupes

Public cible

Le contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnel·le·s de métier possédant une formation scientifique telle que, sans se limiter, aux ingénieur·e·s, informaticien·ne·s, statisticien·ne·s, chef·fe·s de projet technique, gestionnaires de produit, ingénieur·e·s de systèmes, etc. Avoir un Esprit mathématique est un atout!

Pré-requis

Connaissances et affinités avec les mathématiques et l’informatique de niveau baccalauréat en sciences ou en ingénierie.

Objectif de la formation

À la fin de cette semaine, les participant·e·s pourront :

• Identifier les grandes classes de problèmes qu’ils/elles rencontrent;
• Comprendre les bases de la modélisation nécessaire pour un problème spécifique;
• Avoir une idée claire des outils impliqués dans la résolution de ces problèmes;
• Comprendre la complexité sous-jacente à l’ensemble de ces problèmes.

Valeur ajoutée pour les participant·e·s

Montréal est reconnue comme un leader et précurseur dans le domaine de la recherche opérationnelle. Les participant·e·s bénéficieront des savoirs de ses experts.