Grâce à la démocratisation des technologies « omiques » et du matériel permettant de réaliser des expériences à haut débit, les laboratoires et les instituts de recherche en sciences de la vie génèrent de plus en plus de données.

Ce séminaire, offert en partenariat avec l’Institut de Recherches Cliniques de Montréal (IRCM), s’adresse aux chercheurs et aux étudiants en sciences de la vie désireux d’apprendre à mieux exploiter leurs données pour avancer dans leur objectifs de recherche. Il vise ainsi à fournir aux participants un kit de démarrage pour les aider à concevoir et réaliser des projets de recherche en santé ayant recours à la science des données, l’intelligence artificielle et autres techniques connexes.

Public cible

Chercheurs et étudiants en science de la vie, intéressés par l’essor de la science des données, intelligence artificielle, et disciplines connexes, désireux de s’approprier les meilleures pratiques en la matière, appliquées à leur secteur d’activité.

Objectifs

• Comprendre le contexte actuel et les opportunités résultant de l’essor récent de l’intelligence artificielle
• Démystifier l’IA
• Appréhender les enjeux organisationnels ou encore éthiques et juridiques liés aux données de santé

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